Estudo de Stanford descobre que a IA está esmagando o mercado de trabalho em início de carreira

Se você suspeitava que a IA está tirando empregos de trabalhadores jovens, agora há dados que comprovam isso.

Três economistas do Laboratório de Economia Digital da Universidade de Stanford — o professor Erik Brynjolfsson, o cientista pesquisador Ruyu Chen e o pós-doutorando Bharat Chandar — publicaram um artigo na terça-feira que descobriu que trabalhadores em início de carreira, com idades entre 22 e 25 anos, nos empregos mais expostos à IA "experimentaram um declínio relativo de 13% no emprego".

“Em contraste, o emprego para trabalhadores em áreas menos expostas e trabalhadores mais experientes nas mesmas ocupações permaneceu estável ou continuou a crescer”, escreveram os pesquisadores.

De fato, para ocupações que não podem ser facilmente substituídas pela IA, como auxiliares de saúde domiciliar, as oportunidades de emprego para trabalhadores mais jovens parecem estar crescendo mais rápido do que para trabalhadores mais velhos.

O efeito foi visível mesmo quando se levaram em conta choques específicos da empresa e outras causas potenciais, como mudanças nas políticas de trabalho remoto, os efeitos da pandemia no sistema educacional, a desaceleração nas contratações de tecnologia ou tendências cíclicas de emprego, observaram os pesquisadores.

“A revolução da IA ​​está começando a ter um impacto significativo e desproporcional sobre os trabalhadores iniciantes no mercado de trabalho americano”, afirmam os pesquisadores.

As descobertas são apoiadas por evidências anedóticas que vêm se acumulando há meses.

CEOs de vários setores têm sido abertos sobre suas expectativas — e suas políticas corporativas já em ação — de que a inteligência artificial cuide do trabalho que alguns novos funcionários teriam de outra forma.

"Há um medo real que tenho de que uma coorte inteira, aqueles que se formam durante a transição inicial da IA, possam ser uma geração perdida, a menos que as normas de política, educação e contratação se ajustem", disse John McCarthy, professor associado de trabalho e trabalho global na Escola de Relações Industriais e Trabalhistas da Universidade Cornell, ao Gizmodo no início deste mês.

Mas enquanto alguns especialistas soavam o alarme, outros hesitavam em apontar o dedo para a IA sem dados tangíveis.

É por isso que o artigo de Stanford é significativo. É um estudo pioneiro e apresenta dados que corroboram uma tendência que os jovens recém-formados vinham reclamando e preocupando há meses: a de que a IA está de fato tomando seus empregos.

Os trabalhadores mais velhos são poupados

Os pesquisadores compararam mudanças nos dados de emprego do final de 2022 a meados de 2025, cortesia da empresa de processamento de folha de pagamento ADP, que é uma das maiores dos EUA e representa mais de 25 milhões de trabalhadores.

Os resultados mostraram que os setores que adotaram amplamente a IA, como engenharia de software, apresentaram uma diminuição notável nos empregos disponíveis para jovens graduados após 2022.

Embora o emprego tenha caído para jovens recém-formados que buscavam trabalho em setores impactados pela IA, os pesquisadores descobriram que trabalhadores mais velhos e experientes foram em grande parte poupados.

Enquanto os trabalhadores de 22 a 25 anos experimentaram um declínio no emprego desde 2022, o emprego para trabalhadores mais velhos, de 35 a 49 anos, cresceu, de acordo com os pesquisadores.

Isso pode ocorrer porque a IA é boa em tarefas básicas, tarefas que um recém-formado com menos experiência prática do que um trabalhador mais velho seria capaz de realizar.

Mas, embora automatizar essas tarefas básicas pareça uma boa estratégia de negócios, esse tipo de trabalho no início da carreira é crucial para o treinamento da próxima geração da força de trabalho. Se essas oportunidades de treinamento não forem oferecidas aos trabalhadores iniciantes, o futuro da força de trabalho certamente parecerá irreconhecível.

“Preocupo-me que a atual crise geracional possa evoluir para uma reconfiguração permanente dos planos de carreira iniciais”, disse McCarthy ao Gizmodo no início deste mês. “Há um medo real que tenho de que uma geração inteira, aqueles que se formam durante a transição inicial para a IA, possam ser uma espécie de geração perdida, a menos que as políticas, a educação e as normas de contratação se ajustem.”

Automação vs. aumento

De acordo com o artigo, em setores com alta adoção de IA, a intenção das empresas de usar a IA para automatizar ou aumentar a mão de obra humana fez uma grande diferença.

O declínio do emprego concentrou-se principalmente em empregos onde a IA estava sendo usada para substituir total ou parcialmente as cargas de trabalho de alguns funcionários, em vez de complementá-las.

Em um artigo anterior de junho , o coautor Brynjolfsson argumentou que as empresas de IA deveriam desenvolver benchmarks que testem o quão bem os modelos de IA podem colaborar com humanos para resolver tarefas em conjunto, em vez de depender apenas dos benchmarks existentes que avaliam a IA na ausência de humanos. Isso pode ajudar a mudar o foco da integração da IA ​​da automação para a ampliação e colaboração, argumentam Brynjolfsson e seu coautor no artigo de junho, Andreas Haupt.

A IA está sendo desenvolvida principalmente como uma ferramenta de automação agora, mas as descobertas sugerem que esse pode não ser seu melhor uso se quisermos que a IA seja uma ferramenta para mudanças positivas.

A IA pode ajudar trabalhadores individuais, aliviando o fardo de cargas de trabalho pesadas e, ao mesmo tempo, impulsionando ganhos de produtividade. Ou pode ser usada para automatizar completamente alguns empregos, privando jovens recém-formados de oportunidades de carreira em início de carreira, que supostamente formariam a base de uma futura força de trabalho bem treinada. A forma como o mundo corporativo decidir escalar essa tecnologia revolucionária no futuro determinará qual desses resultados se concretizará.