Metástases cerebrais: como a inteligência artificial escolhe as terapias mais eficazes

Mais notícias animadoras sobre o uso da inteligência artificial na medicina. Desta vez, vêm de um estudo clínico conduzido pelo Istituto Clinico Humanitas Irccs em Rozzano (Milão) e pelo Hospital Universitário de Tubinga (Alemanha), coordenado por Letterio Politi e Marta Scorsetti , respectivamente responsáveis ​​por neurorradiologia e radioterapia e radiocirurgia no Humanitas. Em seu trabalho, publicado na revista Neuro Oncology , os pesquisadores "ensinaram" a inteligência artificial a analisar metástases cerebrais após o tratamento de radioterapia e a distinguir entre lesões decorrentes da progressão tumoral e aquelas causadas pelo próprio tratamento.

Os resultados obtidos são importantes, satisfatórios e necessários, pois, atualmente, as técnicas diagnósticas convencionais, incluindo a ressonância magnética, frequentemente falham em atingir o objetivo, pois as características dos dois tipos de tecido são muito semelhantes. O instrumento desenvolvido pelos clínicos, no entanto, demonstrou excelente confiabilidade na diferenciação entre radionecrose e progressão tumoral.

Resultados promissores

Em particular, os pesquisadores isolaram 124 lesões cerebrais em pacientes submetidos à radiocirurgia estereotáxica, uma técnica de radioterapia de alta precisão. A causa dessas lesões já era conhecida e as informações foram alimentadas em um algoritmo baseado em modelos de aprendizado profundo e redes neurais artificiais. Dessa forma, o sistema "aprendeu" a distinguir os dois tipos de lesões e, posteriormente, testado em um grupo externo de pacientes, demonstrou que conseguia fazê-lo com alta precisão, o que permitiu a validação dessa abordagem e a generalização dos resultados.

“A radiocirurgia estereotáxica é uma técnica eficaz para o tratamento de metástases cerebrais”, disse Scorsetti. “No entanto, pode ser difícil distinguir entre necrose por radiação, um efeito colateral do tratamento, e progressão tumoral. Nossa pesquisa mostra que a inteligência artificial tem o potencial de fornecer uma ferramenta de diagnóstico mais precisa, reduzindo potencialmente a necessidade de biópsias ou cirurgias exploratórias.”

Rumo a estudos mais amplos

Agora, dizem os autores do trabalho, é hora de dar o próximo passo, repetindo o experimento com um número maior de pacientes. “Embora mais pesquisas sejam necessárias para validar esses modelos em populações maiores, os resultados obtidos são promissores e sugerem que a inteligência artificial pode se tornar uma ferramenta valiosa para apoiar o trabalho dos neurorradiologistas de hoje e de amanhã - explica Politi, que também dirige o programa de mestrado em Análise de dados e inteligência artificial em ciências da saúde (Daihs), nascido da colaboração entre a Humanitas e a Universidade Bocconi para treinar futuros profissionais nesses tópicos de ponta -. A pesquisa representa um importante passo à frente no campo da neuro-oncologia e mais uma demonstração de como tecnologias avançadas e trabalho multidisciplinar podem se combinar para melhorar nossas capacidades de diagnóstico e tratamento, aproximando-nos cada vez mais das abordagens da medicina de precisão”.