Gelecek şimdi! TSMC, yapay zeka sayesinde %42 büyüdü ve harika çipler hazırladı: 1.4nm

TSMC , yapay zeka sayesinde gelirinde %42,6'lık bir artış bildirdi ve 2028'e kadar 1,4 nm çipler öngörüyor. Yarı iletken endüstrisi 2025'te %10 büyüyecek. Bu haberin teknolojiyi neden yeniden tanımladığını keşfedin.

Tayvanlı yarı iletken devi TSMC, yapay zekanın da etkisiyle 2025'in ilk beş ayında %42,6'lık gelir artışıyla büyüme çizgisini sürdürüyor. Şirket, 2028'e kadar 1,4 nm çiplerin seri üretimini planlıyor.

Dünyanın en büyük sözleşmeli çip üreticisi ve küresel elektronik tedarik zincirinin temel direklerinden biri olan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), 2025'te şimdiye kadar olağanüstü bir mali performans bildirdi. Şirketin Ocak ve Mayıs ayları arasındaki geliri 1,5 trilyon Yeni Tayvan dolarına (yaklaşık 50,1 milyar ABD doları) ulaştı ve bu da etkileyici bir yıllık %42,6 büyümeyi temsil ediyor. Bu patlama, doğrudan Yapay Zeka (AI) uygulamaları için gelişmiş çiplere yönelik artan ve doymak bilmez talebe atfediliyor.

TSMC'nin gücü daha geniş bir eğilimi yansıtıyor. TSMC'nin küresel satış ve iş geliştirme kıdemli başkan yardımcısı ve eş başkan yardımcısı Kevin Zhang, yakın zamanda küresel yarı iletken endüstrisinin 2025 yılına kadar %10'dan fazla büyümesinin beklendiğini belirtti. Zhang'a göre sektör, son piyasa dalgalanmalarına rağmen "canlı" bir dönemden geçiyor ve 2030 yılına kadar 1 trilyon doları aşabilecek bir değere sahip.

Yapay zeka sadece bir moda sözcük değil; yarı iletken sektöründe büyüme ve inovasyonun birincil itici gücü olarak kendini kanıtlamıştır. TSMC, 2030 yılına kadar yapay zeka uygulamalarının tüm yarı iletken satışlarının %45'ini oluşturacağını tahmin ediyor. Bu patlayıcı talep, yapay zeka destekli uygulamalarda yaygın olarak kullanılan 5 nanometre (nm), 4 nm ve 3 nm düğümler gibi en gelişmiş işlem teknolojileri kullanılarak üretilen yongalara olan ihtiyacı artırıyor.

Bu yapısal değişim, TSMC gibi şirketler tarafından araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) ve üretim kapasitesine yapılan muazzam yatırımları haklı çıkarıyor. Yapay zeka çiplerinin tedarik güvenliği, büyük küresel güçler için ulusal stratejik öneme sahip bir konu haline geldi; bu da ABD, Çin, Avrupa Birliği ve Japonya'da yerel yarı iletken üretimini teşvik etmeyi amaçlayan önemli hükümet sübvansiyonlarını açıklıyor.

TSMC, ileriye bakıldığında minyatürleştirme ve performans arayışında yavaşlama belirtisi göstermiyor. Şirket, 2028'de gelişmiş 14A yongalarının (1,4 nm'ye eşdeğer) seri üretimine başlama planlarını açıkladı. Bu yeni nesil yongaların, gelecekteki 2 nm yongalardan %10 ila %15 daha hızlı olması veya aynı performansı sunmak için %25 ila %30 daha az güç kullanması bekleniyor.

Moore Yasası'nı anımsatan bu amansız yenilik hızı, devasa teknolojik ve finansal zorlukları beraberinde getiriyor. TSMC, Samsung ve Intel dahil olmak üzere dünyada yalnızca bir avuç şirket bu teknolojik sınırlarda rekabet edebiliyor. Her yeni düğümü geliştirmenin maliyeti ve karmaşıklığı astronomiktir ve liderler ile sektörün geri kalanı arasında giderek büyüyen bir uçurum yaratır. Son teknoloji üretim kapasitesinin birkaç elde ve coğrafi olarak Tayvan gibi yerlerde yoğunlaşması, bu şirketlerin küresel dijital altyapı için ne kadar kritik olduğunu vurguluyor.

Yapay zeka şu anda yıldız olsa da, yarı iletkenlere olan talep çeşitleniyor. TSMC'den Kevin Zhang ayrıca, özellikle 12nm ve 8nm ürünler ve gelecekte muhtemelen 5nm gerektiren otonom sürüş için otomotiv sektöründen gelen talebin devam ettiğini vurguladı.

Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları ve akıllı telefonların da önemli katkılarda bulunmaya devam edeceği ve 2030 yılına kadar yarı iletken satışlarının sırasıyla yaklaşık %10 ve %25'ini oluşturacağı tahmin ediliyor.

Modern yaşamın neredeyse her yönünün bu "akıllılaşması" -arabalardan evlere, şehirlerden endüstriyel ekipmanlara- farklı tipteki çiplere yönelik sürekli ve çeşitli talepler yaratıyor. Bu, yalnızca yarı iletken endüstrisini genel olarak daha dayanıklı hale getirmekle kalmıyor, aynı zamanda TSMC gibi şirketleri sürekli gelişen küresel bir pazarın ihtiyaçlarını karşılamak için giderek daha karmaşık bir teknoloji portföyünü yönetmeye zorluyor.