Великая когнитивная миграция: как ИИ меняет человеческие цели, работу и смысл

Люди всегда мигрировали, чтобы выжить. Когда ледники наступали, когда реки высыхали, когда города падали, люди переезжали. Их путешествия часто были болезненными, но необходимыми, будь то через пустыни, горы или океаны. Сегодня мы вступаем в новый вид миграции — не через географию, а через познание.

ИИ меняет когнитивный ландшафт быстрее, чем любая другая технология до него. За последние два года большие языковые модели (LLM) достигли производительности уровня доктора наук во многих областях. Он меняет нашу ментальную карту так же, как землетрясение может нарушить физический ландшафт. Скорость этих изменений привела к, казалось бы, бдительному бездействию: мы знаем, что миграция скоро наступит, но не можем точно представить, как или когда она развернется. Но не заблуждайтесь, ранняя стадия ошеломляющей трансформации уже идет.

Задачи, которые когда-то были доступны только образованным профессионалам (включая написание эссе, сочинение музыки, составление юридических контрактов и диагностику заболеваний), теперь выполняются машинами с захватывающей дух скоростью. Более того, новейшие системы ИИ могут делать точные выводы и устанавливать связи, которые, как долгое время считалось, требуют уникального человеческого понимания, что еще больше ускоряет необходимость миграции.

Например, в своем эссе в журнале New Yorker профессор истории науки Принстонского университета Грэм Бернетт восхищался тем, как NotebookLM от Google неожиданно и наглядно связал теории философии Просвещения и современную телевизионную рекламу.

По мере того, как ИИ становится все более способным, людям необходимо будет охватить новые области смысла и ценности в областях, где машины все еще не справляются, и где человеческое творчество, этические рассуждения, эмоциональный резонанс и переплетение смыслов поколений остаются незаменимыми. Эта «когнитивная миграция» определит будущее работы, образования и культуры, и те, кто осознает ее и подготовится к ней, сформируют следующую главу человеческой истории.

Подобно климатическим мигрантам, которые вынуждены покидать привычную среду обитания из-за приливов или растущей жары, когнитивным мигрантам нужно будет найти новую территорию, где их вклад может иметь ценность. Но где и как именно мы это сделаем?

Парадокс Моравеца дает некоторое представление. Это явление названо в честь австрийского ученого Ганса Моравеца, который в 1980-х годах заметил, что задачи, которые люди считают сложными, для компьютера легки, и наоборот. Или, как сказал компьютерный ученый и футурист Кай-Фу Ли: «Давайте выберем позволить машинам быть машинами, а людям — людьми».

Проницательность Моравеца дает нам важную подсказку. Люди преуспевают в задачах, которые интуитивны, эмоциональны и тесно связаны с воплощенным опытом, в областях, где машины все еще спотыкаются. Успешное ориентирование на многолюдной улице, распознавание сарказма в разговоре и интуитивное понимание того, что картина вызывает меланхолию, — все это подвиги восприятия и суждения, которые миллионы лет эволюции глубоко запечатлели в человеческой природе. Напротив, машины, которые могут справиться с логической головоломкой или кратко изложить роман в тысячу страниц, часто спотыкаются в задачах, которые мы считаем своей второй натурой.

Человеческие сферы, которые ИИ пока не может охватить

По мере быстрого развития ИИ безопасная территория для человеческих усилий сместится в сторону креативности, этических рассуждений, эмоциональной связи и плетения глубоких смыслов. Работа людей в не столь отдаленном будущем будет все больше требовать уникальных человеческих сил, включая развитие проницательности, воображения, эмпатии и моральной мудрости. Подобно климатическим мигрантам, ищущим новую плодородную почву, когнитивные мигранты должны проложить курс к этим отчетливо человеческим сферам, даже когда старые ландшафты труда и обучения меняются у нас под ногами.

Не все рабочие места будут сметены ИИ. В отличие от географических миграций, которые могут иметь более четкие отправные точки, когнитивная миграция будет разворачиваться постепенно и неравномерно в разных секторах и регионах. Распространение технологий ИИ и их влияние могут занять десятилетие или два.

Многие роли, которые полагаются на человеческое присутствие, интуицию и построение отношений, могут быть затронуты меньше, по крайней мере в ближайшей перспективе. Эти роли включают ряд квалифицированных профессий от медсестер до электриков и работников передовой службы. Эти роли часто требуют тонкого суждения, воплощенной осведомленности и доверия, которые являются человеческими качествами, для которых машины не всегда подходят.

Когнитивная миграция, таким образом, не будет универсальной. Но более широкий сдвиг в том, как мы приписываем ценность и цель человеческой работе, все равно будет распространяться наружу. Даже те, чьи задачи остаются стабильными, могут обнаружить, что их работа и смысл изменились под воздействием меняющегося мира.

Некоторые продвигают идею о том, что ИИ откроет мир изобилия, где работа станет необязательной, творчество расцветет, а общество будет процветать за счет цифровой производительности. Возможно, такое будущее наступит. Но мы не можем игнорировать монументальный переход, который оно потребует. Рабочие места будут меняться быстрее, чем многие люди смогут реально адаптироваться. Институты, созданные для стабильности, неизбежно будут отставать. Цель будет разрушена до того, как ее переосмыслят. Если изобилие — это обетованная земля, то когнитивная миграция — это необходимое, хотя и неопределенное, путешествие для ее достижения.

Как и в случае с климатической миграцией, не все будут двигаться легко или одинаково. Наши школы все еще готовят учеников для мира, который исчезает, а не для того, который появляется. Многие организации цепляются за показатели эффективности, которые поощряют повторяемость результатов, то есть за то, в чем ИИ теперь может превзойти нас. И слишком много людей останутся в недоумении, где их чувство цели вписывается в мир, где машины могут делать то, что они когда-то с гордостью делали.

Человеческое предназначение и смысл, вероятно, претерпят значительные изменения. На протяжении столетий мы определяли себя по нашей способности думать, рассуждать и творить. Теперь, когда машины берут на себя все больше этих функций, вопросы о нашем месте и ценности становятся неизбежными. Если потери рабочих мест из-за ИИ будут происходить в больших масштабах без соразмерной возможности людей находить новые формы значимой работы, психологические и социальные последствия могут быть глубокими.

Вполне возможно, что некоторые когнитивные мигранты могут впасть в отчаяние. Ученый в области ИИ Джеффри Хинтон, получивший Нобелевскую премию по физике 2024 года за свою новаторскую работу по нейронным сетям глубокого обучения, лежащим в основе LLM, в последние годы предупреждал о потенциальном вреде, который может принести ИИ. В интервью CBS его спросили, отчаивается ли он по поводу будущего. Он ответил, что нет, потому что, по иронии судьбы, ему было очень трудно воспринимать [ИИ] всерьез. Он сказал: «Очень трудно осознать, что мы находимся в этой особой точке истории, когда за относительно короткое время все может полностью измениться. Изменения в масштабах, которых мы никогда раньше не видели. Трудно воспринимать это эмоционально».

Будут пути вперед. Некоторые исследователи и экономисты, включая экономиста MIT Дэвида Аутора, начали изучать , как ИИ в конечном итоге может помочь восстановить рабочие места для среднего класса, не заменяя людей-работников, а расширяя возможности людей. Но для этого потребуется продуманное проектирование, социальные инвестиции и время. Первый шаг — признать миграцию, которая уже началась.

Миграция редко бывает легкой или быстрой. Часто требуются поколения, чтобы полностью адаптироваться к новой среде и реалиям. Многие люди, вероятно, будут бороться с многоступенчатым процессом скорби отрицания, гнева, торга, депрессии и, наконец, принятия, прежде чем они смогут двигаться к новым формам вклада и смысла. А некоторые могут никогда полностью не мигрировать.

Совладание с изменениями, как на индивидуальном, так и на общественном уровне, станет одной из самых больших проблем эпохи ИИ. Эпоха ИИ — это не только создание более умных машин и преимуществ, которые они предложат. Это также переход к более глубокому пониманию и принятию того, что делает нас людьми.

Гэри Гроссман — исполнительный вице-президент по технологической практике компании Edelman и глобальный руководитель Центра передового опыта в области искусственного интеллекта Edelman.