Door AI gegenereerde medicijnen: de nieuwe grens van medisch onderzoek

In de wereld van farmacologisch onderzoek verandert er iets radicaal: het zijn niet langer alleen onderzoekers in witte jassen die nieuwe moleculen ontwerpen, maar geavanceerde algoritmen die miljoenen combinaties in enkele seconden kunnen analyseren. Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich tot een van de meest veelbelovende tools om de ontdekking van geneesmiddelen te versnellen, met name tegen complexe en chronische ziekten, waar de tijd en kosten van experimenten een belemmering kunnen vormen.

Bedrijven investeren

De afgelopen maanden hebben verschillende farmaceutische bedrijven aanzienlijke investeringen in deze sector aangekondigd en zijn ze samenwerkingen aangegaan met technologieplatforms, biotech-startups en predictive computing centers. Het gezamenlijke doel is om gericht en snel therapeutische moleculen met klinisch potentieel te ontdekken, waardoor de preklinische fase wordt verkort en de kans op succes wordt vergroot.

Dit is het scenario waarin de nieuwe alliantie tussen AstraZeneca en CSPC Pharmaceuticals, gevestigd in Shijiazhuang, past. De samenwerking, vandaag aangekondigd en omschreven als "strategisch", is gericht op de ontwikkeling van nieuwe orale therapieën, waaronder een voor immunologische aandoeningen, via een op kunstmatige intelligentie gebaseerd platform, ontwikkeld door CSPC en reeds operationeel in de selectie en optimalisatie van kleine moleculen.

De overeenkomst en de preklinische fase

Volgens de overeenkomst zal het werk zich richten op meerdere doelwitten met hoge prioriteit en zich richten op de preklinische fase, met de ambitie om sneller kandidaat-geneesmiddelen te genereren dan met traditionele methoden. AI-technologie zal worden gebruikt om te analyseren hoe moleculen interacteren met specifieke biologische doelwitten, duizenden scenario's te simuleren en storingen in het laboratorium te verminderen.

"Chronische ziekten treffen wereldwijd meer dan twee miljard mensen", aldus Sharon Barr , executive vice president BioPharmaceuticals R&D bij AstraZeneca. "Door samen te werken met partners die onze datagedreven aanpak delen, kunnen we de ontdekking van nieuwe therapeutische oplossingen versnellen."

Dit is niet de eerste stap van AstraZeneca in deze sector. Eerder dit jaar investeerde het bedrijf $ 200 miljoen in de ontwikkeling van een AI-model voor oncologie, in samenwerking met Tempus en Pathos; sloot het een overeenkomst van $ 18 miljoen met Immunai om de ontwikkeling van immuno-oncologische geneesmiddelen te stimuleren; en lanceerde het een project met Qure.ai om longkanker vroegtijdig te screenen.

De inzet van AI is niet langer een experiment, maar een geconsolideerde strategie. Met deze nieuwe alliantie betreedt de farmacologie een fase waarin de snelheid, precisie en efficiëntie van intelligente systemen cruciale hulpmiddelen worden om te reageren op steeds complexere medische uitdagingen.