Un nuovo documento concettuale del NIST delinea un quadro di sicurezza informatica specifico per l'intelligenza artificiale

Il NIST ha pubblicato un concept paper per nuove sovrapposizioni di controllo per la sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale, basate sul framework SP 800-53. Scopri cosa copre il nuovo framework e perché gli esperti chiedono descrizioni più dettagliate.

In un passo significativo verso la gestione dei rischi per la sicurezza dell'intelligenza artificiale ( IA ), il National Institute of Standards and Technology ( NIST ) ha pubblicato un nuovo documento concettuale che propone un quadro di sovrapposizioni di controllo per la protezione dei sistemi di IA.

Questo framework si basa sulla nota Pubblicazione speciale (SP) 800-53 del NIST, che molte organizzazioni già conoscono per la gestione dei rischi per la sicurezza informatica, mentre queste sovrapposizioni sono essenzialmente una serie di linee guida sulla sicurezza informatica per aiutare le organizzazioni.

Il documento concettuale ( PDF ) illustra diversi scenari di utilizzo di queste linee guida per proteggere diverse tipologie di IA. Il documento definisce un overlay di controllo come un modo per personalizzare i controlli di sicurezza per una specifica tecnologia, rendendo le linee guida flessibili per diverse applicazioni di IA. Include inoltre controlli di sicurezza specifici per gli sviluppatori di IA , attingendo a standard esistenti come NIST 800-53.

In questa immagine, il NIST ha identificato casi d'uso per le organizzazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale, ad esempio con sistemi di intelligenza artificiale generativa, predittiva e agentica .

Sebbene la mossa sia considerata un inizio positivo, non è esente da critiche. Melissa Ruzzi , Direttrice dell'IA di AppOmni, ha condiviso le sue riflessioni sul documento con Hackread.com, suggerendo che le linee guida debbano essere più specifiche per essere realmente utili. Ruzzi ritiene che i casi d'uso siano un buon punto di partenza, ma mancano descrizioni dettagliate.

"I casi d'uso sembrano catturare le implementazioni di intelligenza artificiale più diffuse", ha affermato, "ma devono essere descritti e definiti in modo più esplicito...". Sottolinea che diversi tipi di intelligenza artificiale, come quella "supervisionata" rispetto a quella "non supervisionata", hanno esigenze diverse.

Sottolinea inoltre l'importanza della riservatezza dei dati. Secondo Ruzzi, le linee guida dovrebbero includere controlli e monitoraggi più specifici in base al tipo di dati utilizzati, come informazioni personali o mediche. Questo è fondamentale, poiché l'obiettivo del documento è proteggere la riservatezza, l'integrità e la disponibilità delle informazioni per ogni caso d'uso.

I commenti di Ruzzi evidenziano una sfida fondamentale nella creazione di un framework di sicurezza universale per una tecnologia in rapida evoluzione. Il documento del NIST rappresenta un primo passo e l'organizzazione sta ora chiedendo il feedback del pubblico per contribuire a definire la versione finale.

Ha persino lanciato un canale Slack in cui esperti e membri della community possono partecipare alla discussione e contribuire allo sviluppo di queste nuove linee guida sulla sicurezza. Questo approccio collaborativo dimostra che il NIST è seriamente intenzionato a creare un framework completo e pratico per il mondo reale.