Agenten-KI einführen? KI-Kompetenz aufbauen, Workflows neu gestalten, Aufsicht nicht vernachlässigen

Das Arbeitsökosystem, wie wir es kennen, wird sich verändern. Agenten – die „ nächste Grenze der generativen KI “ – werden menschliche Entscheidungen nachhaltig unterstützen. Laut der globalen BCG AI Radar-Umfrage zu Jahresbeginn setzen bereits zwei Drittel der Unternehmen auf KI-Agenten.

Wir nähern uns einer neuen Norm, in der KI-Systeme unsere natürlichen Spracheingaben verarbeiten und autonom Entscheidungen treffen können, ähnlich wie ein verantwortungsbewusster Mitarbeiter. Sie haben das Potenzial, Lösungen für hochkomplexe Anwendungsfälle branchen- und geschäftsbereichsübergreifend zu bieten und arbeitsintensive Aufgaben sowie qualitative und quantitative Analysen zu übernehmen. Aber lassen Sie sich nicht von Dystopie-Denkern blenden: Mensch und Maschine können eine symbiotische Beziehung eingehen.

Agentische KI könnte als kompetenter virtueller Assistent fungieren, der Daten durchforstet, plattformübergreifend arbeitet, aus Prozessen lernt und Echtzeit-Erkenntnisse oder -Prognosen erstellt. Doch ähnlich wie bei der Einarbeitung neuer Mitarbeiter erfordern KI-Agenten umfangreiche Tests, Schulungen und Anleitung, bevor sie effektiv arbeiten können. Menschen werden daher als Wächter fungieren und wohl eine eher überwachende Rolle einnehmen. So müssen wir beispielsweise die Einhaltung eines zentralen Governance-Rahmens sicherstellen, ethische und Sicherheitsstandards einhalten, proaktiv auf Risiken reagieren und Entscheidungen an den übergeordneten strategischen Unternehmenszielen ausrichten.

KI-Systeme sind fehleranfällig und missbrauchsanfällig, was die Notwendigkeit von „Human-in-the-Loop“-Kontrollmechanismen rechtfertigt. Diese menschliche Verantwortung für agentenbasierte Systeme ist notwendig, um Autonomie und Risikominimierung in Einklang zu bringen. Wie können Unternehmen also entscheiden, wie sie diese Mechanismen nutzen und welche kollaborativen Rahmenbedingungen sie schaffen? Als Gründer eines KI-gestützten Unternehmens für digitale Transformation und Produktentwicklung, das Unternehmen bei Innovation, Automatisierung und Skalierung unterstützt, geben wir Ihnen hier eine kurze Anleitung.

Die Weiterbildung im Bereich KI wird in Unternehmen immer noch stark unterpriorisiert. Wussten Sie, dass weniger als ein Drittel der Unternehmen auch nur ein Viertel ihrer Mitarbeiter im Umgang mit KI geschult haben? Wie sollen Führungskräfte ihre Mitarbeiter dazu befähigen, KI zu nutzen, wenn Weiterbildung keine Priorität hat?

Die Aufrechterhaltung einer flexiblen und kompetenten Belegschaft ist entscheidend und fördert eine Kultur, die technologischen Wandel offensiv begreift. Teamzusammenarbeit könnte in diesem Sinne in Form regelmäßiger Schulungen zu agentenbasierter KI erfolgen, die deren Stärken und Schwächen aufzeigen und den Fokus auf eine erfolgreiche Mensch-KI-Zusammenarbeit legen. Etabliertere Unternehmen könnten rollenbasierte Schulungen Mitarbeitern in unterschiedlichen Funktionen und Rollen den angemessenen Umgang mit generativer KI vermitteln.

Führungskräfte sollten einen Feedback-Mechanismus einrichten, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu optimieren. Indem Mitarbeiter aktiv an der Fehleridentifizierung und -behebung beteiligt werden, entwickeln sie eine wertschätzende Haltung gegenüber sich entwickelnden Technologien und erkennen gleichzeitig die Bedeutung kontinuierlichen Lernens.

KI-Kompetenz entsteht auch durch die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und Spezialisten, beispielsweise zwischen Ingenieuren, KI-Spezialisten und Entwicklern. Sie müssen Wissen und Anliegen austauschen, um agentenbasierte KI effektiv in Arbeitsabläufe zu integrieren. Damit sich Ihre Mitarbeiter gestärkt fühlen, muss sich die Denkweise ändern: Wir müssen nicht mit KI konkurrieren, wir (und unsere kognitiven Fähigkeiten) entwickeln uns mit ihr weiter.

Laut einer aktuellen McKinsey-Umfrage hatte die Neugestaltung von Arbeitsabläufen bei der Implementierung generativer KI den größten Einfluss auf das Ergebnis vor Zinsen und Steuern (EBIT) in Unternehmen jeder Größe. Anders ausgedrückt: Der wahre Wert von KI entfaltet sich erst, wenn Unternehmen ihre Arbeitsweise neu ausrichten.

Führungskräfte beispielsweise, deren Unternehmen durch KI-Projekte erfolgreich einen signifikanten Mehrwert erzielt haben, verfolgen oft einen sehr zielgerichteten Ansatz. Die Produkt- oder Entwicklungsleiter konzentrieren sich in der Regel auf eine begrenzte Anzahl zentraler KI-Initiativen , anstatt Ressourcen gezielt einzusetzen. Die Strategie beinhaltet engagiertes Weiterqualifizieren, eine umfassende Überarbeitung der Kerngeschäftsprozesse und eine aggressive Skalierung, wobei die finanzielle und operative Leistung stets im Auge behalten wird.

Obwohl Maschinen nicht völlig unbeaufsichtigt bleiben können und Menschen die Datenverarbeitung nicht in Echtzeit steuern können, ist die ständige Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI bei der Neugestaltung von Arbeitsabläufen möglicherweise nicht die Lösung. Forscher am MIT Center for Collective Intelligence fanden beispielsweise heraus, dass manchmal eine Kombination am effektivsten ist; manchmal aber auch nur Menschen – oder nur KI – allein . Die Co-Autoren stellten eine klare Arbeitsteilung fest: Menschen zeichnen sich durch Teilaufgaben aus, die „kontextuelles Verständnis und emotionale Intelligenz“ erfordern, während KI-Systeme bei Teilaufgaben erfolgreich sind, die „repetitiv, umfangreich oder datengesteuert“ sind.

Obwohl die KI der neuen Generation die Belegschaftsgröße von Unternehmen kurzfristig nicht wesentlich verändern wird, ist dennoch mit einer Weiterentwicklung von Rollenbezeichnungen und Verantwortlichkeiten zu rechnen. Beispielsweise von Servicebetrieb und Produktentwicklung hin zu Positionen in den Bereichen KI-Ethik und KI-Modellvalidierung.

Damit dieser Wandel erfolgreich gelingt, ist die Zustimmung der Führungsebene von entscheidender Bedeutung. Führungskräfte benötigen eine klar definierte unternehmensweite Strategie, einschließlich eines engagierten Teams, das die Einführung neuer KI vorantreibt. Wir haben festgestellt, dass der Geschäftskontext vernachlässigt werden kann, wenn Führungskräfte die KI-Integration ausschließlich an IT- oder Digitaltechnologieteams delegieren. Daher müssen Führungskräfte aktiver eingebunden werden; sie können beispielsweise Aufgaben wie die Aufsicht über die KI-Governance übernehmen, um die ethische und strategische Ausrichtung zu gewährleisten.

Führungskräfte sollten bei der Rekrutierung auf Kandidaten achten, die 1) in der Lage sind, Modellverzerrungen zu testen, um Genauigkeit zu gewährleisten und Probleme frühzeitig in der KI-Entwicklung zu erkennen; und 2) Erfahrung in der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit haben, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen alle Anforderungen des Teams erfüllen. Als SVP oder CTO – und unsicher, wo Sie anfangen sollen – benötigen Sie möglicherweise einen strategischen Partner, um Zugang zu qualifizierten Talenten zu erhalten. Dies ist die Grundvoraussetzung für die Entwicklung unternehmenstauglicher, KI-gestützter Technologieprodukte, um die KI-Einführung risikofrei zu gestalten.

Erfolgreiche Unternehmen werden sich künftig an ihrer Fähigkeit messen, eine Vision von einem Arbeitsplatz zu präsentieren, an dem Mensch und KI gemeinsam kreativ sind. Führungskräfte müssen den Aufbau kollaborativer Rahmenbedingungen priorisieren, die die Stärken der KI nutzen und gleichzeitig die menschliche Kreativität und Urteilskraft fördern.

Imran Aftab ist Mitbegründer und CEO von 10Pearls .