Delphi-2M AI, yetişkinlerde binin üzerinde hastalığın riskini öngörüyor

Sürekli gelişen teknoloji dünyasında, yapay zekâ (YZ), koruyucu hekimliğin önemli bir müttefiki haline geliyor. Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL) ve Alman Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) tarafından geliştirilen Delphi-2M modeli, 40-60 yaş arası yetişkinlerde 1.000'den fazla hastalığın olasılığını tahmin edebiliyor.

Araştırmacılar, tahminlerini Birleşik Krallık Biyobankası ve Danimarka kayıt merkezleri gibi veri tabanlarından milyonlarca hasta veri noktasına dayandırarak doğruluğu garantilediler ve coğrafi önyargıyı azalttılar. Model, hava durumu tahminlerine benzer şekilde olasılıksal olarak çalışıyor: sonuçları garanti etmiyor, ancak riskleri güvenilir bir şekilde hesaplıyor.

Delphi-2M, sağlık durumlarını analiz eder ve gelecekteki riskleri öngörerek kanser, kalp krizi ve sepsis gibi hastalıklar için tahminler sunar. Ancak, ruhsal bozukluklar veya gebelik komplikasyonları gibi öngörülemeyen durumlarda etkinliği azalır.

EMBL'den Ewan Birney şunları söylüyor: "Modelimiz, yapay zekanın uzun vadeli sağlık modellerini öğrenebileceğini ve önleme için yararlı tahminler üretebileceğini gösteriyor."

DKFZ'den Moritz Gerstung, bu atılımı insan sağlığının evrimini anlamada yeni bir yaklaşım olarak görüyor.

Delphi-2M sayesinde sağlık profesyonelleri yüksek riskli bireyleri belirleyebilir ve müdahaleleri önceliklendirebilir. Araç, bireyleri etkilemenin yanı sıra ulusal sağlık yönetimine de katkıda bulunarak, beklenen hastalık yükünü tahmin etmeye ve tıbbi ve finansal kaynakları planlamaya yardımcı olur.

National Geographic'e göre hastalıkların ve gelecekteki evrimlerinin sistematik olarak izlenmesi sağlık sistemlerini dönüştürebilir, daha verimli, bilgili ve önleyici hale getirebilir.

Delphi-2M şu anda klinik olarak uygulanabilir değildir ve öngörüleri 40-60 yaş arası yetişkinlerle sınırlıdır. Küresel uygulanabilirliğini sağlamak için ergenler, çocuklar ve çeşitli sağlık kuruluşlarında geçerliliğinin doğrulanması gerekmektedir. Bununla birlikte, daha öngörücü ve kişiselleştirilmiş tıbba doğru umut verici bir başlangıç ​​noktası sunmaktadır.

King's College London'dan Gustavo Sudre, etik ve açıklanabilir yapay zekanın önemini vurguluyor:

"Hastalık ortaya çıkmadan önce müdahaleye ihtiyaç duyanların belirlenmesi, önlemede önemli bir ilerlemedir."