ANALIZA DANYCH - Czy Zoë Më obroni tytuł Nemo? Jedno jest pewne: ma najbardziej wymagającą piosenkę ESC

ESC podąża zatem za ogólnym trendem, który badacze opisali przed laty w muzyce pop: utwory są coraz głośniejsze, melodie są prostsze, a instrumenty są rzadsze .

Jak gęsto zbudowane i proste są wiele piosenek ESC, można wyraźnie zobaczyć na spektrogramach. Sygnał audio jest przekształcany na obraz: dłuższa oś przedstawia czas, krótsza oś przedstawia częstotliwość (czyli wysokość dźwięku). Głośność odzwierciedla się w intensywności koloru – im mocniejszy kolor, tym głośniejszy.

Tak wygląda spektrogram szwajcarskiego wpisu ESC „Voyage”. Zwrotki i refren są – jak w przypadku niemal każdej piosenki – wyraźnie rozpoznawalne. Słychać nawet pojedyncze głosy towarzyszące.

Dla porównania zobacz „Tutta l'Italia” Gabry’ego Ponte. Hymn Włoch – który jednak został zgłoszony przez małe państwo San Marino – jest klasyczną piosenką taneczno-popową, wzbogaconą dźwiękami akordeonu i mandoliny. A piosenka brzmi tak, jak wygląda spektrogram: ściana dźwięku.

Ale są też utwory ESC, które plasują się gdzieś pomiędzy muzyczną gęstością San Marino a delikatnymi chanson z Bazylei. Niewiele jest piosenek, które ilustrują te dwa światy lepiej niż izraelski utwór „New Day Will Rise”.

Yuval Raphael, który przeżył atak terrorystyczny Hamasu 7 października 2023 r. podczas Festiwalu Supernova, śpiewa o uzdrowieniu i nadziei.

Podobnie jak w przypadku szwajcarskiej wersji, utwór zaczyna się od minimalistycznej gry na fortepianie i wokalu, ale następnie rozwija się w gęste, rozległe dzieło z syntezatorem i perkusją.

Tam, gdzie w ESC zwykle panuje przeciążenie sensoryczne, „Voyage” Zoë Më oferuje 2 minuty i 59 sekund muzycznego relaksu. Technicznie rzecz biorąc, jest to najbardziej niezwykła piosenka ESC tego roku.

Przeglądaj wszystkie piosenki z tegorocznego Konkursu Piosenki Eurowizji i zobacz, jak różnią się one pod względem gęstości. Możesz wybrać kraj lub kliknąć pasek.

Metoda Zmierzono złożoność widmową utworów. Aby to zrobić, pliki audio zostały najpierw rozłożone za pomocą transformacji Fouriera (STFT). Następnie zmierzono liczbę aktywnych pasm częstotliwości dla podobszarów (ramek). Spektrogramy i animowana sfera pokazują częstotliwość (oś Y) logarytmicznie, ponieważ ucho odpowiednio odbiera wysokości dźwięków.