A demanda de energia para inteligência artificial nos EUA pode aumentar dez vezes até 2030.

De acordo com o Electric Power Research Institute (EPRI), a demanda por energia da IA nos Estados Unidos pode aumentar dez vezes até 2030. De acordo com o relatório , produzido em colaboração com a organização de pesquisa de benchmarking de IA Epoch AI, a demanda total por energia da IA é atualmente estimada em 5 GW, mas pode ultrapassar 50 GW até 2030. Avanços rápidos, particularmente o treinamento de "modelos de fronteira" em larga escala, estão impulsionando esse crescimento na demanda por eletricidade. Como destaca o estudo, a IA é o principal impulsionador do crescimento de data centers no curto prazo.

A análise se concentrou nos fatores técnicos que impulsionam o consumo de energia da IA, modelando tanto as trajetórias de demanda para locais de treinamento de IA individuais quanto as necessidades mais amplas de IA. Até 2030, as previsões sugerem que a IA, incluindo treinamento e inferência, poderá consumir mais de 5% da capacidade de geração dos EUA.

O crescimento da demanda de energia para IA pode ser estimado usando várias abordagens, como a análise de projeções de produção de chips de IA, os planos de investimento de grandes empresas de IA ou avaliações de especialistas em data centers e do setor. A análise do EPRI examinou várias dessas estimativas, incluindo suas próprias previsões de crescimento de data centers, previsões da Agência Internacional de Energia e projeções de remessa de semicondutores. O relatório leva em consideração o aumento da demanda de eletricidade para o treinamento dos maiores modelos de IA de ponta. Suas estimativas de modelagem projetaram a demanda de pico de energia para o data center planejado da Meta Platforms na Louisiana em 2 GW ou mais até 2030. Um projeto conhecido como Stargate, patrocinado por um consórcio que pode incluir a OpenAI e a Microsoft, deveria atingir 5 GW até 2030, mas o EPRI afirmou que este projeto pode ter sido cancelado. O relatório também inclui um campus de data center Stargate de 1,2 GW em Abilene, Texas, até 2026.

O Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica (EPRI) alertou que as projeções individuais não fornecem evidências suficientemente robustas para o crescimento futuro, especialmente no final da década, pois isso exigiria uma alta taxa de crescimento do investimento em IA. No entanto, se as tendências atuais continuarem, "a IA representará uma parcela significativa do setor energético dos EUA até 2030". De acordo com o EPRI, ainda não está claro se a demanda de energia projetada poderá ser atendida. Embora os investimentos em hiperescaladores sugiram um rápido crescimento, as restrições na construção de redes de transmissão e de próxima geração podem prejudicar o crescimento dos data centers, afirma o relatório. A análise sugere que a demanda de energia para IA provavelmente atingirá níveis de treinamento na escala de gigawatts até 2028, mas, além desse ponto, a escalabilidade é menos certa. O rápido aumento da demanda de energia terá implicações sociais, afirmou o EPRI, com o crescimento energético representando desafios para as empresas de tecnologia que já se comprometeram com energia limpa. As restrições energéticas devido à demanda de IA também podem desencadear um maior impulso para o crescimento energético, interrompendo os processos tradicionais de planejamento e potencialmente resultando em consequências ambientais.