Inteligência Artificial no Fundo Nacional de Saúde. Diretor fala sobre o valor dos dados

• O convidado do podcast "Stechtoskop" foi o diretor do escritório de parceria pública e inovação do Fundo Nacional de Saúde
• Ele admitiu que o Fundo usa ferramentas de aprendizado de máquina para analisar dados
• Ele afirmou que, apesar de certas reservas quanto à confiabilidade, as informações processadas pelo Fundo são completas, atualizadas e contínuas, o que o torna uma fonte única de conhecimento sobre a saúde dos poloneses.

O convidado do podcast "Stechtoskop" do Health Market foi Dariusz Dziełak , diretor do escritório de parceria pública e inovação do Fundo Nacional de Saúde.

Perguntamos a ele se os dados coletados pelo Fundo Nacional de Saúde (NFZ) dos beneficiários poderiam ser analisados com o apoio da inteligência artificial para a tomada de decisões estratégicas relacionadas à saúde dos poloneses. Salientamos que essas informações são usadas principalmente para fins de relatórios e faturamento, razão pela qual a codificação adicional — a transferência de dados que resulta na melhor avaliação possível — é uma prática comum.

O diretor Dariusz Dziełak respondeu que esses dados são usados atualmente para tomar decisões operacionais e, há algum tempo, as análises são apoiadas por ferramentas de aprendizado de máquina. As informações são complementadas por dados de outras instituições, como o Escritório Central de Estatística .

O representante do Fundo observou que, diferentemente de vários outros registros ou bancos de dados que operam em diversas instituições — apesar de certas limitações e da finalidade dos dados transferidos — há três características que distinguem os bancos de dados do NFZ: pontualidade , integralidade e continuidade .

"O fato de alguns dados poderem levantar dúvidas quanto à sua confiabilidade significa apenas que temos conhecimento deles e podemos levá-los em consideração em nossas análises. Isso não é um grande obstáculo. Dados completos são enviados ao Fundo Nacional de Saúde há muito tempo, então já podemos falar sobre o efeito dos grandes números, que pode amenizar algumas inconsistências", argumentou Dariusz Dziełak.

O diretor acrescentou que, se esses dados não fossem valiosos, não haveria uma longa fila de pessoas ansiosas para obtê-los. A continuidade dos dados e a capacidade de rastrear o tratamento de pacientes individuais são cruciais para os analistas, algo que nenhuma outra instituição na Polônia possui.

A entrevista completa com Dariusz Dziełak pode ser vista em Rynek Zdrowia.

Todos os episódios do podcast "Stechtoskop" estão disponíveis para ouvir no Spotify.

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