Künstliche Intelligenz kommt und kann die Krankheiten vorhersehen, an denen Sie möglicherweise leiden: So funktioniert sie

Künstliche Intelligenz (KI) scheint noch immer Science-Fiction zu sein. Doch ihr Einsatz erobert zunehmend wichtige Bereiche wie die Medizin. Im vergangenen Jahr wurden intelligente Modelle in Krankenhäusern und Ambulanzen eingesetzt , um Wartelisten zu verkürzen oder seltene Krebsarten zu erkennen . Deutsche Forscher sind nun noch einen Schritt weiter gegangen und haben ein KI-System entwickelt, das bis zu zehn Jahre im Voraus vorhersagen kann, an welchen Krankheiten ein Mensch leiden könnte.

So funktioniert Delphi-2M

Dieses neue KI-System, das von einer Forschergruppe des Europäischen Instituts für Bioinformatik, DKFZ (Deutsches Krebsforschungszentrum), entwickelt wurde, verwendet ähnliche Sprachtechnologien wie Gemini oder ChatGPT und heißt Delphi-2M.

Die Funktion erscheint dem Benutzer recht einfach, doch es verwendet einen komplexen Algorithmus , der Krankengeschichte, Patientengewohnheiten und andere Gesundheitsdaten in einer Datenbank mit über 1.200 Krankheiten zusammenfasst. Es wird nie eine endgültige Diagnose liefern, aber es erstellt eine Wahrscheinlichkeitskarte der Krankheiten, die der Körper im Laufe eines Jahrzehnts entwickeln kann. Deshalb wurde dieses Tool nicht zur Diagnose, sondern zur Prävention entwickelt.

Eine KI, die Krankheiten vorbeugen kann?

Der große Vorteil dieses Tools besteht darin, dass es Krankheiten auf der Grundlage von Krankenakten vorbeugen und Ärzten gleichzeitig ein breiteres Spektrum an Hypothesen bieten kann. Ohne zuverlässige Daten ist ein KI-Modell jedoch nicht optimal. Zu diesem Zweck nutzten die Forscher die UK Biobank , eine Datenbank mit Informationen zu 400.000 Personen , und validierten sie mit den Krankenakten von zwei Millionen dänischen Bürgern , so die wissenschaftliche Publikation Nature .

Das Ergebnis ist ein Instrument, das die nächste Erkrankung eines Patienten kurzfristig mit einer Wahrscheinlichkeit von 76 % und innerhalb der nächsten zehn Jahre mit einer Wahrscheinlichkeit von 70 % vorhersagen kann. Für die nächsten zwei Jahrzehnte ist die Situation bereits niedriger.

Aber Vorsicht, Experten stellen dieses neue Instrument bereits in Frage, das trotz guter Ergebnisse möglicherweise eine Schattenseite hat . Einerseits besteht das Risiko einer Fehldiagnose oder einer Komorbidität sowie einer psychologischen Belastung durch den frühen Krankheitsbeginn . Andererseits besteht ein Risiko, das über rein gesundheitliche Aspekte hinausgeht, wie z. B. der Missbrauch von Krankenversicherungstarifen für ein Profil voller probabilistischer Krankheiten sowie die Verwendung von geschützte Daten, die die biomedizinische Privatsphäre des Patienten verletzen könnten.