Hoe E2B essentieel werd voor 88% van de Fortune 100-bedrijven en $ 21 miljoen ophaalde

E2B , een startup die cloudinfrastructuur levert die speciaal is ontworpen voor AI-agenten, heeft een Series A-financieringsronde van 21 miljoen dollar afgerond onder leiding van Insight Partners . Hiermee profiteert het bedrijf van de toenemende vraag van ondernemingen naar AI-automatiseringstools.

De financiering komt nadat maar liefst 88% van de Fortune 100-bedrijven zich al heeft aangemeld voor het gebruik van E2B's platform, aldus het bedrijf, wat de snelle adoptie van AI-agenttechnologie binnen bedrijven onderstreept. Aan de investeringsronde namen bestaande investeerders Decibel , Sunflower Capital en Kaya deel, evenals vooraanstaande investeerders zoals Scott Johnston, voormalig CEO van Docker .

De technologie van E2B vult een lacune in de kritieke infrastructuur aan, nu bedrijven steeds vaker AI-agents inzetten – autonome softwareprogramma's die complexe, meerstaps taken kunnen uitvoeren, zoals codegeneratie, data-analyse en websurfen. In tegenstelling tot traditionele cloudcomputing, ontworpen voor menselijke gebruikers, biedt E2B veilige, geïsoleerde computeromgevingen waar AI-agents potentieel gevaarlijke code veilig kunnen uitvoeren zonder de bedrijfssystemen in gevaar te brengen.

"Bedrijven hebben enorme verwachtingen van AI-agents. We vragen ze echter om te schalen en te presteren op een verouderde infrastructuur die niet is ontworpen voor autonome agents", aldus Vasek Mlejnsky, medeoprichter en CEO van E2B, in een exclusief interview met VentureBeat. "E2B lost dit op door AI-agents te voorzien van een veilige, schaalbare en krachtige cloudinfrastructuur die speciaal is ontworpen voor implementaties van agents op productieschaal."

De financiering weerspiegelt een explosieve omzetgroei, waarbij E2B de afgelopen maand alleen al "zeven cijfers" aan nieuwe omzet heeft gegenereerd, aldus Mlejnsky. Het bedrijf heeft sinds oktober honderden miljoenen sandboxsessies verwerkt, wat de schaal aantoont waarop bedrijven AI-agents inzetten.

De klantenlijst van E2B is een ware 'who's who' van AI-innovatie: zoekmachine Perplexity gebruikt E2B om geavanceerde data-analysefuncties voor Pro-gebruikers te ondersteunen en implementeerde de functionaliteit in slechts één week. AI-chipbedrijf Groq vertrouwt op E2B voor veilige code-uitvoering in zijn Compound AI-systemen. Workflowautomatiseringsplatform Lindy integreerde E2B om aangepaste Python- en JavaScript-uitvoering binnen gebruikersworkflows mogelijk te maken.

De technologie van de startup is ook een cruciale infrastructuur geworden voor AI-onderzoek. Hugging Face , de toonaangevende AI-modelrepository, gebruikt E2B om code veilig uit te voeren tijdens reinforcement learning-experimenten voor het repliceren van geavanceerde modellen zoals DeepSeek-R1. Ondertussen heeft het LMArena- platform van UC Berkeley meer dan 230.000 E2B-sandboxes gelanceerd om de webontwikkelingsmogelijkheden van grote taalmodellen te evalueren.

De belangrijkste innovatie van E2B schuilt in het gebruik van Firecracker microVM's – lichtgewicht virtuele machines die oorspronkelijk zijn ontwikkeld door Amazon Web Services – om volledig geïsoleerde omgevingen te creëren voor de uitvoering van door AI gegenereerde code. Dit lost een fundamentele beveiligingsuitdaging op: AI-agents moeten vaak niet-vertrouwde code uitvoeren die mogelijk systemen kan beschadigen of toegang kan krijgen tot gevoelige gegevens.

"Wanneer je met klanten en speciale ondernemingen praat, is hun belangrijkste beslissing bijna altijd bouwen versus kopen", legde Mlejnsky uit in een interview. "Bij de bouw- versus-koopoplossing komt het er eigenlijk op neer of je de komende zes tot twaalf maanden wilt besteden aan het bouwen van dit infrastructuurteam van vijf tot tien personen, wat je minstens een half miljoen dollar gaat kosten... of dat je onze kant-en-klare oplossing gebruikt."

Het platform ondersteunt meerdere programmeertalen, waaronder Python , JavaScript en C++ , en kan nieuwe computeromgevingen in circa 150 milliseconden opstarten. Dat is snel genoeg om de realtime responsiviteit te behouden die gebruikers van AI-toepassingen verwachten.

Zakelijke klanten waarderen met name de open-sourceaanpak en implementatieflexibiliteit van E2B . Bedrijven kunnen het volledige platform gratis zelf hosten of het implementeren in hun eigen virtuele privéclouds (VPC's) om datasoevereiniteit te behouden – een cruciale vereiste voor Fortune 100-bedrijven die gevoelige informatie verwerken.

De financiering komt op een cruciaal moment voor de technologie van AI-agenten. Recente ontwikkelingen in grote taalmodellen hebben AI-agenten steeds beter in staat gesteld om complexe, praktische taken uit te voeren. Microsoft heeft onlangs duizenden werknemers ontslagen, terwijl verwacht werd dat AI-agenten voorheen alleen menselijke taken zouden uitvoeren, benadrukte Mlejnsky in ons interview.

Beperkingen in de infrastructuur hebben de acceptatie van AI-agenten echter belemmerd. Uit sectorgegevens blijkt dat minder dan 30% van de AI-agenten de productie-implementatie haalt , vaak vanwege beveiligings-, schaalbaarheids- en betrouwbaarheidsproblemen die het platform van E2B probeert op te lossen.

"We bouwen de volgende cloud", aldus Mlejnsky, die de ambitieuze visie van het bedrijf schetste. "De huidige wereld draait op Cloud 2.0, die speciaal voor mensen is gemaakt. We bouwen de open-source cloud voor AI-agents, waar ze autonoom en veilig kunnen werken."

De marktkansen lijken substantieel. Codegeneratieassistenten produceren al minstens 25% van de softwarecode wereldwijd, terwijl JPMorgan Chase jaarlijks 360.000 uur bespaart met documentverwerkingsagenten. Bedrijfsleiders verwachten 15% tot 50% van de handmatige taken te automatiseren met behulp van AI-agenten, waardoor er een enorme vraag ontstaat naar ondersteunende infrastructuur.

E2B ondervindt potentiële concurrentie van cloudgiganten zoals Amazon, Google en Microsoft, die theoretisch vergelijkbare functionaliteit zouden kunnen bieden. Het bedrijf heeft echter concurrentievoordelen opgebouwd door zijn open-sourceaanpak en focus op AI-specifieke use cases.

"De onderliggende virtualisatietechnologie interesseert ons eigenlijk niet", legde Mlejnsky uit, en merkte op dat E2B zich richt op het creëren van een open standaard voor hoe AI-agents omgaan met computerbronnen. "We werken zelfs samen met veel van deze cloudproviders, omdat veel zakelijke klanten E2B daadwerkelijk binnen hun AWS-account willen implementeren."

Het open-source sandboxprotocol van het bedrijf is een de facto standaard geworden, met honderden miljoenen rekeninstanties die de effectiviteit ervan in de praktijk aantonen. Dit netwerkeffect maakt het voor concurrenten moeilijk om E2B te verdringen zodra bedrijven het platform hebben gestandaardiseerd.

Alternatieve oplossingen zoals Docker -containers zijn weliswaar technisch mogelijk, maar missen de beveiligingsisolatie en prestatiekenmerken die nodig zijn voor de implementatie van AI-agenten in productieomgevingen. Volgens Mlejnsky vereist het intern bouwen van vergelijkbare functionaliteit doorgaans 5-10 infrastructuurtechnici en minstens $ 500.000 aan jaarlijkse kosten.

Het succes van E2B in het bedrijfsleven is te danken aan functies die specifiek zijn ontworpen voor grootschalige AI-implementaties. Het platform kan worden geschaald van 100 gelijktijdige sandboxes op de gratis versie tot 20.000 gelijktijdige omgevingen voor zakelijke klanten, waarbij elke sandbox tot 24 uur kan draaien.

Geavanceerde zakelijke functies omvatten uitgebreide logging en monitoring, netwerkbeveiligingscontroles en secrets management – functionaliteiten die essentieel zijn voor de naleving van de Fortune 100-vereisten. Het platform integreert met de bestaande bedrijfsinfrastructuur en biedt tegelijkertijd de gedetailleerde controles die beveiligingsteams nodig hebben.

"We hebben een zeer sterke inbound", merkte Mlejnsky op, terwijl hij het verkoopproces beschreef. "Zodra we de 87% hebben aangepakt, komen we terug voor die 13%." Bezwaren van klanten richten zich doorgaans op beveiligings- en privacymaatregelen in plaats van fundamentele technologische zorgen, wat wijst op een brede marktacceptatie van de kernwaardepropositie.

De investering van Insight Partners weerspiegelt het groeiende vertrouwen van investeerders in AI-infrastructuurbedrijven. De wereldwijde software-investeerder, die meer dan $ 90 miljard aan activa beheert, heeft wereldwijd in meer dan 800 bedrijven geïnvesteerd en 55 portfoliobedrijven een beursintroductie zien realiseren.

"Insight Partners is verheugd om het visionaire team van E2B te ondersteunen bij hun pioniersrol in de ontwikkeling van essentiële infrastructuur voor AI-agents", aldus Praveen Akkiraju, Managing Director bij Insight Partners. "Zulke snelle groei en acceptatie binnen bedrijven kunnen lastig te realiseren zijn, en wij geloven dat E2B's open-source sandbox-standaard een hoeksteen zal worden van veilige en schaalbare AI-adoptie binnen de Fortune 100 en daarbuiten."

De investering zal de uitbreiding van E2B's engineering- en go-to-marketteams in San Francisco financieren, de ontwikkeling van extra platformfuncties en de ondersteuning van het groeiende klantenbestand. Het bedrijf is van plan zijn open-source sandboxprotocol te versterken als universele standaard en tegelijkertijd modules voor bedrijven te ontwikkelen, zoals Secrets Vault en monitoringtools.

De ontwikkeling van E2B laat een fundamentele verschuiving zien in de manier waarop bedrijven AI implementeren. Hoewel er veel aandacht is geweest voor grote taalmodellen en AI-toepassingen, toont de snelle adoptie van het bedrijf door Fortune 100-bedrijven aan dat gespecialiseerde infrastructuur de kritieke bottleneck is geworden.

Het succes van de startup onderstreept ook een bredere trend: naarmate AI-agenten de overstap maken van experimentele tools naar bedrijfskritische systemen, lijken de onderliggende infrastructuurvereisten meer op die van traditionele bedrijfssoftware dan op die van consumenten-AI-applicaties. Beveiliging, compliance en schaalbaarheid – niet alleen modelprestaties – bepalen nu welke AI-initiatieven op schaal succesvol zijn.

Voor leiders in bedrijfstechnologie suggereert de opkomst van E2B als essentiële infrastructuur dat AI-transformatiestrategieën meer moeten omvatten dan alleen modelselectie en applicatieontwikkeling. De bedrijven die AI-agents succesvol opschalen, zullen degenen zijn die vroegtijdig investeren in de gespecialiseerde infrastructuurlaag die autonome AI-werking mogelijk maakt.

In een tijdperk waarin AI-agenten een steeds groter deel van het kenniswerk moeten afhandelen, kunnen de platforms die deze agenten veilig laten functioneren, waardevoller blijken dan de agenten zelf.