'Workslop': Conteúdo de trabalho gerado por IA está deixando tudo mais lento

A desleixo da IA ​​não se limita mais a vídeos estranhos de gatos no Facebook; ela chegou ao local de trabalho.

A Harvard Business Review cunhou recentemente um termo para documentos de trabalho de baixa qualidade gerados por IA: "workslop" (folga). A respeitada publicação de negócios argumenta que essa crescente quantidade de memorandos e relatórios enviados por telefone é um dos motivos pelos quais muitas empresas estão obtendo baixo retorno sobre seus investimentos em IA.

O relatório surge em um momento de constante crescimento da indústria de IA. A ONU projetou recentemente que o mercado global de IA saltará de US$ 189 bilhões em 2023 para impressionantes US$ 4,8 trilhões até 2033. Nos EUA, a parcela de funcionários que afirmam usar IA pelo menos algumas vezes por ano quase dobrou de 21% para 40%, segundo a Gallup . E a Accenture relatou que o número de empresas que executam processos totalmente baseados em IA quase dobrou no último ano .

Mas, enquanto os escritórios em todos os lugares estão se esforçando para conectar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho para não ficarem para trás, muito poucos estão vendo seus esforços realmente valerem a pena.

No mês passado, um estudo do MIT Media Lab constatou que menos de um em cada dez projetos-piloto de IA gerou ganhos reais de receita e alertou que "95% das organizações estão obtendo retorno zero" em suas apostas em IA. Com base em 150 entrevistas com executivos, uma pesquisa com 350 funcionários e uma análise de 300 implementações públicas de IA, o relatório desencadeou uma queda nas ações de IA .

Agora, pesquisadores do BetterUp Labs da Harvard Business Review, em parceria com o Stanford Social Media Lab, estão apontando a falta de trabalho como uma possível culpada por esses resultados decepcionantes.

“O efeito insidioso do trabalho desleixado é que ele transfere o ônus da obra para o futuro, exigindo que o destinatário interprete, corrija ou refaça o trabalho. Em outras palavras, ele transfere o esforço do criador para o destinatário”, escreveram os autores do relatório.

O que é exatamente o workslop?

A Harvard Business Review define o trabalho ocioso como “conteúdo de trabalho gerado por IA que se disfarça de bom trabalho, mas não tem substância para avançar significativamente em uma determinada tarefa”.

Isso pode parecer slides de apresentação bem elaborados, resumos de relatórios eloquentes e até mesmo um código decente, mas, em uma análise mais detalhada, o trabalho pode não ter contexto essencial e, em última análise, ser inútil.

De acordo com a pesquisa em andamento dos pesquisadores, o problema é generalizado. Dos 1.150 funcionários em tempo integral nos EUA, de todos os setores, 40% disseram ter recebido folga no último mês.

Como a preguiça prejudica empresas e trabalhadores

A proliferação de ociosidade pode custar às empresas tempo, dinheiro e até mesmo a confiança dos trabalhadores.

Os trabalhadores entrevistados relataram gastar em média uma hora e 56 minutos por incidente lidando com resultados de IA de baixa qualidade. Os pesquisadores calcularam que, com base nos salários dos entrevistados, a folga no trabalho acarreta um custo invisível de cerca de US$ 186 por mês. Para empresas com milhares de funcionários, isso pode se traduzir em milhões de dólares em perda de produtividade a cada ano.

A falta de trabalho também tem um impacto social e emocional no escritório. Quando questionados, 53% dos participantes disseram que receber essa falta os deixava irritados, 38% confusos e 22% ofendidos. Metade dos entrevistados também relatou considerar os colegas que enviavam essa falta como menos capazes e confiáveis.

Como evitar folgas na obra

Para evitar a "folga", os pesquisadores sugeriram que os gestores precisam estabelecer limites claros e modelar o uso consciente e intencional da IA. Mandatos generalizados de "IA em todos os lugares, o tempo todo" apenas levam os funcionários a copiar e colar respostas da IA ​​em documentos sem pensar.

Em vez disso, as organizações devem desenvolver melhores práticas e recomendações sobre como a IA generativa pode realmente agregar valor e ajudar a atingir as metas da empresa.