Kayak und Expedia liefern sich ein Wettrennen um die Entwicklung von KI-Reisebüros, die Social-Media-Posts in Reiserouten umwandeln

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Als man anfing, über KI-Agenten und -Assistenten zu sprechen, drehte sich der wichtigste Anwendungsfall um Reisen . Könnte jemand, der sich ein Video über die Malediven ansieht, seinen KI-Agenten anweisen, Flüge und Hotels zu suchen und diese nahtlos zu buchen?

Wir nähern uns einer ähnlichen Zukunft, da die Reisebranche beginnt, agentenbasierte KI zu nutzen. Kayak und Expedia , zwei der größten Reisebuchungsunternehmen, erklärten während der VB Transform, dass Reiseunternehmen dank Personalisierung und veränderten Suchmustern auf Agenten zurückgreifen können, um Reiseinspirationen Wirklichkeit werden zu lassen.

Matthias Keller, Chief Product Officer bei Kayak, sagte, das Unternehmen experimentiere seit einigen Jahren mit dieser Idee und nutze dabei sogar eine Partnerschaft mit Amazons Alexa . Kayak startet zwar nicht mehr über Alexa, bietet seinen Kunden aber dennoch verschiedene Suchmodi an.

„Wir streben die Vision eines Reisebüros an, das jederzeit erreichbar, agentenbasiert und KI-gestützt ist“, sagte Keller auf der Bühne der VB Transform. „Im April haben wir unser neues Testfeld für die agentenbasierte Reisebuchung namens Kayak AI vorgestellt. Es bietet ein vollständig chatbasiertes Agentenerlebnis, das die Leistungsfähigkeit von ChatGPT mit vielen verschiedenen Tools vereint. Eine davon ist die Websuche, aber wir bieten auch Tools speziell für Flüge oder Hotels an.“

Keller sagte, Kayak arbeite „an unserer Vision, Ihnen ein vollständig personalisiertes Erlebnis zu bieten, das Ihnen bei der Reiseplanung die ganze schwere Arbeit abnimmt.“

Während die Idee, dass ein Reisebüro potenzielle Reisende proaktiv berät, zu einer effizienten Reiseplanung beiträgt, merkte Expedia-CTO Ramana Thumu an, dass es hierbei um die Suche nach einem empfindlichen Gleichgewicht gehe.

„Kunden erwarten zunehmend ein nahtloses Erlebnis – von der Suche bis zum Abschluss der Transaktion“, so Thumu. „Das Wichtigste und der Wandel, den ich beobachte, ist jedoch die Frage nach der Balance zwischen der Kontrolle des Reisenden und der Kontrolle, die wir dem Reisebüro überlassen.“

Ein Grund dafür, dass dieses Gleichgewicht so wichtig ist, liegt darin, dass Verbraucher zunehmend überall Inspiration für ihre Reisen finden. Für eines seiner KI-Projekte entschied sich Expedia, den wachsenden Einfluss von Reise-Influencern zu nutzen, die ihre Reisen auf Instagram posten.

Thumu sagte, dass Expedias Trip Matching-Funktion , die im Juni für US-Kunden eingeführt wurde, es den Leuten ermöglicht, jedes reisebezogene öffentliche Instagram-Reel an Expedia zu senden, und die Plattform kann darauf basierend eine Reiseroute erstellen.

Laut Thumu kann Expedia diese Art von KI-Produkten dank seiner umfangreichen, über 30 Jahre aufgebauten Datenbank entwickeln. Sowohl Thumu als auch Keller betonten die Bedeutung von Daten für die Entwicklung dieser Personalisierungen, eine durchaus anspruchsvolle Aufgabe.

Die Personalisierung kann über die reine Reiseplanung auf Grundlage von Inspirationen oder früheren Vorlieben hinausgehen, so Keller. Schließlich können die Plattformen und KI-Agenten auch damit beginnen, Aktivitäten basierend auf dem Wetter an Ihrem geplanten Aufenthaltsort zu empfehlen.

Ein Anwendungsfall, bei dem Unternehmen wie Kayak und Expedia KI als hilfreich empfinden, sind „Snacks“, also Personen, die nach Flügen oder Hotels suchen, ohne buchen zu wollen. In der Regel handelt es sich dabei um Personen, die lediglich den Preis eines Fluges prüfen oder herausfinden möchten, wie viel ein Hotel kostet.

KI-Systeme können Snackern dabei helfen, die Antworten zu finden, und sie vielleicht sogar dazu ermutigen, die Reise anzutreten, da ihnen ein Großteil der mühsamen Suche nach Unterkunft, Transport und Aktivitäten direkt auf der Expedia- oder Kayak-Oberfläche präsentiert werden kann.

„Wenn ich Kayak AI vorstelle, finde ich es interessant, dass ich sagen kann, dass wir diese komplexe Reise planen können, ohne alle Suchvorgänge durchführen zu müssen“, sagte Keller. „Jede Hotelbuchungsseite da draußen kann einem zwar sagen, dass ein Hotel einen Pool hat, aber man muss tief graben, um einen Infinity-Pool zu finden. Das ist die Art von Frage, bei der ChatGPT hervorragende Arbeit leistet, also müssen wir uns anpassen und liefern.“