OpenAI investe in Argentina: cosa faranno, perché hanno scelto Patagonia e la storia del principale argentino dietro i data center.

OpenAI (ChatGPT) ha annunciato un investimento di 25 miliardi di dollari in Patagonia per costruire data center e Sam Altman , CEO dell'azienda, ha parlato di "mettere l'intelligenza artificiale nelle mani delle persone in tutta l'Argentina". La strategia di una delle aziende di punta della Silicon Valley è molto chiara: ha un enorme problema di dipendenza da altre aziende tecnologiche che, in molti casi, sono sue concorrenti: Google Cloud , AWS, Azure e Oracle.

I data center di OpenAI, chiamati Stargate , cercano di risolvere questo problema e l'Argentina è stata indicata come area strategica in cui installarli.

I data center sono strutture che archiviano, elaborano e proteggono grandi volumi di informazioni digitali, con migliaia di computer, server e apparecchiature di rete che consentono la disponibilità 24 ore su 24 di servizi come social media, e-mail, videochiamate e intelligenza artificiale. Non è la prima volta che l'Argentina viene scelta per un progetto di questo tipo.

L'intelligenza artificiale richiede un'enorme potenza di calcolo. I chip per l'elaborazione delle informazioni sono fondamentali in questo settore e il grande protagonista del mercato è Nvidia, che lo scorso anno è diventata l'azienda più quotata al mondo, guidata da Jensen Huang . Quest'anno, infatti, ha superato Apple ed è diventata la prima azienda a superare i 4.000 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato.

Tuttavia, molti dimenticano che c'è qualcosa di fondamentale su cui questi chip si basano per generare testo, immagini, audio o video: i dati. Affinché l'intelligenza artificiale generativa funzioni, deve basarsi su un database che funga da training per il modello. E tutto questo richiede data center.

È qui che OpenAI ha un problema, e l'Argentina potrebbe essere (parte della) soluzione: è l'attuale star della Silicon Valley, ma non ha il numero di data center di cui ha bisogno. Ciò significa che i suoi dati, forse la sua risorsa più preziosa, non si trovano nel suo ecosistema, ma in quello di terze parti.

Perché la Patagonia argentina è un luogo attraente per Sam Altman, che vorrebbe investire una somma così ingente? Chi era Matías Travizano , l'imprenditore argentino che presentò l'azienda al governo del presidente Javier Milei e che lo stesso Altman riconobbe come un elemento chiave del progetto?

ChatGPT è una delle app più utilizzate al mondo . Nonostante il dominio assoluto dell'azienda di Altman nell'ecosistema dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale generativa, si trova ad affrontare un grave problema strutturale: non dispone di data center di proprietà sufficienti a sostenere la crescita esponenziale dei suoi modelli di intelligenza artificiale.

Finora, l'azienda si è affidata quasi esclusivamente a infrastrutture di terze parti, principalmente Microsoft Azure (il suo principale partner e investitore, che ha una versione Windows dedicata chiamata Copilot), oltre alle partnership con Oracle e CoreWeave . Tuttavia, questa dipendenza si è trasformata in un collo di bottiglia con l'aumento dell'utilizzo di ChatGPT e la crescente necessità di addestrare modelli sempre più grandi.

A questa esigenza risponde “ Stargate ”, un progetto congiunto con Oracle e SoftBank che mira a costruire una rete di data center dedicati esclusivamente all’intelligenza artificiale negli Stati Uniti, con una capacità totale di 10 gigawatt e un investimento previsto di 500 miliardi di dollari , secondo la BBC .

Il piano include cinque nuovi siti in Texas, Nuovo Messico, Ohio e nel Midwest degli Stati Uniti, oltre all'ampliamento del campus principale di Abilene, in Texas. Oracle svilupperà tre di questi centri, mentre SoftBank ne svilupperà altri due, insieme alla sua controllata SB Energy. Ora, con l'annuncio, sappiamo che l'Argentina entrerà a far parte di questo conglomerato di data center, grazie a uno sviluppatore locale: Sur Energy.

Questa urgenza risponde a una realtà quotidiana all'interno dell'azienda: OpenAI non ha una capacità di calcolo sufficiente a soddisfare la domanda attuale. Infatti, gli utenti di ChatGPT Plus (ovvero coloro che pagano) spesso riscontrano limiti di utilizzo durante i periodi di carico elevato e funzionalità più avanzate, come la generazione di immagini o il ragionamento esteso, richiedono risorse non sempre disponibili.

A questo si aggiunge il fatto che, a differenza dei data center tradizionali, che possono ospitare un film su Netflix, una canzone su Spotify, le nostre e-mail o i social media (tutti contenuti nel "cloud", ovvero sui computer delle grandi aziende), quelli che elaborano i modelli AI LLM sono progettati per gestire enormi volumi di informazioni simultaneamente.

Ciò richiede che i chip siano molto vicini tra loro per ridurre al minimo la "latenza": ogni metro aggiuntivo tra i processori aggiunge nanosecondi, il che, su larga scala, può rallentare le prestazioni. Questa necessità di prossimità ha portato a un concetto chiave nel settore: " densità ". Più dense sono le installazioni, maggiore è la potenza di calcolo e più efficiente è l'addestramento del modello. E questa densità è molto costosa: richiede enormi quantità di energia, con consumi di picco equivalenti a quelli di intere città.

Secondo le stime della banca d'investimento Morgan Stanley citate dalla BBC, il mondo investirà circa 3 trilioni di dollari in data center dedicati all'intelligenza artificiale da qui al 2029, una cifra che, secondo la testata, potrebbe essere equivalente alle dimensioni dell'intera economia francese nel 2024 .

Per far fronte a questi costi, aziende come Microsoft, Google e Amazon stanno investendo in nuove fonti energetiche, dai progetti nucleari agli impegni per le energie rinnovabili, con l'obiettivo di ridurre la propria impronta di carbonio (ecco perché la Patagonia appare attraente per questi progetti).

Secondo questo schema, la Patagonia sembra essere una località interessante per l'installazione di data center.

Sur Energy sarà la società di sviluppo delle infrastrutture digitali del progetto. Fondata dagli imprenditori argentini Matías Travizano ed Emiliano Kargieman , già fondatori di Satellogic , insieme a Stan Chudnovsky, Sur Energy implementa progetti di data center sostenibili che combinano tecnologie avanzate ed energie rinnovabili per supportare la crescita globale dell'intelligenza artificiale.

Matías Travizano, tragicamente scomparso il mese scorso in un incidente in montagna in California , era l'argentino chiave dietro il progetto. Sebbene la maggior parte dei media abbia ridotto la sua posizione a "l'argentino che ha avvicinato Milei alla Silicon Valley", Travizano era molto più di questo: un fisico dell'Università di Buenos Aires (UBA ), un imprenditore che, fin dall'inizio, ha fatto parte della scena hacker argentina con personaggi che oggi sono figure di spicco nei settori della tecnologia e della sicurezza informatica.

Nella Silicon Valley, Travizano era noto per aver fondato Grandata, una startup con sede a San Francisco pioniera nell'uso dei big data e dell'intelligenza artificiale per promuovere l'inclusione finanziaria. Era visiting professor presso l'HuMNet Lab e aveva mantenuto un legame con l'istituzione pubblica in cui aveva studiato in Argentina: l' Università di Buenos Aires.

Travizano viene chiamato da Altman "Matt" in un video pubblicato con l'annuncio. "Voglio prendermi un momento per rendere omaggio a Matt Travizano, che ha guidato le nostre trattative prima della sua tragica morte in un incidente. L'ho incontrato a San Francisco e sono rimasto subito colpito dalla sua visione di liberare il potenziale dell'Argentina a beneficio del Paese, dell'America Latina e del mondo. Non saremmo qui a fare questo annuncio senza il suo impegno ", ha affermato.

"La visione di Matt era quella di avere un impatto e di garantire che le persone potessero accedere e trarre beneficio dall'intelligenza artificiale. Gli argentini usano già ChatGPT ogni giorno", ha aggiunto.

L'altro argentino coinvolto è Emiliano Kargieman, uno dei fondatori di Satellogic, un'azienda satellitare nazionale, che negli anni '90 ha fatto parte di una delle aziende pioniere della sicurezza informatica al mondo, insieme agli hacker Gerardo Richarte e Iván Arce (Core Security Technologies).

"Il progetto Stargate Argentina rappresenta un'opportunità storica per il Paese. Combina il nostro potenziale unico nelle energie rinnovabili con lo sviluppo di infrastrutture critiche per l'intelligenza artificiale su scala globale. Questa partnership rende l'Argentina un attore di rilievo nel nuovo panorama digitale ed energetico globale, creando posti di lavoro di qualità, attraendo investimenti internazionali e dimostrando che innovazione ed energia possono essere motori complementari di sviluppo sostenibile", ha affermato l'argentino Emiliano Kargieman, partner di Sur Energy, in un comunicato stampa.

La Patagonia argentina offre condizioni naturali uniche per ospitare data center: il suo clima freddo e secco riduce i costi di raffreddamento e le sue ampie distese scarsamente popolate consentono la costruzione di strutture lontano dalle aree urbane, con prezzi dei terreni più bassi e minori restrizioni. A ciò si aggiunge un elevato potenziale di energia rinnovabile, in grado di alimentare in modo pulito e stabile l'immensa domanda di elettricità richiesta dai data center dotati di intelligenza artificiale, un fattore chiave sia per ragioni ambientali che economiche.

Inoltre, il nuovo regime di incentivi per i grandi investimenti (RIGI) offre vantaggi fiscali e di cambio che rendono la regione più competitiva per progetti su larga scala come quello valutato da OpenAI.

La sfida risiede nella connettività e nelle infrastrutture energetiche ad alta tensione, nella logistica e nella disponibilità di personale specializzato. Sebbene esistano già precedenti tecnologici in questo ambito, come quelli di imprenditori locali o progetti legati al software e alle energie rinnovabili, un data center basato sull'intelligenza artificiale implicherebbe un salto di scala che richiederebbe un coordinamento pubblico e privato duraturo nel tempo, avvertono gli esperti.

È inoltre importante ricordare l'enorme quantità di acqua richiesta da questo settore, poiché il raffreddamento dei data center è una parte fondamentale dell'attività. La questione idrica in Patagonia è una preoccupazione costante tra gli ambientalisti.

"L'intelligenza artificiale può mantenere le sue promesse solo se sviluppiamo la potenza di calcolo che la rende possibile", ha affermato Sam Altman, CEO di OpenAI, citato dalla BBC.

Tuttavia, l'elaborazione non è tutto: "Nessuna di queste AI ha futuro se non ci sono dati. Il motivo per cui stiamo facendo questo lavoro di AI è perché il nostro sistema di dati sta diventando troppo grande. Se pensiamo agli anni '90, anche noi abbiamo creato molti dati, ma ne abbiamo scartati la maggior parte perché l'archiviazione fisica era costosa, quindi abbiamo conservato solo ciò che sapevamo potesse darci le risposte che cercavamo. Oggi abbiamo così tanti servizi che hanno iniziato a essere creati database relazionali, quindi abbiamo iniziato a memorizzare le informazioni che alimentano i sistemi di apprendimento automatico", aveva dichiarato l'anno scorso a Clarín Werner Vogels, CTO di Amazon, una delle più grandi aziende tecnologiche al mondo .

Tutti questi data center sono progettati per far funzionare l'intelligenza artificiale. Ma anche perché l'industria tecnologica sa che oggi ogni singolo dato è una potenziale fonte di beneficio economico.

Dopotutto, oggi disponiamo di dati per domande che ancora non ci poniamo.