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Sydney Sweeney, il tuo nuovo insegnante di matematica basato sull'intelligenza artificiale?

Sydney Sweeney, il tuo nuovo insegnante di matematica basato sull'intelligenza artificiale?

Un clone digitale di Sydney Sweeney che spiega la matematica è diventato virale, innescando un dibattito sui limiti dell'intelligenza artificiale. Si tratta di un innocuo utilizzo didattico o di una pericolosa violazione dell'identità? Spieghiamo la tecnologia e le sue conseguenze.

Di recente, i social media, in particolare TikTok, sono stati inondati da una serie di video che vedono la popolare attrice Sydney Sweeney in un ruolo inaspettato: quello di insegnante di matematica. Nelle clip, distribuite dall'account @onclocklearning, un clone digitale dell'attrice spiega concetti matematici in modo divertente e accessibile. Il realismo di questi video è così sorprendente che molti utenti hanno difficoltà a distinguere se il contenuto sia autentico o creato artificialmente.

La tecnologia alla base di questo fenomeno è il "deepfake", una tecnica di intelligenza artificiale che utilizza il deep learning per sovrapporre immagini e video esistenti ad altri. Utilizzando modelli di machine learning, vengono imitati non solo l'aspetto fisico di una persona, ma anche la sua voce, il tono di voce e le espressioni facciali, ottenendo un risultato straordinariamente credibile.

In questo caso specifico, il contenuto viene presentato con uno scopo apparentemente educativo e innocuo, che ha scatenato un acceso dibattito. Mentre alcuni spettatori affermano di aver finalmente compreso concetti con cui si erano a lungo confrontati, altri mettono in discussione l'etica dell'utilizzo dell'immagine di una celebrità senza il suo consenso, anche per uno scopo "gentile". Questo caso diventa un esempio perfetto di come una tecnologia possa essere percepita in modi radicalmente diversi, aprendo un dibattito cruciale sui suoi limiti.

Il caso Sydney Sweeney, con la sua facciata educativa, può sembrare un uso ricreativo della tecnologia, ma è solo la punta dell'iceberg. La stessa tecnologia viene utilizzata per scopi molto più loschi e senza il consenso delle persone coinvolte, portando ad azioni legali e denunce pubbliche.

Un esempio lampante è quello dell'attrice Scarlett Johansson, che ha intentato un'azione legale dopo che la sua immagine è stata utilizzata in un video deepfake per scopi ideologici senza il suo permesso. In una dichiarazione a Vanity Fair, Johansson ha avvertito: "Dobbiamo denunciare l'uso improprio dell'intelligenza artificiale, indipendentemente dal suo messaggio, o rischiamo di perdere il contatto con la realtà".

Allo stesso modo, la cantante Céline Dion ha denunciato pubblicamente le imitazioni della sua voce create dall'intelligenza artificiale, definendo le registrazioni "false e non approvate". Questi casi dimostrano il crescente problema dell'uso non consensuale delle identità di personaggi pubblici.

Il potenziale dannoso di questa tecnologia è ancora più allarmante in casi come quello di Almendralejo, in Spagna, dove è stata utilizzata un'app per creare false immagini di nudo di ragazze minorenni, evidenziando come i deepfake possano essere uno strumento di violenza sessuale.

Il conflitto ha raggiunto anche il mondo del lavoro. Il sindacato degli attori di Hollywood, SAG-AFTRA, ha intentato causa contro Epic Games, l'azienda produttrice del popolare videogioco Fortnite, per aver ricreato la voce dell'iconico personaggio di Darth Vader utilizzando l'intelligenza artificiale senza un'adeguata negoziazione con i doppiatori, creando un precedente per la tutela dei diritti dei lavoratori nell'era digitale.

La rapida evoluzione della tecnologia deepfake ha lasciato la legislazione molto indietro. Attualmente, nella maggior parte dei paesi esiste un vuoto legislativo significativo, che rende difficile proteggere le vittime e punire i responsabili.

Negli Stati Uniti, l'azione è già iniziata. Leggi come il TAKE IT DOWN Act, approvato nel 2025, mirano a facilitare la rimozione di contenuti intimi non consensuali e deepfake. Inoltre, stati come la California e il Texas hanno approvato leggi che criminalizzano la creazione di deepfake per scopi illeciti, come l'interferenza elettorale o la pornografia non consensuale.

Tuttavia, al di fuori di queste giurisdizioni, la protezione è carente. In America Latina e in molte altre parti del mondo, non esistono quadri giuridici specifici per affrontare questo problema, lasciando i cittadini altamente vulnerabili alla manipolazione della loro identità digitale.

"I deepfake […] potrebbero causare disagio ed effetti negativi nei destinatari, aumentare la disinformazione e l'incitamento all'odio e potrebbero persino fomentare tensioni politiche, infiammazioni pubbliche, violenza o guerre."

Mentre i casi di celebrità conquistano i titoli dei giornali, i rischi della tecnologia deepfake riguardano tutti. L'uso improprio dell'intelligenza artificiale può portare a gravi violazioni della privacy, campagne diffamatorie, molestie e truffe su larga scala.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzati per creare falsi nudi e commettere reati di "sextortion", in cui le vittime vengono minacciate di pubblicare immagini manipolate se non rispettano determinate richieste. Possono anche essere utilizzati per il furto di identità nelle frodi finanziarie o per creare false prove in controversie legali.

Il problema fondamentale messo in luce dal fenomeno dei deepfake è il crollo della fiducia contestuale. Finora, un video o un audio erano considerati prove relativamente affidabili dell'accaduto. Tuttavia, stiamo entrando in un'era di "realtà falsificabile", in cui non possiamo più fidarci di ciò che vediamo e sentiamo senza una rigorosa verifica esterna. Questo ha un impatto non solo sulle notizie e sulla politica, ma anche sulle relazioni personali, sugli accordi commerciali e sulla certezza del diritto nel suo complesso. La minaccia non è rappresentata solo dalle "fake news", ma dall'erosione della realtà stessa come concetto verificabile.

Di recente, i social media, in particolare TikTok, sono stati inondati da una serie di video che vedono la popolare attrice Sydney Sweeney in un ruolo inaspettato: quello di insegnante di matematica. Nelle clip, distribuite dall'account @onclocklearning, un clone digitale dell'attrice spiega concetti matematici in modo divertente e accessibile. Il realismo di questi video è così sorprendente che molti utenti hanno difficoltà a distinguere se il contenuto sia autentico o creato artificialmente.

La tecnologia alla base di questo fenomeno è il "deepfake", una tecnica di intelligenza artificiale che utilizza il deep learning per sovrapporre immagini e video esistenti ad altri. Utilizzando modelli di machine learning, vengono imitati non solo l'aspetto fisico di una persona, ma anche la sua voce, il tono di voce e le espressioni facciali, ottenendo un risultato straordinariamente credibile.

In questo caso specifico, il contenuto viene presentato con uno scopo apparentemente educativo e innocuo, che ha scatenato un acceso dibattito. Mentre alcuni spettatori affermano di aver finalmente compreso concetti con cui si erano a lungo confrontati, altri mettono in discussione l'etica dell'utilizzo dell'immagine di una celebrità senza il suo consenso, anche per uno scopo "gentile". Questo caso diventa un esempio perfetto di come una tecnologia possa essere percepita in modi radicalmente diversi, aprendo un dibattito cruciale sui suoi limiti.

Il caso Sydney Sweeney, con la sua facciata educativa, può sembrare un uso ricreativo della tecnologia, ma è solo la punta dell'iceberg. La stessa tecnologia viene utilizzata per scopi molto più loschi e senza il consenso delle persone coinvolte, portando ad azioni legali e denunce pubbliche.

Un esempio lampante è quello dell'attrice Scarlett Johansson, che ha intentato un'azione legale dopo che la sua immagine è stata utilizzata in un video deepfake per scopi ideologici senza il suo permesso. In una dichiarazione a Vanity Fair, Johansson ha avvertito: "Dobbiamo denunciare l'uso improprio dell'intelligenza artificiale, indipendentemente dal suo messaggio, o rischiamo di perdere il contatto con la realtà".

Allo stesso modo, la cantante Céline Dion ha denunciato pubblicamente le imitazioni della sua voce create dall'intelligenza artificiale, definendo le registrazioni "false e non approvate". Questi casi dimostrano il crescente problema dell'uso non consensuale delle identità di personaggi pubblici.

Il potenziale dannoso di questa tecnologia è ancora più allarmante in casi come quello di Almendralejo, in Spagna, dove è stata utilizzata un'app per creare false immagini di nudo di ragazze minorenni, evidenziando come i deepfake possano essere uno strumento di violenza sessuale.

Il conflitto ha raggiunto anche il mondo del lavoro. Il sindacato degli attori di Hollywood, SAG-AFTRA, ha intentato causa contro Epic Games, l'azienda produttrice del popolare videogioco Fortnite, per aver ricreato la voce dell'iconico personaggio di Darth Vader utilizzando l'intelligenza artificiale senza un'adeguata negoziazione con i doppiatori, creando un precedente per la tutela dei diritti dei lavoratori nell'era digitale.

La rapida evoluzione della tecnologia deepfake ha lasciato la legislazione molto indietro. Attualmente, nella maggior parte dei paesi esiste un vuoto legislativo significativo, che rende difficile proteggere le vittime e punire i responsabili.

Negli Stati Uniti, l'azione è già iniziata. Leggi come il TAKE IT DOWN Act, approvato nel 2025, mirano a facilitare la rimozione di contenuti intimi non consensuali e deepfake. Inoltre, stati come la California e il Texas hanno approvato leggi che criminalizzano la creazione di deepfake per scopi illeciti, come l'interferenza elettorale o la pornografia non consensuale.

Tuttavia, al di fuori di queste giurisdizioni, la protezione è carente. In America Latina e in molte altre parti del mondo, non esistono quadri giuridici specifici per affrontare questo problema, lasciando i cittadini altamente vulnerabili alla manipolazione della loro identità digitale.

"I deepfake […] potrebbero causare disagio ed effetti negativi nei destinatari, aumentare la disinformazione e l'incitamento all'odio e potrebbero persino fomentare tensioni politiche, infiammazioni pubbliche, violenza o guerre."

Mentre i casi di celebrità conquistano i titoli dei giornali, i rischi della tecnologia deepfake riguardano tutti. L'uso improprio dell'intelligenza artificiale può portare a gravi violazioni della privacy, campagne diffamatorie, molestie e truffe su larga scala.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzati per creare falsi nudi e commettere reati di "sextortion", in cui le vittime vengono minacciate di pubblicare immagini manipolate se non rispettano determinate richieste. Possono anche essere utilizzati per il furto di identità nelle frodi finanziarie o per creare false prove in controversie legali.

Il problema fondamentale messo in luce dal fenomeno dei deepfake è il crollo della fiducia contestuale. Finora, un video o un audio erano considerati prove relativamente affidabili dell'accaduto. Tuttavia, stiamo entrando in un'era di "realtà falsificabile", in cui non possiamo più fidarci di ciò che vediamo e sentiamo senza una rigorosa verifica esterna. Questo ha un impatto non solo sulle notizie e sulla politica, ma anche sulle relazioni personali, sugli accordi commerciali e sulla certezza del diritto nel suo complesso. La minaccia non è rappresentata solo dalle "fake news", ma dall'erosione della realtà stessa come concetto verificabile.

La Verdad Yucatán

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