Wiadomo, że sztuczna inteligencja pomaga robotom stać się bardziej humanitarnymi

Naukowcy zaprezentowali innowacyjną platformę do interakcji człowiek-robot, opartą na architekturze transformatorów i technologii RAG (Retrieval-Augmented Generation). To rozwiązanie umożliwia maszynom uczenie się na błędach i błyskawiczną adaptację.

Naukowcy stworzyli progresywną metodologię organizacji współpracy między ludźmi a robotyką w warunkach przemysłowych. Podstawą rozwoju jest połączenie technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG) i specjalistycznych transformatorowych sieci neuronowych. Architektura ta zapewnia robotom nie tylko dostęp do aktualnych danych w czasie rzeczywistym, ale także możliwość elastycznego korygowania swoich działań. Wyniki badań naukowych opublikowano w czasopiśmie „Scientific Reports”.

Proponowana metodologia pozwala zautomatyzowanym systemom analizować błędne działania i szybko je korygować, co jest kluczowe dla cykli produkcyjnych. Kluczowym elementem jest mechanizm uczenia się oparty na żalu, zaprojektowany w celu badania błędów i zapobiegania ich powielaniu.

Testy pilotażowe w wirtualnym środowisku produkcyjnym wykazały znaczną poprawę kluczowych wskaźników. Czas operacji skrócił się o 28,5%, wskaźniki awaryjności spadły o 60,2%, a zapotrzebowanie na korekty ze strony operatora zmniejszyło się o 79,7%. Czynnik „bliskości” interakcji, odzwierciedlający poziom zaufania i częstotliwość interwencji, został oceniony oddzielnie.

Rozwój ten odgrywa decydującą rolę w przejściu do koncepcji Przemysłu 5.0, w której kluczowe znaczenie mają adaptacyjność i elastyczność. Jednocześnie autorzy zwracają uwagę na istniejące bariery technologiczne, w tym problemy skalowalności, personalizacji systemów uczenia się oraz etyczne aspekty autonomicznego podejmowania decyzji.

Przeczytaj także: Ujawniono superzyski twórców sztucznej inteligencji

MK w MAX: najważniejsze wiadomości - szybko, uczciwie, blisko

Autorski: