A IA está eliminando empregos para trabalhadores mais jovens

Economistas da Universidade Stanford encontraram as evidências mais sólidas até o momento de que a inteligência artificial está começando a eliminar certos empregos. Mas a história não é tão simples: enquanto trabalhadores mais jovens estão sendo substituídos pela IA em alguns setores, trabalhadores mais experientes estão vendo novas oportunidades surgirem.
Erik Brynjolfsson, professor da Universidade de Stanford, Ruyu Chen, cientista pesquisador, e Bharat Chandar, estudante de pós-graduação, examinaram dados da ADP, a maior provedora de folha de pagamento dos EUA, do final de 2022, quando o ChatGPT foi lançado, até meados de 2025.
Os pesquisadores descobriram vários sinais fortes nos dados — principalmente que a adoção da IA generativa coincidiu com uma redução nas oportunidades de emprego para trabalhadores mais jovens em setores previamente identificados como particularmente vulneráveis à automação impulsionada pela IA (pense em atendimento ao cliente e desenvolvimento de software). Nesses setores, eles constataram uma queda de 16% no emprego de trabalhadores de 22 a 25 anos.
O novo estudo revela um panorama diferenciado do impacto da IA no mercado de trabalho. Embora os avanços em inteligência artificial tenham sido frequentemente acompanhados por previsões sombrias sobre a eliminação de empregos, não há muitos dados que sustentem essa afirmação. O desemprego relativo entre jovens recém-formados, por exemplo, começou a cair por volta de 2009, bem antes da atual onda da IA. E áreas que podem parecer vulneráveis à IA, como a tradução, têm visto um aumento no número de empregos nos últimos anos.
“É sempre difícil saber [o que está acontecendo] se você estiver apenas observando uma empresa específica ou ouvindo relatos”, diz Brynjolfsson. “Então, queríamos analisar isso de forma muito mais sistemática.”
Ao analisar dados de folha de pagamento, a equipe de Stanford descobriu que o impacto da IA tem mais a ver com a experiência e a expertise do trabalhador do que com o tipo de trabalho que ele realiza. Funcionários mais experientes em setores onde a IA generativa está sendo adotada foram isolados da demissão, com oportunidades permanecendo estagnadas ou crescendo ligeiramente. A descoberta corrobora o que alguns desenvolvedores de software me disseram anteriormente sobre o impacto da IA em seus setores — ou seja, que trabalhos rotineiros e repetitivos, como escrever código para se conectar a uma API, tornaram-se mais fáceis de automatizar. O estudo de Stanford também indica que a IA está eliminando empregos, mas não reduzindo salários, pelo menos até o momento.
Os pesquisadores consideraram fatores potencialmente confusos, incluindo a pandemia de Covid, o aumento do trabalho remoto e as recentes demissões no setor de tecnologia. Eles descobriram que a IA tem impacto mesmo quando esses fatores são levados em conta.
Brynjolfsson afirma que o estudo oferece uma lição sobre como maximizar os benefícios da IA em toda a economia. Ele há muito tempo sugere que o governo poderia mudar o sistema tributário para que não recompense empresas que substituem mão de obra por automação. Ele também sugere que as empresas de IA desenvolvam sistemas que priorizem a colaboração entre humanos e máquinas.
Brynjolfsson e outro cientista de Stanford, Andrew Haupt, argumentaram em um artigo publicado em junho que as empresas de IA deveriam desenvolver novos benchmarks de IA "centauros" que meçam a colaboração entre humanos e IA, para incentivar um foco maior em aumento em vez de automação. "Acredito que ainda há muitas tarefas em que humanos e máquinas podem superar [a IA por si só]", afirma Brynjolfsson.
Alguns especialistas acreditam que uma maior colaboração entre humanos e IA pode ser uma característica do futuro mercado de trabalho. Matt Beane, professor associado da Universidade da Califórnia em Santa Bárbara, que estuda automação impulsionada por IA, afirma esperar que o boom da IA crie demanda por trabalho aumentável — à medida que gerenciar a produção da IA se torna cada vez mais importante. "Automatizaremos o máximo possível", diz Beane. "Mas isso não significa que não haverá uma montanha crescente de trabalho aumentável disponível para humanos."
No entanto, a IA está avançando rapidamente, e Brynjolfsson alerta que o impacto sobre os trabalhadores mais jovens pode se estender aos mais experientes. "O que precisamos fazer é criar um sistema de alerta antecipado em um painel para nos ajudar a monitorar isso em tempo real", diz ele. "Esta é uma tecnologia com muitas consequências."
Esta é uma edição do boletim informativo do Laboratório de IA de Will Knight . Leia os boletins anteriores aqui.
wired