Kunstmatige intelligentie komt eraan en kan voorspellen welke ziekten u kunt krijgen: zo werkt het

Kunstmatige intelligentie (AI) lijkt nog steeds sciencefiction, maar de toepassing ervan begint steeds meer belangrijke domeinen te veroveren, zoals de geneeskunde. Het afgelopen jaar zijn intelligente modellen geïmplementeerd in ziekenhuizen en poliklinieken , hetzij om wachtlijsten te verkorten, hetzij als screeningsmethode om zeldzame vormen van kanker op te sporen . Duitse onderzoekers zijn nu een stap verder gegaan en hebben een AI-systeem ontwikkeld dat tot tien jaar van tevoren kan voorspellen welke ziekten iemand kan krijgen.

Hoe Delphi-2M werkt

Dit nieuwe AI-systeem, ontwikkeld door een groep onderzoekers van het Europees Instituut voor Bio-informatica, DKFZ (Duits Kankeronderzoekscentrum), maakt gebruik van taaltechnologieën die vergelijkbaar zijn met die van Gemini of ChatGPT en heet Delphi-2M.

De functie is vrij eenvoudig in de ogen van de gebruiker, maar het maakt gebruik van een complex algoritme dat medische geschiedenis, patiëntgewoonten en andere gezondheidsgegevens combineert tot een database met meer dan 1200 ziekten . Het zal nooit een definitieve diagnose stellen, maar het creëert wel een waarschijnlijkheidskaart van de ziekten die het lichaam in de loop van tien jaar kan ontwikkelen. Daarom is deze tool niet ontworpen om te diagnosticeren, maar om te voorkomen.

Een AI die ziektes kan voorkomen?

Het grote voordeel van deze tool is de mogelijkheid om ziekten te voorkomen op basis van medische gegevens, terwijl het artsen tegelijkertijd een breder scala aan hypothesen biedt. Een AI-model is echter niet optimaal zonder betrouwbare gegevens. Om dit te doen, gebruikten onderzoekers de UK Biobank , een database met informatie over 400.000 mensen , en valideerden deze met de medische gegevens van 2 miljoen Deense burgers , aldus de wetenschappelijke publicatie Nature .

Het resultaat is een instrument dat de volgende ziekte van een patiënt op korte termijn nauwkeurig kan voorspellen met 76% en 70% voor aandoeningen die zich binnen de komende tien jaar voordoen. De situatie is al lager als we kijken naar de komende twee decennia.

Maar wees voorzichtig, experts stellen deze nieuwe tool, die ondanks de goede resultaten, mogelijk aan de donkere kant van de geschiedenis terechtkomt , al ter discussie. Enerzijds het risico op een verkeerde diagnose of comorbiditeit, naast de psychologische impact door het vroegtijdig optreden van de ziekte . Anderzijds het risico dat verder gaat dan alleen de gezondheid, zoals het misbruik van ziektekostenverzekeringstarieven voor een profiel vol probabilistische ziekten, en het gebruik van beschermde gegevens die de biomedische privacy van de patiënt zouden kunnen schenden.