AMD lança ROCm 7 com melhorias de desempenho e suporte para modelos de IA

A AMD anunciou no evento Advancing AI 2025 o lançamento do ROCm 7, a versão mais recente de sua plataforma de software para desenvolvimento e execução de modelos de inteligência artificial.

Esta versão incorpora melhorias de desempenho, compatibilidade aprimorada com modelos existentes e recursos empresariais para implantação em larga escala.

O ROCm 7 inclui suporte otimizado para modelos como Llama 3, DeepSeek R1 e Qwen2-72B. De acordo com testes internos, esta nova versão alcança um desempenho até 3,8 vezes melhor em tarefas de inferência em comparação com a versão anterior, o ROCm 6.

A plataforma também oferece suporte às estruturas de código aberto mais recentes, como PyTorch, JAX, vLLM e MaxText, além de suporte a tipos de dados avançados, como FP4, FP6, FP8 e BF16, para melhorar a eficiência do treinamento e da inferência.

Capacidades empresariais e implantação de data center

O ROCm 7 incorpora ferramentas para gerenciamento de carga de trabalho, integração com Kubernetes e suporte para sistemas operacionais Linux e Windows (via WSL).

Esses recursos permitem que a plataforma seja adaptada aos ambientes de produção de data center, facilitando a adoção de modelos de IA em escala.

A AMD continua focada em software de código aberto, oferecendo atualizações frequentes, documentação para desenvolvedores e suporte para modelos distribuídos.