Yapay zeka sayesinde uzun vadeli hava tahminlerine doğru

Kısa ve orta vadeli hava durumu tahminleriyle yeteneklerini gösterdikten sonra, Yapay Zeka, önümüzdeki üç ay için bilgi sağlamayı amaçlayan daha uzun vadeli mevsimsel tahminlere de açılarak yeni nesil hava durumu hizmetlerine doğru bir adım daha atıyor. İngiltere Meteoroloji Ofisi'nin Hadley İklim Araştırma Merkezi tarafından yönetilen ve NPJ Climate and Atmospheric Science dergisinde yayınlanan bir çalışmada, ABD'deki Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nden ACE2 adlı yapay zeka modeli, çok daha az bilgi işlem gücü kullanarak şu anda kullanılan klasik yöntemlerle karşılaştırılabilir bir performans gösterdi. Ancak her durumda değil: hala aşırı olaylarla mücadele ediyor , bu da fizik ve yapay zekanın el ele çalışması gerektiği anlamına geliyor.

Ace2'nin doğruluğunu değerlendirmek için, Chris Kent liderliğindeki araştırmacılar , Kuzey Yarımküre'de 23 geçmiş kışa ait tahminler üzerinde test ettiler : Sonuçlar , atmosfer fiziğine dayalı klasik yöntemlerle elde edilenlere benzerdi , ancak daha iyi değildi; ancak bazı zayıflıklar da ortaya çıktı. Örneğin, İtalya da dahil olmak üzere Avrupa'nın birçok bölgesinde özellikle soğuk geçen 2009-2010 kış tahminleri , yapay zekanın aleyhine önemli bir fark gösterdi.

Çalışmanın ortak yazarı Adam Scaife, "2009-10 kışı olağanüstüydü ve tahminler için kritik bir test ortamı sunuyordu," diyor. "Ancak geleneksel modellerin temelindeki fizik olmadan, yapay zeka tabanlı çözümler bu daha uç durumu tahmin etmekte zorlandı . Scaife, "atmosferin fiziksel olarak anlaşılmasını desteklerken, mevsimsel tahminlerdeki gelişmeleri hızlandırmak için bu makine öğrenimi modellerinin avantajlarından yararlanmak önemli olacak," diye ekliyor.