Europa lança Júpiter, seu supercomputador, com o objetivo de alcançar a IA
O chanceler alemão Friedrich Merz (à esquerda) fala com Thomas Lippert, diretor do Centro de Supercomputação de Jülich, após a inauguração de Júpiter em 5 de setembro de 2025. INA FASSBENDER / AFP
"Prioridade máxima" : O chanceler alemão Friedrich Merz lançou o Jupiter na sexta-feira, 5 de setembro, o primeiro computador gigante e ultrarrápido da Europa, com o objetivo de compensar o atraso dos europeus em comparação aos Estados Unidos e à China em inteligência artificial (IA).
Localizado no município de Jülich (Alemanha), a oeste de Colônia, o Jupiter é o primeiro supercomputador "exascale" do Velho Continente, capaz de realizar pelo menos um quintilhão de cálculos por segundo, ou um bilhão de bilhões.
"É como se 10 milhões de laptops convencionais estivessem sendo usados ao mesmo tempo, empilhados a até 300 quilômetros de altura", comparou a chanceler alemã na sexta-feira, na inauguração do supercomputador. Os Estados Unidos já possuem três dessas máquinas, todas operadas pelo Departamento de Energia.
Meio campo de futebol
Júpiter ocupa uma área de quase 3.600 metros quadrados — cerca de metade do tamanho de um campo de futebol — com fileiras de processadores e cerca de 24.000 chips do grande grupo americano Nvidia, valorizado pela indústria de inteligência artificial.
O supercomputador, desenvolvido pelo grupo francês Atos com um orçamento de 500 milhões de euros, financiado igualmente pela União Europeia e pela Alemanha, é o primeiro computador exascale da Europa e o quarto do mundo, segundo dados conhecidos.
Seu colossal poder de computação representa "hoje o poder de computação mais poderoso do mundo", disse Emmanuel Le Roux, chefe do ramo de computação avançada da Atos, à Agence France-Presse (AFP).
Júpiter é o primeiro supercomputador que pode ser considerado competitivo internacionalmente, de acordo com Thomas Lippert, diretor do centro de pesquisa Julier.
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"Os Estados Unidos e a China estão em uma corrida acirrada em uma economia global impulsionada pela inteligência artificial", mas a Alemanha e a Europa têm "todas as chances de alcançá-los", de acordo com a chanceler alemã, que saudou um "projeto pioneiro europeu histórico".
“Uma questão de competitividade tanto quanto de segurança”
De acordo com um relatório da Universidade Stanford (EUA) publicado este ano, instituições americanas produziram 40 modelos de IA "notáveis" em 2024, ou seja, particularmente influentes, em comparação com 15 da China e três da Europa.
O novo sistema também é "muito significativo" para os esforços europeus no treinamento de modelos de IA, afirma José Maria Cela, pesquisador do Centro de Supercomputação de Barcelona, Espanha. "O desempenho de um modelo de IA depende diretamente da capacidade computacional do computador utilizado", disse ele à AFP, acrescentando que a Europa sofre com um "déficit" de sistemas desse porte.
Júpiter fornece, portanto, o poder de computação necessário para treinar com eficiência grandes modelos de linguagem (LLMs) produzindo enormes volumes de texto e usados em chatbots generativos, como ChatGPT ou Gemini .
Na Alemanha e na Europa, "ter capacidades de computação soberanas, no nível de nossos concorrentes internacionais, é uma questão de competitividade tanto quanto de segurança nacional", insistiu o Sr. Merz.
No entanto, devido aos seus muitos chips Nvidia, a Jupiter continua altamente dependente da tecnologia americana, mesmo com as áreas de discórdia entre os Estados Unidos e a Europa se multiplicando.
Aplicações que vão muito além da IA
Os pesquisadores também querem usar Júpiter para criar previsões climáticas mais detalhadas e de longo prazo para antecipar com mais precisão eventos extremos, como ondas de calor.
"Com os modelos meteorológicos atuais, podemos simular mudanças climáticas em dez anos. Com Júpiter, os cientistas estimam que conseguirão simular mudanças climáticas por pelo menos trinta anos e, com alguns modelos, talvez até cem anos", explica Emmanuel Le Roux.
A máquina também poderá auxiliar na pesquisa sobre a transição energética, por exemplo, simulando fluxos de ar ao redor de turbinas eólicas para otimizar seu projeto.
Na saúde, ele poderia ser usado para simular processos cerebrais de forma mais realista, para o desenvolvimento de medicamentos contra doenças como o Alzheimer.
