Une nouvelle IA révolutionne les prévisions météorologiques : 5 000 fois plus rapides

Aurora avait prédit avec précision le typhon Doksuri, qui a frappé les Philippines en juillet 2023, quatre jours à l'avance, contrairement aux sources officielles. À l'époque, des agences comme le Centre national des ouragans des États-Unis et le Centre conjoint d'alerte aux typhons prévoyaient que le typhon se dirigerait vers Taïwan. Cependant, Aurora avait correctement prédit que la tempête se dirigerait vers les Philippines.

Les chercheurs affirment que le modèle est supérieur à ses concurrents, non seulement pour les prévisions d'ouragans, mais aussi pour les prévisions météorologiques générales. Aurora a surpassé les systèmes existants avec une précision de 91 % pour les prévisions à 14 jours.

Aurora pourrait être le pionnier d'une nouvelle approche appelée « prévision du système terrestre », qui simule ensemble les conditions météorologiques, la qualité de l'air et les conditions océaniques, a déclaré Microsoft, ce qui pourrait produire des prévisions plus rapides et plus précises, en particulier dans les régions dépourvues d'infrastructure informatique avancée.

Aurora appartient à la catégorie des « modèles fondamentaux », à laquelle appartiennent des modèles comme ChatGPT. Ces modèles s'adaptent facilement à différents scénarios en apprenant des relations généralisées à partir d'un large éventail d'ensembles de données, plutôt qu'une seule tâche. Aurora peut également produire des prévisions en quelques secondes en analysant de grandes quantités de données provenant de sources telles que les radars, les images satellites et les stations météorologiques.

La structure flexible d'Aurora se distingue par sa grande efficacité, même dans des environnements où les données sont limitées. Par exemple, il a réussi à prédire une importante tempête de sable en Irak en 2022, malgré des données limitées sur la qualité de l'air. De même, il a été 86 % plus performant que les modèles traditionnels pour les prévisions maritimes, telles que la hauteur et la direction des vagues.

Aurora présente un potentiel énorme, notamment pour les pays mal desservis en matière de prévisions météorologiques, affirme Megan Stanley, chercheuse senior chez Microsoft. « Les utilisateurs peuvent l'adapter à leurs besoins, ce qui peut faire toute la différence », ajoute-t-elle.

Le code et les données d'entraînement d'Aurora ont été rendus publics à des fins de recherche et d'expérimentation. Le modèle est actuellement intégré au service « MSN Weather », également utilisé dans l'application météo de Windows et dans les résultats de recherche Bing.