Yapay Zeka Yasası: GPAI yönergeleri adım adım açıklandı

Avrupa Birliği, şirketlerin Yapay Zeka Yasası'na ( YZ) uyum sağlamalarını desteklemeye devam ediyor. Komisyon, genel amaçlı YZ (GPAI) modelleri için önemli yönergeler yayınladı. Bu yönergeler , yasaklı YZ uygulamaları ve zorunlu eğitim konusunda daha önce kabul edilen belgelerin ardından geliyor. Bu seferki amaç, 2 Ağustos'ta yürürlüğe girecek olan YZ Yasası'nın GPAI sağlayıcıları için gerekliliklerinin kapsamını açıklığa kavuşturmak.

Genel Amaçlı Yapay Zeka Kuralları

GPAI'ler, büyük miktarda veriyle eğitilmiş ve çok çeşitli görevleri yerine getirebilen, genellikle diğer yapay zeka sistemlerine entegre edilmiş algoritmalardır. Bu nedenle, Avrupa yasaları, bunları geliştiren şirketlere bir dizi özel yükümlülük getirmektedir.

Bunlar arasında teknik dokümantasyon yazmak, alt sistem tedarikçileriyle bilgi paylaşmak, telif hakkı politikalarını uygulamak ve eğitim içeriğiyle ilgili raporları yayınlamak yer alır.

Sistemsel risk oluşturan GPAI'lar için model değerlendirmeleri, olay raporlaması ve siber güvenlik koruması gibi ek gereksinimler geçerlidir.

Bir model GPAI olarak nitelendirildiğinde

Komisyon, ilk olarak, bir sağlayıcının algoritmasının bir GPAI olup olmadığını değerlendirmek için kullanması gereken kriterleri belirtmiştir. Bu kriterler, Yapay Zeka Yasası'nın yükümlülüklerinin yerine getirilip getirilmemesi gerektiğinin belirlenmesi açısından önemlidir.

Bir model, 10^23 FLOP'u aşan hesaplama kaynakları kullanılarak eğitilmişse ve metinden dil (metin veya ses biçiminde), görüntü veya video üretebiliyorsa bu kategoriye girer. Bu durum, Komisyon tarafından belirtilen işlem gücüyle internetten toplanan büyük miktardaki metinler üzerinde eğitilen dil modelleri için geçerlidir.

Ancak bu kesin bir kural değildir: Modelin önemli bir genellik sergileyip sergilemediğini ve çok çeşitli farklı görevleri yetkin bir şekilde yerine getirip getiremediğini doğrulamak önemlidir. Örneğin, yalnızca konuşmayı metne dönüştürmek veya görüntü çözünürlüğünü artırmak için eğitilen modeller, 10^23 FLOP kriterini aşsalar bile, GPAI değildir.

Tedarikçinin figürü

Şirketler, bu algoritmaları Avrupa pazarına "yerleştiren" "tedarikçiler" ise, Yapay Zeka Yasası'nın GPAI'lere ilişkin yükümlülüklerine uymak zorundadır. Bu nedenle Komisyon, bu temel kavramların kapsamını açıklığa kavuşturmuştur.

Tedarikçi, bir modeli geliştiren veya geliştirtmiş ve kendi adı veya markası altında piyasaya sunan kuruluştur. Bu durum, Avrupa dışındaki şirketler için de geçerlidir. Piyasaya sunma, modelin AB pazarında ilk kez kullanıma sunulması anlamına gelir ve API'ler, indirmeler ve diğer sistemlere entegrasyon gibi çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir.

Bir GPAI'da yapılan değişikliklerde, yalnızca modelin genelliği, kapasitesi veya sistemik riskinde önemli bir değişiklik olması, değişiklikleri yapan kişiyi tedarikçi olarak nitelendirir. Komisyon, bu durumda da şirketlerin değerlendirmelerine yardımcı olmak için göstergeler sunmuştur.

Ele alınan diğer noktalar

Kılavuzda ayrıca, GPAI şirketlerinin, özgür ve açık kaynaklı lisanslar altında yayınlanan modeller söz konusu olduğunda yasa gereği yerine getirmesi gereken bazı yükümlülükleri yerine getirmekten kaçınmasına olanak tanıyan istisnanın kapsamı da açıklığa kavuşturuldu.

Daha sonra, yakın zamanda yayımlanan AB Davranış Kuralları'na uyumun GPAI'lar üzerindeki etkisi ve AI Yasası'na uyum konusundaki beklentiler, özellikle 2 Ağustos'u takip eden dönemde sunuldu. Komisyon, bu bağlamda iş birliğine dayalı ve aşamalı bir yaklaşım benimseyeceğini duyurdu.