Kunstmatige intelligentie in dienst van renaissancekunst? MIT-student presenteert revolutionaire technologie

Het conserveren van oude kunstwerken is een complex en kostbaar proces dat vandaag de dag revolutionair zou kunnen veranderen. Alex Kachkine, student werktuigbouwkunde aan MIT, heeft een AI-gebaseerde techniek ontwikkeld waarmee beschadigde schilderijen binnen enkele uren digitaal kunnen worden gerestaureerd.

Traditionele conservering is afhankelijk van röntgenanalyse , pigmentonderzoek en nauwgezet handwerk. Dit proces kan maanden duren en... nou ja, het vereist enorme financiële investeringen. Daarom bewaren musea duizenden werken die waarschijnlijk nooit het magazijn zullen verlaten.

Alex Kachkine , student werktuigbouwkunde aan het MIT en privéliefhebber en verzamelaar van antieke schilderijen , kwam bijna per ongeluk op dit idee. Vanwege zijn beperkte budget kocht hij meestal alleen beschadigde schilderijen voor zijn collectie, die hij vervolgens zelf amateuristisch restaureerde . Na verloop van tijd besloot hij echter zijn technische vaardigheden te combineren met zijn liefde voor kunst en ontwikkelde hij een innovatieve methode voor digitale reconstructie op basis van kunstmatige intelligentie .

Illustratieve foto / foto: Unsplash, Igor Omilaev

Het begint allemaal met een hoge-resolutiescan van de afbeelding. Vervolgens identificeert een AI -algoritme scheuren en gaten in de compositie , die digitaal worden gereconstrueerd. Tijdens dit proces worden kleuren afgestemd op de omgeving en worden de meest complexe patronen gekopieerd van andere delen van de afbeelding. Maar hier begint de revolutie.

Kachkine ontwikkelde het zogenaamde digitale masker . Wat is het? Het digitaal gereconstrueerde beeld wordt geprint op een dunne polymeerfilm met hoogwaardige pigmenten . Deze film wordt op de afbeelding aangebracht en vervolgens gefixeerd met een vernis . Het belangrijkste: het kan op elk moment volledig worden verwijderd met behulp van conserveringsoplosmiddelen zonder de afbeelding te beschadigen.

Conservering van schilderijen volgens de methode van Alex Kachkine / foto: MIT, Alex Kachkine

In de bovenstaande afbeelding bevindt het beschadigde element zich links. Het middelste paneel toont een overzicht van de verschillende soorten schade . De rechterkant toont de herstelde afbeelding met een laminaatmasker.

In een artikel gepubliceerd in Nature beschrijft Kachkine hoe hij de techniek toepaste op een 15e-eeuws schilderij , De Meester van de Aanbidding der Wijzen, in het Prado Museum . De AI identificeerde 5612 delen van het schilderij die gerepareerd moesten worden. Het masker dat de student en zijn technologie creëerden, bevatte 57.314 kleuren en het aanbrengen ervan duurde slechts 3,5 uur. Kachkine schat dat dit 66 keer sneller is dan traditionele restauratiemethoden.

- Deze aanpak biedt restauratoren veel meer flexibiliteit, waardoor ze talloze beschadigde schilderijen kunnen restaureren die de hoge restauratiebudgetten niet waard zijn, concludeert Kachkine .

Kachkine is momenteel bezig met het werven van fondsen om zijn eigen conserveringsmethode verder te ontwikkelen. Hoewel de kunstwereld terughoudend is over dit onderwerp, vermoeden we dat dit soort digitale tools binnenkort enorm populair zullen worden, vooral voor werken van minder prestigieuze kunstenaars.