UNAM opracowuje system sztucznej inteligencji do wykrywania dymu z pożarów lasów

Narodowy Uniwersytet Autonomiczny Meksyku (UNAM) pracuje nad opracowaniem systemu operacyjnego opartego na sztucznej inteligencji (AI) , który będzie wykrywał niemal w czasie rzeczywistym obecność kłębów dymu lub słupów dymu z pożarów lasów . Projekt ma na celu wzmocnienie działań zapobiegawczych i wczesnego reagowania na te zjawiska w kraju, poinformował Colvert Gómez Rubio , członek Narodowego Laboratorium Obserwacji Ziemi w Instytucie Geografii.

Celem systemu jest dostarczanie informacji o wykryciu dymu i jego dokładnej lokalizacji w całym kraju co 10 minut . W tej współpracy uczestniczy Narodowa Komisja Leśna (Conafor) , a wdrożenie narzędzia planowane jest na koniec tego roku .

W tym celu wykorzystywane są dane satelitarne , które umożliwiają ciągły, globalny zasięg i natychmiastową lokalizację obszarów ryzyka. Przetwarzanie obrazu odbywa się we własnym laboratorium UNAM, wspieranym przez zaawansowane modele sztucznej inteligencji.

Według Gómeza Rubio celem sztucznej inteligencji jest rozwijanie systemów zdolnych do rozumowania, uczenia się, rozpoznawania wzorców i podejmowania decyzji — umiejętności inspirowanych procesami naturalnej inteligencji.

System UNAM wykorzystuje uczenie maszynowe , które pozwala maszynom uczyć się na podstawie przykładów, zamiast polegać wyłącznie na zaprogramowanych instrukcjach. Wykorzystuje również techniki głębokiego uczenia , zwłaszcza splotowe sieci neuronowe , które stosują filtry w celu identyfikacji złożonych cech na zdjęciach satelitarnych.

Pożary lasów stanowią niebezpieczeństwo nie tylko ze względu na ogień, ale także ze względu na dym , który ma poważne konsekwencje dla zdrowia, gospodarki i środowiska .

• Pod względem zdrowotnym narażenie na dym może powodować problemy układu oddechowego i sercowo-naczyniowego.
• Ma to wpływ na gospodarkę , rolnictwo i turystykę.
• Z punktu widzenia środowiska emisja dwutlenku węgla (CO₂) i tlenków siarki przyczynia się do globalnego ocieplenia , powstawania kwaśnych deszczów oraz degradacji gleb i ekosystemów.

System opiera się na satelitach meteorologicznych na orbicie geostacjonarnej , które pozostają nieruchome nad tym samym punktem względnym na Ziemi i wykonują obrazy w bardzo krótkich odstępach czasu: co pięć minut w Ameryce Północnej i co 10 minut na całym świecie .

Te satelity oferują zaletę niemal natychmiastowego i stałego monitorowania; jednak ich rozdzielczość przestrzenna jest ograniczona ze względu na dużą wysokość, na której krążą, przy czym rozdzielczość wynosi od 2 do 0,5 kilometra na piksel , co może utrudniać wykrywanie mniejszych pożarów.

UNAM pracuje nad innowacyjnym systemem łączącym technologię satelitarną ze sztuczną inteligencją , aby rozwiązać jeden z najpilniejszych problemów środowiskowych: pożary lasów . Jeśli narzędzie to spełni swoje cele, umożliwi szybsze i skuteczniejsze wykrywanie dymu , co może przełożyć się na lepszą koordynację działań w sytuacjach kryzysowych, ochronę zdrowia publicznego i łagodzenie skutków szkód środowiskowych .