Devrim niteliğinde bir buluş: Yapay zekayı kullanarak kalp hasarını tespit eden bir stetoskop tasarladılar.

Meksikalı bir grup bilim insanı, yapay zeka (algoritmalar) kullanarak düzensiz kalp seslerini tespit eden ve bunları kalp kapakçığı hasarının belirtileri olarak gösteren, ön tanı için değerli bir araç olabilecek dijital bir stetoskop tasarlayıp üretti.

Ulusal Politeknik Enstitüsü (IPN), yaptığı açıklamada, Biyoteknolojinin Disiplinlerarası Profesyonel Birimi'ne (UPIBI) bağlı doktorlar Diana Bueno Hernández ve José Alberto Zamora Justo tarafından, Víctor Manuel Arena Cantoran ile işbirliği içinde yürütülen geliştirmenin şu anda %96 doğruluk oranına ulaştığını belirtti.

Bilgilere göre, sistem kalp seslerini sınıflandırmak ve olası hasarları tespit etmek için sinir ağları kullanılarak eğitildi. Uzmanlar, geleneksel stetoskopların, çan zarından kulaklara iletilen titreşimler ve mekanik hareketler yoluyla çalıştığını açıkladı.

Bu teknolojide ise zilin yanı sıra bir mikrofon, kalp seslerini yakalayan, işleyen, sınıflandıran ve bunları 240 x 320 piksellik İnce Film Transistörlü (TFT) ekranda gösteren bir mikroişlemci bulunuyor.

Cihaz taşınabilir ve tamamen gömülüdür (çalışması için bir PC veya mobil cihaza ihtiyaç duymaz). 5 voltluk şarj edilebilir bir bataryaya ve bir USB şarj portuna sahiptir. Dahili bileşenlerin doğru şekilde birleştirilmesini sağlamak için stetoskop gövdesi PLA (polilaktik asit) polimerinden 3 boyutlu yazıcıyla üretilmiştir.

Şu anda bu tıbbi aracın, kalp döngüsünün anormal bileşenleri ve kalp yetmezliğinin göstergesi olan S3 ve S4 gibi kalp seslerini, yaygın olarak üfürüm olarak bilinen sesleri tespit edebildiğini belirttiler.

"S3 , kanın ventriküle hızlı akışıyla oluşur ve mitral (sol ventrikül) veya triküspit (sağ ventrikül) kapak bölgesinde tespit edilebilirken, S4 ise kulakçıkların kasılması sırasında ortaya çıkar" diye açıkladılar.

Bilim insanları, prototipin diğer kalp patolojilerinin ön tanısına da katkıda bulunacak şekilde geliştirilmesini dışlamıyor ancak amacın bir uzmanın teşhisinin yerini almak değil, daha kesin tespit imkânı sağlayan bir araç sunmak olduğunu vurguluyorlar.

Ayrıca , zilin boyutunun, cihazı çocukları muayene etmek için uyarlamak üzere değiştirilebileceğini ve sinyallere ek olarak ekrana belirli durum sınıflandırmasının da eklenebileceğini belirttiler. "Bu son derece önemli, çünkü kalp hastalığı Meksika'da önde gelen ölüm nedeni." diye açıkladılar.

Dünya genelinde kalp atışı sınıflandırması için makine öğrenimi ve derin öğrenme tabanlı araçlar bulunduğunu, ancak tamamen otonom (gömülü) teknolojilerin bulunmadığını hatırlattılar. Bu nedenle, yakında patent tescil sürecine başlayacaklar.