Alerta empresarial: PostgreSQL se acaba de convertir en la base de datos que no puedes ignorar para las aplicaciones de IA

PostgreSQL de código abierto (a veces también denominado Postgres) es aparentemente un producto muy solicitado por los grandes proveedores de plataformas de datos empresariales.

Snowflake adquiere Crunchy Data , proveedor privado de PostgreSQL, en una operación valorada en 250 millones de dólares. La adquisición se produce apenas dos semanas después de que Databricks, rival de Snowflake , adquiriera Neon, proveedor de PostgreSQL sin servidor . Estas dos adquisiciones de PostgreSQL ponen de relieve la importancia crucial de las bases de datos de código abierto para los flujos de trabajo de datos empresariales e IA modernos.

A diferencia de Neon, que solo tenía tres años, Crunchy Data lleva más de una década en el mercado, desde su fundación en 2012. Su plataforma principal, Crunchy Postgres, es una versión administrada, automatizada y con soporte completo de PostgreSQL. También existe una versión específica de la plataforma para entornos Kubernetes y un producto más reciente, Crunchy Data Warehouse, que la integra en entornos de data lakehouse.

Según Snowflake, la tecnología de Crunchy Data será la base de una nueva oferta conocida como Snowflake Postgres. Esta permitirá a los usuarios combinar las capacidades de Postgres de Crunchy Data, de nivel empresarial y fáciles de usar para desarrolladores, dentro del perímetro seguro y gobernado de Snowflake. El objetivo es simplificar la creación, implementación y escalado de agentes y aplicaciones de IA listos para producción.

“En nuestras conversaciones, rápidamente se hizo evidente que las mismas tendencias que Crunchy Data observaba en el mundo de las bases de datos operativas también eran evidentes para Snowflake”, escribió Paul Laurence, cofundador de Crunchy Data, en una entrada de blog. “Con el anuncio de hoy, nos dirigimos al gran mercado de procesamiento transaccional en línea (OLTP), aprovechando el alcance de Snowflake y las soluciones flexibles y escalables de Crunchy Data para cargas de trabajo empresariales y desarrolladores por igual.

Lo que la compatibilidad con PostgreSQL aporta a Snowflake

Snowflake tiene su propia plataforma de nube de datos que proporciona un almacén de datos en la nube para sus clientes empresariales.

Si bien Snowflake cuenta con una base de clientes en crecimiento, no es lo mismo que la comunidad de código abierto de PostgreSQL. PostgreSQL se ha convertido en una base de datos muy popular, no solo para aplicaciones empresariales tradicionales, sino también para la IA con agentes. Al fin y al cabo, por eso Databricks adquirió Neon.

También aporta una sólida comunidad de desarrolladores. El analista de datos Sanjeev Mohan declaró a VentureBeat que, en su opinión, esta es una excelente adquisición.

“A diferencia de Neon, Crunchy es verdaderamente empresarial”, dijo Mohan.

Añadió que Crunchy Data cuenta con una comunidad de usuarios de PostgreSQL muy sólida y que también está comprometida con Kubernetes. Crunchy Data no solo se centra en PostgreSQL para cargas de trabajo operativas, sino que también es compatible con análisis. PostgreSQL, por defecto, era originalmente una base de datos OLTP (procesamiento de transacciones en línea), pero Crunchy Data, junto con otros proveedores como Google, la ha ampliado con AlloyDB para que también sea compatible con cargas de trabajo de bases de datos OLAP (procesamiento de análisis en línea).

En general, Mohan se muestra muy positivo respecto de la continua perspectiva de PostgreSQL para casos de uso empresarial.

“La comunidad ha agregado continuamente capacidades excepcionales no solo para casos de uso relacionales y SQL tradicionales, sino también para series de tiempo, JSON y búsqueda vectorial, al tiempo que cuenta con algunas de las mejores funciones geoespaciales disponibles”, afirmó.

Por qué PostgreSQL es importante para Snowflake y sus usuarios empresariales

PostgreSQL se usa ampliamente en las empresas. Pero quizás aún más importante, los desarrolladores lo utilizan cada vez más como base para la IA con agentes. Esta es otra razón clave por la que Databricks adquirió Neon y por la que Snowflake ahora adquiere Crunchy Data.

Todo esto es parte de un esfuerzo plurianual más amplio en Snowflake para interactuar con los desarrolladores de manera abierta.

"La popularidad de PostgreSQL entre los desarrolladores, junto con el soporte de CrunchyData para el almacenamiento de datos en Iceberg, se alinean bien con la estrategia central de Snowflake", dijo Kevin Petrie, vicepresidente de investigación de BARC a VentureBeat.

Apache Iceberg es un formato de tabla de lago de datos de código abierto que Snowflake admite como parte de sus crecientes estrategias para adoptar tecnologías más abiertas. Petrie señaló que es fácil imaginar cómo las empresas utilizarían la tecnología de CrunchyData dentro de la plataforma Snowflake para desarrollar aplicaciones de IA para casos de uso comunes como la telemetría, la información geoespacial y el análisis publicitario.

Tampoco le sorprende demasiado que Crunchy Data haya sido adquirida.

“El crecimiento de Crunchy Data parece haberse estancado en los últimos dos años, por lo que no sorprende que opten por esta salida”, dijo Petrie. “La ola de consolidación entre las herramientas y plataformas de datos continúa”.

Para los líderes de inteligencia artificial y datos empresariales, la adquisición de Crunchy Data por parte de Snowflake refuerza un punto clave que quizás ya era obvio para algunos: PostgreSQL importa.

PostgreSQL ya no es solo una alternativa de código abierto a las bases de datos relacionales propietarias. Es una plataforma abierta y ampliamente utilizada que se está convirtiendo rápidamente en un estándar de facto para desarrolladores y las empresas para las que trabajan, lo que les permite crear aplicaciones empresariales y de IA con agentes a escala.

Los grandes hiperescaladores, incluidos Google, Amazon y Microsoft, así como una larga lista de proveedores más pequeños, incluidos EDB, Aiven y Netapp Instaclustr, ya admiten PostgreSQL.

Ahora, con Snowflake y Databricks brindando su apoyo y cientos de millones de dólares a PostgreSQL, está claro que las empresas deberían tenerlo como parte de sus pilas de desarrolladores e inteligencia artificial.