Meta investe na empresa de IA Scale e recruta seu CEO para a equipe de 'superinteligência'

A Meta está fazendo um investimento de US$ 14,3 bilhões na empresa de inteligência artificial Scale e recrutando seu CEO Alexandr Wang para se juntar a uma equipe que desenvolve “superinteligência” na gigante da tecnologia.

O acordo anunciado na quinta-feira reflete uma iniciativa do CEO da Meta, Mark Zuckerberg, para reavivar os esforços de IA na empresa controladora do Facebook e do Instagram, enquanto enfrenta forte concorrência de rivais como Google e OpenAI.

A Meta anunciou o que chamou de "parceria estratégica e investimento" com a Scale na noite de quinta-feira. A Scale afirmou que o investimento de US$ 14,3 bilhões eleva seu valor de mercado a mais de US$ 29 bilhões.

A Scale disse que continuará sendo uma empresa independente, mas o acordo "expandirá substancialmente o relacionamento comercial entre a Scale e a Meta". A Meta deterá uma participação de 49% na startup.

Wang, embora tenha se mudado para a Meta com um pequeno grupo de outros funcionários da Scale, permanecerá no conselho de administração da empresa. Em seu lugar, estará o novo CEO interino da Scale, Jason Droege, que anteriormente era diretor de estratégia da empresa e ocupou cargos executivos no Uber Eats e na Axon.

O foco crescente de Zuckerberg na ideia abstrata de "superinteligência" — que empresas rivais chamam de inteligência artificial geral, ou AGI — é a mais recente mudança para um líder de tecnologia que em 2021 apostou tudo na ideia do metaverso, mudando o nome da empresa e investindo bilhões no avanço da realidade virtual e tecnologia relacionada.

Não será a primeira vez, desde que a estreia do ChatGPT em 2022 desencadeou uma corrida armamentista em IA, que uma grande empresa de tecnologia absorve talentos e produtos de startups inovadoras de IA sem adquiri-las formalmente. A Microsoft contratou funcionários importantes da startup Inflection AI, incluindo o cofundador e CEO Mustafa Suleyman, que agora comanda a divisão de IA da Microsoft .

O Google contratou os líderes da empresa de chatbots de IA Character.AI, enquanto a Amazon fechou um acordo com a Adept, sediada em São Francisco, que enviou seu CEO e funcionários-chave para a gigante do e-commerce. A Amazon também obteve uma licença para os sistemas e conjuntos de dados de IA da Adept.

Wang era um estudante de 19 anos no Instituto de Tecnologia de Massachusetts quando ele e a cofundadora Lucy Guo fundaram a Scale em 2016.

Naquele verão, eles conquistaram o apoio influente da incubadora de startups Y Combinator, liderada na época por Sam Altman, agora CEO da OpenAI. Wang abandonou o MIT, seguindo uma trajetória semelhante à de Zuckerberg, que abandonou a Universidade Harvard para fundar o Facebook mais de uma década antes.

A proposta da Scale era fornecer a mão de obra humana necessária para aprimorar os sistemas de IA, contratando trabalhadores para desenhar caixas ao redor de um pedestre ou um cachorro em uma foto de rua, para que os carros autônomos pudessem prever melhor o que está à sua frente. A General Motors e a Toyota estão entre os clientes da Scale.

O que a Scale ofereceu aos desenvolvedores de IA foi uma versão mais personalizada do Mechanical Turk da Amazon, que há muito tempo era um serviço de referência para conectar trabalhadores autônomos a empregos temporários online.

Mais recentemente, a crescente comercialização de modelos de linguagem de IA — a tecnologia por trás do ChatGPT da OpenAI, do Gemini do Google e do Llama da Meta — abriu um novo mercado para as equipes de anotação da Scale. A empresa afirma atender "todos os principais modelos de linguagem de IA", incluindo da Anthropic, OpenAI, Meta e Microsoft, ajudando a refinar seus dados de treinamento e testar seu desempenho. Não está claro o que o acordo com a Meta significará para os outros clientes da Scale.

Wang também buscou estreitar laços com o governo dos EUA, conquistando contratos militares para fornecer ferramentas de IA ao Pentágono e participando da posse do presidente Donald Trump. O chefe do escritório de ciência e tecnologia de Trump, Michael Kratsios, foi executivo da Scale durante os quatro anos entre o primeiro e o segundo mandato de Trump. A Meta também começou a fornecer serviços de IA para o governo federal.

A Meta adotou uma abordagem diferente para a IA em relação a muitos de seus concorrentes, lançando seu principal sistema Llama gratuitamente como um produto de código aberto que permite que as pessoas usem e modifiquem alguns de seus principais componentes. A Meta afirma que mais de um bilhão de pessoas usam seus produtos de IA todos os meses, mas também é amplamente vista como atrasada em relação a concorrentes como OpenAI e Google no incentivo ao uso de grandes modelos de linguagem, também conhecidos como LLMs, pelos consumidores.

A empresa ainda não lançou seu modelo supostamente mais avançado, o Llama 4 Behemoth, apesar de tê-lo apresentado em abril como "um dos LLMs mais inteligentes do mundo e o mais potente até agora".

O cientista-chefe de IA da Meta, Yann LeCun, que em 2019 foi vencedor do principal prêmio de ciência da computação por seu trabalho pioneiro em IA, expressou ceticismo sobre o foco atual da indústria de tecnologia em grandes modelos de linguagem.

"Como podemos construir sistemas de IA que entendam o mundo físico, que tenham memória persistente, que possam raciocinar e planejar?", perguntou LeCun em uma conferência de tecnologia francesa no ano passado.

Todas essas são características de comportamento inteligente que grandes modelos de linguagem "basicamente não conseguem fazer, ou só conseguem fazer de uma forma muito superficial e aproximada", disse LeCun.

Em vez disso, ele enfatizou o interesse da Meta em "traçar um caminho em direção a sistemas de IA de nível humano, ou talvez até sobre-humanos". Quando retornou à conferência anual VivaTech, na França, na quarta-feira, LeCun se esquivou de uma pergunta sobre o acordo pendente com a Scale, mas disse que o plano de sua equipe de pesquisa em IA "sempre foi alcançar a inteligência humana e ir além dela".

“É que agora temos uma visão mais clara de como fazer isso”, disse ele.

LeCun foi cofundador da divisão de pesquisa de IA da Meta há mais de uma década, juntamente com Rob Fergus, professor da Universidade de Nova York. Fergus posteriormente ingressou no Google, mas retornou à Meta no mês passado, após uma ausência de cinco anos, para comandar o laboratório de pesquisa, substituindo a diretora de longa data Joelle Pineau .

Fergus escreveu no LinkedIn no mês passado que o compromisso da Meta com a pesquisa de IA de longo prazo "permanece inabalável" e descreveu o trabalho como "construir experiências de nível humano que transformam a maneira como interagimos com a tecnologia".