NVIDIA en de steden van de toekomst: een 'digitale tweeling' die de stadsplanning revolutioneert

Tegen 2050 zal de wereldbevolking naar verwachting met 2,5 miljard mensen groeien, waarmee het totaal op bijna 70% komt. Dit alarmerende cijfer, gerapporteerd door gezaghebbende bronnen zoals het Ministerie van Economische en Sociale Zaken van de Verenigde Naties (UNDESA) en de Wereldbank, onderstreept de dringende behoefte aan duurzamere stadsplanning en geoptimaliseerde openbare diensten om de ongekende groei, die voornamelijk in Azië en Afrika geconcentreerd is, het hoofd te bieden . Deze groei brengt ongekende uitdagingen met zich mee voor duurzame planning en efficiënte openbare diensten. Om deze complexiteit aan te pakken, richten steden wereldwijd hun aandacht op twee revolutionaire technologieën: digitale tweelingen en kunstmatige intelligentie (AI) .

Hier is de video

Om het bouwen en testen van deze oplossingen minder complex en resource-intensief te maken, heeft NVIDIA de nieuwe " NVIDIA Omniverse Blueprint for smart city AI " aangekondigd. Dit is een referentiekader dat de NVIDIA Omniverse-, Cosmos-, NeMo- en Metropolis-platformen integreert om de voordelen van fysieke AI naar steden en hun kritieke infrastructuur te brengen . Deze tool stelt ontwikkelaars en partners in staat om fotorealistische, "SimReady" (simulatieklare) digitale tweelingen te bouwen om de werking van stedelijke diensten te testen en te optimaliseren .

NVIDIA's "Blueprint" is een compleet systeem, een ware "bouwdoos" voor ontwikkelaars, ontworpen om de ontwikkeling en het testen van AI-agents te versnellen . Elk onderdeel van het platform heeft een specifieke en onmisbare functie: NVIDIA Omniverse wordt gebruikt om digitale tweelingen van steden te creëren, ongelooflijk nauwkeurige virtuele modellen die gebruikt kunnen worden om complexe simulaties uit te voeren.

Ter ondersteuning is NVIDIA Cosmos verantwoordelijk voor het genereren van een enorme hoeveelheid synthetische data, een essentiële brandstof voor het efficiënt trainen van AI-modellen. NVIDIA NeMo wordt gebruikt om de kwaliteit van deze data te waarborgen en de Vision Language Models (VLM's) en Large Scale Models (LLM's) te verfijnen.

Ten slotte komt NVIDIA Metropolis in beeld voor het bouwen en implementeren van AI-videoanalyseagents, gebaseerd op de "NVIDIA AI Blueprint for video search and summarization (VSS)", die enorme hoeveelheden videodata kunnen verwerken om processen te optimaliseren en operationele beslissingen te nemen. De workflow bestaat uit drie belangrijke stappen: het creëren van de digitale tweeling, het trainen van de AI-modellen en ten slotte de realtime implementatie van de intelligente agents om sensor- en cameradata te analyseren . Toonaangevende internationale bedrijven zoals XXII, Akila, Bentley, Cesium en Trimble behoren al tot de eersten die het nieuwe framework gebruiken.

De waarde van de "Blueprint" wordt weerspiegeld in praktijkprojecten die het potentieel van de technologie aantonen. In Frankrijk en Monaco heeft het bedrijf dat een netwerk van 3.000 treinstations beheert, een digitale tweeling met AI-agenten geïmplementeerd voor operationele monitoring en simulatie van noodrespons . Dankzij oplossingen van partners zoals Akila en XXII heeft de implementatie op de stations Monaco-Monte-Carlo en Marseille geleid tot een reeks indrukwekkende resultaten: een voltooiingspercentage van 100% voor preventief onderhoud, een vermindering van 50% van de downtime en responstijden, en een vermindering van 20% van het energieverbruik.

Palermo en Genua: kunstmatige intelligentie ten dienste van Italiaanse steden

Ook Italië loopt voorop in deze revolutie. De stad Palermo gebruikt, in samenwerking met partner K2K, AI-agenten en digitale tweelingen om de openbare veiligheid te verbeteren door videodata van meer dan 1000 openbare camera's in realtime te analyseren. K2K-agenten, gebouwd met de "NVIDIA AI Blueprint for VSS", kunnen videodata interpreteren en ernaar handelen om realtime waarschuwingen te geven over relevante gebeurtenissen en verkeersomstandigheden te simuleren om incidenten te voorspellen en op te lossen .

Ondertussen bouwt in Genua het "Hafnia Project", een initiatief van Milestone Systems in samenwerking met NVIDIA en andere Europese steden , een platform voor de ontwikkeling van AI-modellen die de anonimiteit van videodata en de naleving van Europese regelgeving garanderen. Het project omvat een van 's werelds eerste VLM-modellen voor intelligente transportsystemen.

De "Blueprint"-applicatie is wereldwijd beschikbaar. In Kaohsiung, Taiwan, gebruikte Linker Vision het platform om 50.000 videostreams in realtime te analyseren, waardoor de responstijd op incidenten met wel 80% werd verkort. Bedrijven zoals Bentley Systems, Trimble en Younite AI integreren de componenten van het framework om het gebruik ervan uit te breiden van cartografie naar stadsplanning, wat aantoont hoe de toekomst van steden steeds meer afhankelijk is van een uniforme en intelligente digitale infrastructuur .