Yapay Zeka Rönesans Sanatının Hizmetinde mi? MIT Öğrencisi Devrim Niteliğindeki Teknolojiyi Sunuyor

Eski sanat eserlerini korumak, günümüzde devrim yaratabilecek karmaşık ve pahalı bir süreçtir. MIT'de makine mühendisliği öğrencisi olan Alex Kachkine, hasarlı resimleri sadece birkaç saat içinde dijital olarak onarabilen yapay zeka tabanlı bir teknik geliştirdi.

Geleneksel koruma , X-ışını analizine , pigment çalışmalarına ve titiz el işçiliğine dayanır. Bu süreç aylar sürebilir ve... büyük mali harcamalar gerektirir. Bu yüzden müzeler, muhtemelen depodan asla çıkmayacak binlerce eseri depolar.

MIT'de makine mühendisliği öğrencisi ve antika tabloların özel bir tutkunu ve koleksiyoncusu olan Alex Kachkine , bu fikri neredeyse tesadüfen buldu. Sınırlı bütçesi nedeniyle, koleksiyonu için genellikle yalnızca hasarlı tablolar satın aldı ve sonra bunları amatörce kendisi restore etti . Ancak zamanla, mühendislik becerilerini sanat sevgisiyle birleştirmeye karar verdi ve yapay zekaya dayalı yenilikçi bir dijital yeniden yapılandırma yöntemi geliştirdi.

Örnek fotoğraf / fotoğraf: Unsplash, Igor Omilaev

Her şey görüntünün yüksek çözünürlüklü bir taramasıyla başlar. Daha sonra, AI tabanlı bir algoritma kompozisyondaki çatlakları ve boşlukları belirler ve bunlar dijital olarak yeniden oluşturulur. Bu işlem sırasında renkler çevreyle eşleştirilir ve en karmaşık desenler görüntünün diğer kısımlarından kopyalanır. Ancak devrim burada başlar.

Kachkine dijital maskeyi geliştirdi. Bu nedir? Dijital olarak yeniden oluşturulan görüntü, yüksek kaliteli pigmentler kullanılarak ince bir polimer film üzerine basılır. Bu film görüntüye uygulanır ve ardından bir vernikle sabitlenir. En önemlisi: Görüntüye zarar vermeden koruma çözücülerinin yardımıyla istediğiniz zaman tamamen çıkarılabilir.

Alex Kachkine'nin yöntemini / fotoğrafını kullanarak resim koruma: MIT, Alex Kachkine

Yukarıdaki görüntüde hasarlı eleman soldadır. Orta panel farklı hasar türlerinin bir haritasını gösterir. Sağ taraf, lamine maske uygulanmış restore edilmiş görüntüyü gösterir.

Nature dergisinde yayımlanan bir makalede Kachkine , tekniğin Prado Müzesi'ndeki 15. yüzyıla ait The Master of the Adoration of the Magi adlı tabloya uygulanmasını anlatıyor. Yapay zeka, tablonun onarılması gereken 5.612 parçasını belirledi. Öğrencinin ve teknolojisinin yarattığı maske 57.314 renk içeriyordu ve uygulanması sadece 3,5 saat sürdü. Kachkine, bunun geleneksel restorasyon yöntemlerinden 66 kat daha hızlı olduğunu tahmin ediyor.

- Bu yaklaşım, konservatörlere çok daha fazla esneklik sağlıyor ve yüksek koruma bütçelerine değmediği düşünülen sayısız hasarlı tablonun restore edilmesini mümkün kılıyor - diye sonuca varıyor Kachkine .

Şu anda Kachkine kendi koruma yöntemini daha da geliştirmek için fon topluyor. Sanat camiası bu konuda temkinli olsa da, bu tür dijital araçların özellikle daha az prestijli sanatçıların eserleri için yakında son derece popüler hale geleceğinden şüpheleniyoruz.