IA vs. seu emprego: estes são os 10 empregos que terão aumento de valor e os 10 que perderão valor.

Quem imaginaria há apenas cinco anos que uma conversa com um assistente virtual poderia comprometer — ou catapultar — carreiras inteiras? O surgimento da IA generativa já está nos computadores de milhares de trabalhadores, mas talvez sejam justamente aqueles que não trabalham com ela os mais imunes à mudança trabalhista que ela pode trazer.

Assim como as máquinas a vapor redesenharam o mapa econômico durante a Revolução Industrial, hoje a IA ameaça traçar novas fronteiras entre relevância profissional e obsolescência . O estudo mais recente da Microsoft Research, baseado em centenas de milhares de interações reais com o Bing Copilot, é um mapa de calor do futuro imediato do emprego: ele revela quem está com o vento da IA a favor... e quem está navegando direto para águas turbulentas.

Aqui, detalhamos as dez profissões mais bem posicionadas para prosperar nesta nova era e as dez que, se nada mudar, poderão ver sua demanda despencar.

De acordo com o Índice de Aplicabilidade da IA do estudo , essas ocupações mostram a maior convergência entre as atividades que desempenham e aquelas que a IA pode executar ou auxiliar com sucesso.

1. Intérpretes e tradutores : Quase todo o seu trabalho (98%) se enquadra em tarefas que o Copilot executa bem: interpretação de idiomas, redação de textos e recuperação de informações culturais.
2. Historiadores : A pesquisa documental e a análise de fontes são terreno fértil para a IA.
3. Assistentes de passageiros : alta carga de comunicação e atendimento ao cliente, reforçada pela IA na entrega de informações.
4. Representantes de vendas de serviços : a IA oferece suporte ao gerenciamento de dados de clientes e argumentos de vendas.
5. Escritores e autores : dos rascunhos às revisões, a IA se torna coautora.
6. Representantes de Atendimento ao Cliente : Scripts, resolução automatizada de incidentes e suporte informativo.
7. Programadores de ferramentas CNC : IA facilita a documentação técnica e a solução de problemas
8. Operadores de telefonia : Auxílio no gerenciamento e encaminhamento de chamadas.
9. Agentes de viagens e passagens aéreas : Suporte com logística e informações sobre destinos.
10. Apresentadores e apresentadores de rádio : preparação de roteiros e reportagens de atualidades otimizadas por IA.

No outro extremo, o estudo identifica empregos cujas tarefas principais têm pouca sobreposição com os recursos atuais da IA generativa, principalmente devido ao seu alto componente físico ou manual.

1. Flebótomo : Extração de sangue e tratamento físico direto não replicáveis por IA.
2. Auxiliares de enfermagem : Cuidados físicos e pessoais fora do alcance digital.
3. Trabalhadores de remoção de materiais perigosos : manuseio manual e medidas de segurança especializadas.
4. Ajudantes de pintores e gesseiros : Trabalho manual sem equivalente virtual.
5. Embalsamadores : Prática física e altamente especializada.
6. Operadores de instalações e sistemas : Controle e manutenção de instalações no local.
7. Cirurgiões maxilofaciais : procedimentos médicos cirúrgicos que não podem ser automatizados com IA conversacional.
8. Instaladores e reparadores de vidros automotivos : Trabalho manual e artesanal.
9. Engenheiros Navais : Operação física e supervisão direta de sistemas mecânicos.
10. Reparadores e trocadores de pneus : Execução manual não substituível por software.

O padrão é claro: a IA está se infiltrando em todos os lugares onde o trabalho é essencialmente cognitivo, repetitivo em estrutura e dependente de informação. Trabalhos que exigem manipulação física , presença constante ou habilidades manuais refinadas permanecem, por enquanto, fora de seu alcance. No entanto, isso não significa que estejam imunes; a automação robótica pode, a médio prazo, expandir o escopo da disrupção.

Entre os extremos, há um amplo espectro de empregos que combinam componentes físicos e cognitivos. Profissões como ensino, jornalismo e gestão empresarial se beneficiam da IA em certas áreas — escrita, análise, comunicação —, mas ainda dependem da interação humana, do julgamento contextual e da criatividade não rotineira.

O panorama que este estudo oferece é um panorama de 2024. A evolução da IA é tão rápida que a lista pode mudar radicalmente em cinco anos.

A grande questão não é apenas quais profissões sobreviverão, mas como elas serão transformadas . A história mostra que tecnologias que parecem ameaçadoras também geram novos empregos. O desafio para trabalhadores e empresas será identificar essas oportunidades antes que a onda passe por cima delas.