Stanford-Studie: KI zerstört den Arbeitsmarkt für Berufseinsteiger

Wenn Sie vermutet haben, dass KI jungen Arbeitnehmern Arbeitsplätze wegnimmt, gibt es jetzt Daten, die dies belegen.

Drei Ökonomen des Digital Economy Lab der Stanford University – Professor Erik Brynjolfsson, der Forscher Ruyu Chen und der Postdoktorand Bharat Chandar – veröffentlichten am Dienstag eine Studie , in der sie feststellten, dass Berufseinsteiger im Alter zwischen 22 und 25 Jahren in den Berufen, in denen KI am stärksten zum Einsatz kommt, „einen relativen Beschäftigungsrückgang von 13 Prozent erlebt haben“.

„Im Gegensatz dazu ist die Beschäftigung für Arbeitnehmer in weniger exponierten Bereichen und für erfahrenere Arbeitnehmer in denselben Berufen stabil geblieben oder hat weiter zugenommen“, schreiben die Forscher.

Tatsächlich scheinen die Beschäftigungsmöglichkeiten für jüngere Arbeitnehmer in Berufen, die nicht so leicht durch KI ersetzt werden können, wie etwa in der häuslichen Krankenpflege, schneller zu wachsen als für ältere Arbeitnehmer.

Der Effekt sei sogar dann sichtbar, wenn man unternehmensspezifische Schocks und andere potenzielle Ursachen wie Änderungen der Richtlinien für die Fernarbeit, die Auswirkungen der Pandemie auf das Bildungssystem, einen Rückgang bei der Einstellung von Mitarbeitern im Technologiebereich oder zyklische Beschäftigungstrends berücksichtige, stellten die Forscher fest.

„Die KI-Revolution beginnt, erhebliche und unverhältnismäßige Auswirkungen auf Berufseinsteiger auf dem amerikanischen Arbeitsmarkt zu haben“, behaupten die Forscher.

Die Ergebnisse werden durch Einzelberichte gestützt, die sich seit Monaten häufen.

CEOs aus allen Branchen haben offen über ihre Erwartungen gesprochen – und auch über ihre bereits umgesetzten Unternehmensrichtlinien – , dass künstliche Intelligenz die Arbeit übernimmt, die einige neue Mitarbeiter sonst erledigen müssten.

„Ich habe die reale Angst, dass eine ganze Kohorte der Absolventen während der frühen KI-Transformation zu einer Art verlorener Generation werden könnte, wenn sich Politik, Bildung und Einstellungsnormen nicht ändern“, sagte John McCarthy, außerordentlicher Professor für globale Arbeit und Arbeit an der School of Industrial and Labor Relations der Cornell University, Anfang des Monats gegenüber Gizmodo .

Doch während einige Experten Alarm schlugen, zögerten andere, ohne konkrete Daten mit dem Finger auf die KI zu zeigen.

Deshalb ist die Stanford-Studie so bedeutsam. Sie ist die erste Studie ihrer Art und liefert Daten, die einen Trend untermauern, über den sich junge Hochschulabsolventen seit Monaten beklagen und Sorgen machen: dass die KI ihnen tatsächlich die Arbeitsplätze wegnimmt.

Ältere Arbeitnehmer bleiben verschont

Die Forscher verglichen die Veränderungen der Beschäftigungsdaten von Ende 2022 bis Mitte 2025. Die Daten stammen vom Lohnabrechnungsunternehmen ADP, einem der größten in den USA, das über 25 Millionen Arbeitnehmer vertritt.

Die Ergebnisse zeigten, dass in Branchen, in denen KI bereits weit verbreitet ist, wie etwa in der Softwareentwicklung, nach 2022 ein deutlicher Rückgang der für junge Absolventen verfügbaren Arbeitsplätze zu verzeichnen war.

Während die Beschäftigungszahlen junger Absolventen, die in von KI betroffenen Branchen arbeiten wollten, zurückgingen, stellten die Forscher fest, dass ältere und erfahrenere Arbeitnehmer weitgehend verschont blieben.

Während die Beschäftigungszahlen bei Arbeitnehmern im Alter von 22 bis 25 Jahren seit 2022 zurückgingen, stieg die Beschäftigung bei älteren Arbeitnehmern im Alter von 35 bis 49 Jahren, so die Forscher.

Dies kann daran liegen, dass KI gut in der Bewältigung einfacher Aufgaben ist, die von einem Hochschulabsolventen mit weniger praktischer Berufserfahrung als von einem älteren Arbeitnehmer erwartet werden.

Doch auch wenn die Automatisierung dieser grundlegenden Aufgaben nach einer guten Geschäftsstrategie klingt, ist diese Art der Berufseinstiegsarbeit für die Ausbildung der nächsten Generation von entscheidender Bedeutung. Wenn Berufseinsteigern diese Ausbildungsmöglichkeiten nicht geboten werden, wird die Zukunft der Arbeitswelt unkenntlich.

„Ich befürchte, dass der aktuelle Generationenkonflikt zu einer dauerhaften Neuausrichtung der Berufslaufbahnen führen könnte“, sagte McCarthy Anfang des Monats gegenüber Gizmodo. „Ich befürchte, dass eine ganze Kohorte – die Absolventen der frühen KI-Ära – zu einer verlorenen Generation werden könnte, wenn sich Politik, Bildung und Einstellungsnormen nicht anpassen.“

Automatisierung vs. Erweiterung

In Branchen mit hoher KI-Nutzung mache es laut der Studie einen großen Unterschied, ob die Unternehmen KI zur Automatisierung oder zur Ergänzung menschlicher Arbeit einsetzen wollten.

Der Beschäftigungsrückgang konzentrierte sich größtenteils auf Berufe, in denen KI dazu eingesetzt wurde, die Arbeitsbelastung einiger Mitarbeiter ganz oder teilweise zu ersetzen, anstatt sie zu ergänzen.

In einem früheren Artikel vom Juni argumentierte Co-Autor Brynjolfsson, dass KI-Unternehmen Benchmarks entwickeln sollten, die testen, wie gut KI-Modelle mit Menschen zusammenarbeiten können, um gemeinsam Aufgaben zu lösen, anstatt sich ausschließlich auf bestehende Benchmarks zu verlassen, die KI ohne menschliche Beteiligung bewerten. Dies könne dazu beitragen, den Schwerpunkt der KI-Integration von der Automatisierung auf Erweiterung und Zusammenarbeit zu verlagern, argumentieren Brynjolfsson und sein Co-Autor des Juni-Artikels, Andreas Haupt.

KI wird derzeit in erster Linie als Automatisierungstool entwickelt, doch die Ergebnisse deuten darauf hin, dass dies möglicherweise nicht die beste Verwendung ist, wenn wir möchten, dass KI ein Tool für positive Veränderungen ist.

KI könnte einzelne Arbeitnehmer entlasten, indem sie ihnen hohe Arbeitsbelastungen abnimmt und gleichzeitig die Produktivität steigert. Oder sie könnte dazu genutzt werden, bestimmte Arbeitsplätze vollständig zu automatisieren und so jungen Absolventen, die eigentlich die Grundlage für eine gut ausgebildete zukünftige Belegschaft bilden sollten, frühe Karrierechancen zu nehmen. Welche dieser Ergebnisse Realität werden, wird letztlich davon abhängen, wie die Unternehmenswelt diese revolutionäre Technologie in Zukunft skaliert.