Dalla Ferrari a Wimbledon, l'intelligenza artificiale sta ridefinendo lo sport d'élite: come vengono decise le partite, le gare e i contratti.

L'intelligenza artificiale è più dell'idea di umanoidi che ci sostituiscono. È già qui e, come l'acqua che trabocca da uno stagno, si sta infiltrando in ogni angolo della vita quotidiana. La buona notizia è che in molti casi aggiunge qualcosa anziché sottrarlo.

È il caso dello sport , dove da tempo l'analisi dei dati ha permesso agli allenatori di diverse discipline di sapere su cosa concentrarsi maggiormente. Ora, quelle stesse registrazioni di migliaia di punti dati raggiungono tifosi e appassionati in pochi secondi, consentendo loro di vivere ogni competizione di alto livello con maggiore certezza.

Grazie all'utilizzo di sette milioni di punti dati acquisiti, archiviati nel cloud e automatizzati, gli US Open, svoltisi a New York il mese scorso, sono stati vissuti in un modo nuovo dai 14 milioni di fan che hanno scaricato l'app del torneo.

Oltre a offrire dati in tempo reale sulla velocità dei colpi dei tennisti e tabelle di simulazione che prevedevano il potenziale di ciascun giocatore, grazie all'intelligenza artificiale (IA), le partite non trasmesse in televisione, e quindi prive di un commentatore designato, presentavano un commentatore virtuale che descriveva ogni incontro, incluso quello giocato sul campo inferiore. Inoltre, nello stadio erano presenti schermi con informazioni su ciascun giocatore e la sua storia.

Al centro di queste innovazioni c'è la nuova funzionalità "Catch Me Up" nell'app del torneo di Wimbledon, che sfrutta l'intelligenza artificiale avanzata di IBM per generare storie dinamiche sui giocatori e informazioni sulle partite.

Prima di ogni partita, i tifosi ricevono anteprime generate dall'intelligenza artificiale con analisi delle prestazioni e previsioni sulle probabilità di vittoria dei loro giocatori preferiti. Al termine della partita, riepiloghi dettagliati, highlights e statistiche verranno generati automaticamente.

Il caso del Siviglia FC in Spagna è emblematico. Il club utilizza l'intelligenza artificiale per reclutare giocatori . Ma come, e che dire dell'occhio clinico del reclutatore?

In questo strumento digitale, il club descrive innanzitutto il giocatore che desidera in linguaggio naturale, e il software esegue un'estrazione iniziale. Ad esempio, a Watson X potrebbe essere chiesto: "Ciao Watson. Cerca un centrocampista centrale con carattere dinamico, temperamento e che non abbia ricevuto più di tre cartellini rossi all'anno. E che non abbia più di 25 anni, né infortuni gravi".

Watson cercherà nel suo database di oltre 200 report e restituirà un elenco di calciatori i cui dati mostrano una somiglianza semantica con la richiesta.

Il club può quindi accedere al profilo del giocatore, dove può trovare un riepilogo di tutti i suoi report aggregati a colpo d'occhio. Ed è qui che entra in gioco l'occhio umano. Ma la prima selezione , il lavoro più duro, verrà completata in pochi minuti.

Anche la nazionale tedesca utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni della squadra. "Il software di gestione sportiva che utilizziamo è molto importante per la nazionale di calcio, in quanto piattaforma centrale per la raccolta e l'analisi dei dati e per presentare ai nostri giocatori le informazioni strategiche ricavate da tali dati. Utilizziamo le funzionalità di visualizzazione e video della piattaforma SAP Sports One per illustrare i nostri risultati sugli avversari e sui loro giocatori chiave", ha spiegato Benjamin Glück, vice allenatore della nazionale tedesca.

Il Liverpool è stato uno dei primi a collaborare con Google DeepMind per sviluppare TacticAI, un software progettato per migliorare l'efficacia di azioni come i calci d'angolo.

Se c'è un team iconico in Formula 1, è la Ferrari. Si stima che ci siano quasi 400 milioni di fan del marchio in tutto il mondo. E per questo, stanno lavorando per migliorare l'app mobile e arricchirla di dati. Finora, l'app Scuderia Ferrari offre molte informazioni dai social media, principalmente le ripercussioni delle gare e le prestazioni dei piloti in ciascuna di esse. Ma grazie a una partnership con IBM Watson X, il Cavallino Rampante includerà maggiori opportunità di interazione, una maggiore personalizzazione e un Race Center con visualizzazioni di dati, informazioni storiche e riepiloghi di gara generati da modelli di intelligenza artificiale.

Al momento della gara, l'app dovrebbe contenere dati su quante volte il pilota ha affrontato la curva nel punto più adatto, il consumo di carburante, il ruolo del vento, l'usura degli pneumatici e qualsiasi altra informazione generabile dai dati caricati dai sensori sui veicoli e dalle telecamere installate in pista. Con un vento che soffia a 370 chilometri orari, ogni Ferrari genera 1 milione di punti dati al secondo in pista.

Saranno inoltre disponibili riepiloghi post-gara delle prestazioni del team Ferrari, disponibili entro poche ore dalla gara. I complessi dati di gara del team saranno trasformati in narrazioni che includeranno le riflessioni dei piloti e del team principal. Le implementazioni sono già in fase di graduale implementazione.

Molti di questi dati vengono utilizzati anche dalla Ferrari per migliorare le prestazioni delle sue auto in ogni gara.

Oltre 800 atleti combattono nell'UFC, evento di fama mondiale. Grazie all'intelligenza artificiale generativa, questi dati vengono trasformati in analisi avanzate, approfondimenti statistici e storie coinvolgenti condivise in loco, in streaming e sui social media tramite l'UFC Insights Engine .

Il team editoriale dell'UFC utilizza una dashboard personalizzata per estrarre informazioni dall'Insight Engine . Questa dashboard include una procedura guidata che consente al team di interrogare rapidamente vari set di dati utilizzando semplici prompt.

Nel complesso, si prevede che l'intelligenza artificiale diventerà sempre più precisa. Il 98% delle aziende ha già integrato l'intelligenza artificiale, ma solo l'1% dei dati che queste aziende conservano sui propri server viene effettivamente utilizzato . Cosa succederà quando finalmente decideranno di puntare tutto su un unico obiettivo?

"Esistono diverse tecniche per affidare in modo sicuro i miei dati all'intelligenza artificiale. Perché questo è il problema. Ci sono dati che non sono pubblici e che le aziende non vogliono cedere all'IA. E l'idea è che i dati sensibili, per qualsiasi azienda, vengano caricati su un cloud sicuro. È il caso dell'America Latina, che sta implementando molta IA, ma i suoi dati sensibili vengono caricati su un cloud interno ", spiega Hernán Sotomayor, esperto di WatsonX.

Le previsioni basate sull'intelligenza artificiale si basano sull'analisi di milioni di punti dati. E le cose non sono poi così male. Watson aveva previsto che la nazionale colombiana e quella argentina avrebbero raggiunto la finale dell'ultima Copa América. E aveva dato all'Argentina il 65% di probabilità di vittoria.