Indra en Minsait ontwikkelen technologie om branden te voorspellen: van AI tot sensoren

Indra Group en haar dochteronderneming voor digitale transformatie, Minsait, zijn bezig met het coördineren van geavanceerde technologieën om een voorspellend digitaliseringssysteem voor bossen te ontwikkelen om de dreiging van bosbranden aan te pakken, zo maakte het bedrijf in een verklaring bekend.
Ter gelegenheid van de Wereld Bosbrandpreventiedag , die elk jaar op 18 augustus wordt gevierd, hebben Indra en Minsait hun inzet voor technologische innovatie benadrukt om risico's te anticiperen en de territoriale bescherming te versterken.
Hun voorstel is gebaseerd op het concept van 'gemengde technologie' : een integratie van geavanceerde technologieën die op gecoördineerde wijze werken, zoals kunstmatige intelligentie (AI), computer vision, omgevingssensoren, satellietbeelden en realtime connectiviteit.
Door deze elementen te combineren is het mogelijk om de omgeving continu te bewaken en vroegtijdig risico-indicatoren te detecteren , zoals thermische anomalieën, rookontwikkeling of plotselinge veranderingen in de omgevingsomstandigheden, zelfs voordat er brand ontstaat.
Een voorbeeld hiervan is een systeem dat autonome systemen inzet die sensoren en kunstmatig zicht combineren in moeilijk bereikbare bosgebieden en elektriciteitsleidingen.
Deze apparaten, geïnstalleerd op hoog- en middenspanningsmasten en -masten, detecteren rook, hotspots en omgevingsvariabelen zoals temperatuur en vochtigheid. Ze werken op zonne-energie en beschikken over lokale verwerking om hun effectiviteit te garanderen, zelfs in gebieden met beperkte 24-uurs connectiviteit.
Deze Minsait-technologie is eenvoudig te installeren en onderhouden , zorgt ervoor dat er vroegtijdig waarschuwingen kunnen worden gegenereerd, risicokaarten in realtime kunnen worden bijgewerkt en dat er sneller en effectiever kan worden gereageerd met hulpdiensten. Hierdoor worden de reactietijden verkort en de omvang van de schade beperkt, aldus het bedrijf.
Digitale brandbestrijdingLaura Moreno Sánchez, Global Head of Energy Distribution bij Minsait (Indra Group), merkte op dat "de strijd tegen branden niet langer alleen op de grond wordt uitgevochten, maar ook in de digitale wereld."
"Dankzij technologieën zoals kunstmatige intelligentie, omgevingssensoren en satellietbeelden kunnen we nu branden voorspellen voordat ze ontstaan", benadrukte hij.
"Slimme preventie zet data om in beslissingen, en beslissingen in tijdwinst, en dat is cruciaal in deze scenario's. In de context van klimaatverandering is investeren in innovatie geen optie: het is een noodzaak om ons grondgebied te beschermen en te werken aan veilige en duurzame scenario's voor iedereen", benadrukte Moreno Sánchez.
Sensor-AIDezelfde voorspellende aanpak wordt gebruikt in sectoren zoals energie, logistiek, stedelijke mobiliteit en beheer van kritieke infrastructuur . Waar een storing, technisch defect of extreem weer een noodsituatie zou kunnen veroorzaken, monitoren intelligente systemen al op de achtergrond.
Een door Indra ontwikkeld technologisch hulpmiddel is het FAEDO-systeem, een oplossing voor vroegtijdige detectie van bosbranden op basis van thermische camera's en 360-graden panoramisch zicht. Hiermee kunnen brandhaarden automatisch en continu worden geïdentificeerd, zowel overdag als 's nachts.
Het systeem biedt een nauwkeurige locatiebepaling van de oorsprong van de brand door middel van directe georeferentie op driedimensionale terreinmodellen, zonder dat triangulatie nodig is. Het systeem integreert ook weerstations en simulatietools ter ondersteuning van de responsplanning.
FAEDO is al operationeel in gebieden als de Sierra del Retín (Cádiz) en op het eiland Gran Canaria, waar het helpt bij de bescherming van grote gebieden met zeer kwetsbaar milieu.
Deze drang naar slimme preventie overstijgt eveneens nationale grenzen. In Latijns-Amerika springt Peru in het oog, waar Indra samenwerkt met ruimtevaartorganisatie CONIDA aan een platform dat satellietbeelden en geavanceerde data-analyse combineert om bosbranden, overstromingen en veranderingen in landgebruik te voorspellen.
Volgens het bedrijf heeft dit systeem de plannings- en reactiecapaciteit van het Andesland "aanzienlijk" verbeterd , vooral in afgelegen of kwetsbare gebieden.
In verschillende contexten is de logica dezelfde: gegevens omzetten in bruikbare informatie en die informatie omzetten in preventieve maatregelen, zo benadrukt het bedrijf.
Zo merkte hij op dat in een land als Spanje, dat bijzonder hard getroffen is door bosbranden, "technologische innovatie niet slechts een hulpmiddel is; het is een noodzaak om risico's te verminderen, het grondgebied te beschermen en de coördinatie tussen overheden en hulpdiensten te verbeteren." Het is eerder "een weg naar een duurzamer, efficiënter en veerkrachtiger territoriumbeheer, waarbij gegevens worden omgezet in beslissingen, en beslissingen in tijdwinst."
eleconomista