Inteligência Artificial usa selfies para prever a sobrevivência ao câncer.

Os médicos geralmente começam seus exames com o "teste de vista", uma avaliação rápida para saber se o paciente parece mais velho ou mais novo do que sua idade, o que pode influenciar decisões médicas. Esse diagnóstico intuitivo poderá em breve ser aprimorado com inteligência artificial (IA).

Um algoritmo de aprendizado profundo foi apresentado na quinta-feira no The Lancet Digital Health: FaceAge, que transforma uma simples foto de rosto em um número que reflete com mais precisão a idade biológica de uma pessoa , em vez da data de nascimento em seu prontuário médico.

Treinado com dezenas de milhares de fotografias, ele determinou que pacientes com câncer eram, em média, cinco anos biologicamente mais velhos do que seus colegas saudáveis.

Os autores do estudo dizem que isso pode ajudar os médicos a decidir quem pode tolerar com segurança tratamentos agressivos e quem se sairia melhor com tratamentos mais leves.

“Nossa hipótese é que o FaceAge pode ser usado como um biomarcador no tratamento do câncer para medir a idade biológica do paciente e ajudar os médicos a tomar essas decisões difíceis”, disse Raymond Mak, coautor do estudo e oncologista do Mass Brigham Health, um sistema de saúde afiliado a Harvard em Boston.

No caso hipotético de dois pacientes, um ágil, com 75 anos, mas com idade biológica de 65, e outro mais frágil, com 60 anos, mas com idade biológica superior a 70, a radioterapia agressiva pode ser mais apropriada para o primeiro, mas arriscada para o segundo.

A mesma lógica pode ser aplicada a decisões relacionadas a cirurgia cardíaca, substituição de quadril ou cuidados paliativos.

Há evidências crescentes de que os humanos envelhecem em ritmos diferentes, dependendo de sua genética, estresse, exercícios e hábitos, como fumar ou beber álcool.

Enquanto testes genéticos caros podem revelar como o DNA se degrada ao longo do tempo, o FaceAge promete penetrar no corpo com apenas uma selfie.

O modelo foi treinado em 58.851 retratos de adultos presumivelmente saudáveis ​​com mais de 60 anos, retirados de bancos de dados públicos.

Em seguida, foi testado em 6.196 pacientes recebendo tratamento nos Estados Unidos e na Holanda, com fotos tiradas antes da radioterapia. Pacientes com tumores malignos pareciam, em média, 4,79 anos mais velhos biologicamente do que suas idades cronológicas.

Entre os pacientes com câncer, uma pontuação FaceAge mais alta previu pior sobrevida, mesmo após ajuste para idade, sexo e tipo de tumor. As chances caíram drasticamente para aqueles cuja idade biológica era superior a 85 anos.

O FaceAge determina os sinais de envelhecimento de forma diferente das pessoas em geral. Por exemplo, cabelos grisalhos e calvície importam menos do que mudanças sutis nos músculos faciais.

Seis médicos foram convidados a examinar fotografias de rostos de pacientes com câncer terminal e determinar quais deles morreriam nos próximos seis meses. Com os dados do FaceAge em mãos, suas previsões melhoraram significativamente.

O modelo também confirmou um meme famoso da internet, quando estimou a idade biológica do jovial ator americano Paul Rudd em 43 anos, com base em uma foto tirada quando ele tinha 50 anos.

Ferramentas de IA têm sido criticadas por não darem atenção suficiente às pessoas não brancas.

Mak disse que verificações preliminares não revelaram nenhum preconceito racial significativo nas previsões do FaceAge; No entanto, o grupo está treinando um modelo de segunda geração com 20.000 pacientes.

Eles também testam como fatores como maquiagem, cirurgia plástica e variações de iluminação podem enganar o sistema.

Os debates éticos são evidentes: uma IA capaz de ler a idade biológica a partir de uma selfie pode ser uma bênção para os médicos, mas também uma tentação para seguradoras de vida ou empresas que buscam medir riscos.

Saber que o corpo é biologicamente maior do que se pensava pode motivar mudanças positivas na saúde ou semear ansiedade, outro dilema em pauta.

Os pesquisadores planejam abrir um portal FaceAge de acesso público, onde as pessoas podem enviar seus retratos para participar de um estudo de pesquisa para validar o algoritmo. Versões comerciais para médicos serão disponibilizadas, mas somente após validação adicional.

TC