Was wäre, wenn Airbnb die Killer-KI-Reisesuch-App entwickelt?

Airbnb bereitet den Umbau seiner internen Suchmaschine mit generativer KI als Kern vor. In einer aktuellen Stellenausschreibung für einen Suchinfrastruktur-Ingenieur skizzierte das Unternehmen Pläne für eine Suchplattform der nächsten Generation, die Anwendungsfälle generativer KI (Large Language Model) unterstützen soll.

Kandidaten mit Fachkenntnissen in Such- und Empfehlungssystemen werden ermutigt, sich zu bewerben. Erfahrung mit GenAI oder LLMs wird als bevorzugte Qualifikation aufgeführt.

Die Suche ist eine der wichtigsten Komponenten von Airbnbs Geschäft. Sie bestimmt, wie Gäste Unterkünfte und Erlebnisse entdecken und wie Gastgeber Kunden erreichen. Obwohl Airbnb keine öffentlichen Ankündigungen zu einem KI-basierten Suchprodukt gemacht hat, deuten der technische Umfang und die Stellenbeschreibung auf Ambitionen hin, die über schrittweise Verbesserungen hinausgehen.

Die Auflistung deutet darauf hin, dass Airbnb sein Kernsuchprodukt umgestalten möchte, um KI zu integrieren. Die neue Plattform wird als eine beschrieben, die „verschiedene Produkte bei Airbnb unterstützen“ soll, was darauf hindeutet, dass generative KI eine grundlegende Schicht auf dem gesamten Marktplatz des Unternehmens werden könnte.

Auf eine Bitte um Stellungnahme antwortete ein Airbnb-Sprecher, das Unternehmen arbeite „ständig daran, das Airbnb-Erlebnis insgesamt zu verbessern“ und sei „aktiv auf der Suche nach talentierten Menschen, die unsere Mission teilen, die Art und Weise, wie Menschen reisen, zu verändern“.

Sollte es Airbnb gelingen, ein funktionales KI-gestütztes Suchsystem einzuführen, könnte dies die Interaktion von Reisenden mit der Plattform verändern. Herkömmliche Reisesuchmaschinen basieren auf strukturierten Eingaben: Ort, Datum, Preisfilter und eine feste Auswahl an Annehmlichkeiten. Generative KI hat das Potenzial, natürlichsprachliche Anfragen zu interpretieren, den Benutzerkontext zu verstehen und relevante Ergebnisse mit weniger Schritten und weniger manueller Sortierung zu liefern.

Anstatt beispielsweise nach Standort und Anzahl der Schlafzimmer zu filtern, könnte ein Gast eine Suchanfrage wie „ein ruhiger Ort in den Bergen mit schnellem WLAN, Whirlpool und Aussicht“ eingeben – und passende Einträge erhalten, auch wenn die Schlüsselwörter nicht genau übereinstimmen.

Mehrere andere Reiseunternehmen haben damit begonnen, KI-Tools in ihre Plattformen zu integrieren, darunter chatbasierte Reiseplanungsassistenten und Personalisierungsfunktionen.

Doch Airbnb könnte für diesen Wandel besser aufgestellt sein als einige seiner Konkurrenten. Das Unternehmen hat Zugriff auf eine große Menge strukturierter und unstrukturierter Daten: Millionen von Inseraten mit detaillierten Attributen, nutzergenerierten Bewertungen, Buchungsverhalten, Suchverlauf und Nachrichten zwischen Gastgebern und Gästen. Diese Daten könnten das Training oder die Feinabstimmung von Modellen unterstützen, die personalisiertere und präzisere Suchergebnisse liefern.

Airbnb besitzt zudem die gesamte Angebotsplattform. Im Gegensatz zu Online-Reisebüros, die auf Angebote von Drittanbietern und Hotelketten angewiesen sind, werden die Angebote von Airbnb nutzergeneriert und direkt über das System verwaltet. Diese vertikale Integration sorgt für einen saubereren Datensatz und mehr Flexibilität bei der Rangfolge und Darstellung der Ergebnisse – entscheidende Vorteile für jede Anwendung des maschinellen Lernens.

Die Einführung eines neuen KI-basierten Suchsystems könnte auch in der Reisebranche für Wettbewerbsdruck sorgen. Google, Booking Holdings und die Expedia Group haben kürzlich Experimente mit generativer KI angekündigt, darunter Tools zur Reiseplanung und zur Reiseerstellung.

Airbnb-CEO Brian Chesky hatte bereits zuvor die potenzielle Rolle von KI bei der Produktfindung angedeutet und in früheren Telefonkonferenzen die Vision von Airbnb als einer Art intelligentem Reise-Concierge erwähnt. Ein generatives KI-System könnte diese Vision weiterführen und kontextbezogene, dialogbasierte Produktfindung ermöglichen, die sich in Echtzeit an unterschiedliche Nutzerabsichten anpasst.

Das Unternehmen hat weder seinen Zeitplan bekannt gegeben, noch die konkreten Modelle, die es verwenden wird, noch ob es Partnerschaften mit externen KI-Anbietern oder die Entwicklung eigener Lösungen plant. In der Stellenausschreibung werden weder OpenAI, Anthropic, Google noch einer der großen LLM-Anbieter namentlich erwähnt.

Was wäre, wenn Airbnb über die Website-Suche hinausdenken würde? Die Welt des Reisens bietet eine riesige Auswahl, die über Kurzzeitvermietungen und das neue Erlebnisangebot hinausgeht.

Airbnbs Fokus auf Design und seine Fähigkeit, talentierte Talente anzuziehen, versetzen das Unternehmen in eine Position, in der es auf eine Weise konkurrieren kann, die anderen Reisemarken nicht möglich ist.

Chesky pflegt auch eine enge Beziehung zu Sam Altman, dem CEO von OpenAI. Die beiden kennen sich seit den 2000er-Jahren, zunächst bei Y Combinator, dem Startup-Accelerator. Altman sprach über die Ratschläge, die Chesky ihm bei OpenAI gab.

Airbnb hatte schon immer Ambitionen, die über die bloße Zimmerbuchung hinausgingen, und der Fokus auf die KI-Suche wird dem Unternehmen dabei helfen, bei der Flugsuche oder anderen Aspekten der Reise mit Anbietern wie Expedia zu konkurrieren.

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