KI vernichtet Arbeitsplätze für jüngere Arbeitnehmer

Ökonomen der Stanford University haben die bislang stärksten Belege dafür gefunden, dass künstliche Intelligenz bestimmte Arbeitsplätze zu vernichten beginnt. Doch so einfach ist die Sache nicht: Während in manchen Branchen jüngere Arbeitnehmer durch KI ersetzt werden, eröffnen sich für erfahrenere Arbeitnehmer neue Möglichkeiten.

Erik Brynjolfsson, Professor an der Stanford University, Ruyu Chen, ein Forschungswissenschaftler, und Bharat Chandar, ein Doktorand, untersuchten Daten von ADP, dem größten Lohn- und Gehaltsabrechnungsanbieter in den USA, von Ende 2022, als ChatGPT debütierte, bis Mitte 2025.

Die Forscher entdeckten in den Daten mehrere starke Signale – insbesondere, dass die Einführung generativer KI mit einem Rückgang der Beschäftigungsmöglichkeiten für jüngere Arbeitnehmer in Sektoren einherging , die zuvor als besonders anfällig für KI-gestützte Automatisierung galten (z. B. Kundenservice und Softwareentwicklung). In diesen Branchen stellten sie einen Beschäftigungsrückgang von 16 Prozent für Arbeitnehmer im Alter von 22 bis 25 Jahren fest.

Die neue Studie zeichnet ein differenziertes Bild der Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt. Fortschritte in der künstlichen Intelligenz gingen zwar oft mit düsteren Prognosen über den Verlust von Arbeitsplätzen einher, doch gibt es kaum Daten, die diese Prognosen untermauern. So begann die relative Arbeitslosigkeit junger Hochschulabsolventen bereits um 2009 zu sinken, also lange vor der aktuellen KI-Welle. Und in Bereichen, die anfällig für KI zu sein scheinen, wie etwa der Übersetzungsbranche, ist in den letzten Jahren tatsächlich ein Beschäftigungszuwachs zu verzeichnen.

„Es ist immer schwer zu wissen, was passiert, wenn man nur ein bestimmtes Unternehmen betrachtet oder Anekdoten hört“, sagt Brynjolfsson. „Deshalb wollten wir die Sache viel systematischer betrachten.“

Durch die Analyse von Gehaltsdaten fand das Stanford-Team heraus, dass der Einfluss von KI eher mit der Erfahrung und dem Fachwissen eines Arbeitnehmers als mit der Art seiner Arbeit zusammenhängt. Erfahrenere Mitarbeiter in Branchen, in denen generative KI eingesetzt wird, waren von Arbeitsplatzverlusten verschont geblieben; ihre Chancen blieben entweder gleich oder stiegen leicht. Dieses Ergebnis bestätigt, was mir einige Softwareentwickler zuvor über die Auswirkungen von KI auf ihre Branche erzählt hatten – nämlich, dass sich routinemäßige, repetitive Arbeiten, wie das Schreiben von Code für die Anbindung an eine API, leichter automatisieren lassen. Die Stanford-Studie zeigt auch, dass KI Arbeitsplätze vernichtet, die Löhne aber nicht senkt, zumindest bisher nicht.

Die Forscher berücksichtigten potenzielle Störfaktoren wie die Covid-Pandemie, den Anstieg der Telearbeit und die jüngsten Entlassungen im Technologiesektor. Sie stellten fest, dass KI auch unter Berücksichtigung dieser Faktoren einen Einfluss hat.

Brynjolfsson sagt, die Studie biete eine Lehre, wie sich der Nutzen von KI in der gesamten Wirtschaft maximieren lasse. Er schlägt schon lange vor, dass die Regierung das Steuersystem so ändern könnte, dass Unternehmen, die Arbeit durch Automatisierung ersetzen, nicht belohnt werden. Er schlägt außerdem vor, dass KI-Unternehmen Systeme entwickeln, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine priorisieren.

Brynjolfsson und ein weiterer Stanford-Wissenschaftler, Andrew Haupt, argumentierten in einem Artikel im Juni, dass KI-Unternehmen neue „Centaur“-KI-Benchmarks entwickeln sollten , die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI messen, um einen stärkeren Fokus auf Erweiterung statt Automatisierung zu fördern. „Ich denke, es gibt noch viele Aufgaben, bei denen Menschen und Maschinen [KI allein] übertreffen können“, sagt Brynjolfsson.

Einige Experten glauben, dass eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI ein Merkmal des zukünftigen Arbeitsmarktes sein könnte. Matt Beane, außerordentlicher Professor an der UC Santa Barbara, der sich mit KI-gesteuerter Automatisierung beschäftigt, erwartet, dass der KI-Boom die Nachfrage nach erweiterbarer Arbeit steigern wird – da die Steuerung der KI-Ergebnisse immer wichtiger wird. „Wir werden so viel automatisieren wie möglich“, sagt Beane. „Das heißt aber nicht, dass nicht ein wachsender Berg erweiterbarer Arbeit für Menschen übrig bleibt.“

Die KI entwickelt sich jedoch rasant weiter, und Brynjolfsson warnt, dass die Auswirkungen auf jüngere Arbeitnehmer auch auf erfahrenere Arbeitnehmer übergreifen könnten. „Wir müssen ein Dashboard-Frühwarnsystem entwickeln, das uns hilft, dies in Echtzeit zu verfolgen“, sagt er. „Das ist eine sehr folgenreiche Technologie.“

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