Wie können Sie sicherstellen, dass Ihre Marke in der LLM-Suche angezeigt wird? Der neue LLM Optimizer von Adobe bietet die Tools

Beim Cannes Lions Festival am 16. Juni 2025 stellte Adobe den Adobe LLM Optimizer vor , ein neues Tool auf Unternehmensebene, das Unternehmen dabei helfen soll, ihre Sichtbarkeit in generativen, KI-gestützten Umgebungen zu verbessern.

Da Konversationsschnittstellen wie ChatGPT, Gemini und Claude die Art und Weise verändern, wie Verbraucher online suchen und interagieren, zielt die neue Anwendung von Adobe darauf ab, Marken die Möglichkeit zu geben, zu verstehen und zu beeinflussen, wie sie in diesen sich schnell entwickelnden digitalen Räumen erscheinen.

Daten von Adobe Analytics belegen einen Anstieg des KI-basierten Traffics auf US-Einzelhandelsseiten um 3.500 % und auf Reiseseiten um 3.200 % zwischen Juli 2024 und Mai 2025. Adobes Schritt erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich der Trend zu generativen Schnittstellen beschleunigt. Diese Tools verändern nicht nur die Mechanismen der Entdeckung – sie definieren auch neu, was es bedeutet, online sichtbar und einflussreich zu sein.

„Die Akzeptanz von Chat-Diensten auf GenAI-Basis ist erstaunlich und verzeichnet ein massives Wachstum im Vergleich zum Vorjahr“, sagte Haresh Kumar, Senior Director für Strategie und Produktmarketing bei Adobe Experience Manager. „Sie verändert grundlegend die Art und Weise, wie Verbraucher interagieren, suchen und Informationen finden.“

„Generative KI-Schnittstellen entwickeln sich zu unverzichtbaren Werkzeugen für Kundenfindung, Interaktion und Kaufentscheidungen“, ergänzt Loni Stark, Vice President of Strategy and Product bei Adobe Experience Cloud. „Mit Adobe LLM Optimizer ermöglichen wir Marken, sich in dieser neuen Landschaft souverän zu bewegen und sicherzustellen, dass sie sich in den entscheidenden Momenten abheben und gewinnen.“

Haresh Kumar beschrieb die neue digitale Realität als eine, in der Marken nicht mehr nur für Suchmaschinen optimieren, sondern für KI-Modelle.

„Bei SEO geht es nicht mehr nur um Keywords und Backlinks“, sagte er. „Im Zeitalter der generativen KI betreten wir ein neues Paradigma – Generation Engine Optimization oder GEO –, bei dem Relevanz anders beurteilt wird.“

Diese sich entwickelnde Landschaft erfordert neue Methoden zur Leistungsverfolgung und zur Beeinflussung der Auffindbarkeit. Adobe LLM Optimizer zielt darauf ab, dies mit einem dreigleisigen Rahmen zu bewältigen:

1. Automatische Identifizierung: Das System erkennt, wie Inhalte einer Marke von wichtigen KI-Modellen genutzt werden. Adobe verfolgt die „Fingerabdrücke“ indexierter Inhalte und ermittelt, ob und wie diese in Antworten auf relevante Suchanfragen erscheinen.
2. Auto Suggest: Das Tool basiert auf Adobes eigenen KI-Modellen, die für generative Schnittstellen trainiert wurden, und empfiehlt Verbesserungen für die technische Infrastruktur und Inhalte. Diese reichen von der Behebung von Metadatenfehlern bis hin zur Verbesserung von Autorität und Kontext in FAQ-Inhalten.
3. Automatische Optimierung: Für viele Marken besteht die Herausforderung nicht nur darin, zu wissen, was zu beheben ist, sondern diese auch schnell umzusetzen. LLM Optimizer ermöglicht es Nutzern, empfohlene Änderungen direkt umzusetzen, oft ohne intensive Beteiligung von Entwicklungsteams. „Wir helfen Marken, die Leistung ihrer Inhalte in LLMs automatisch zu erkennen, Verbesserungen vorzuschlagen und die Änderungen automatisch zu optimieren, um sie tatsächlich umzusetzen“, so Kumar.

Das System von Adobe ermöglicht es Marketingfachleuten zu erkennen, wo ihre Marke in KI-basierten Ergebnissen unterrepräsentiert ist. „Ziel ist es, Marken dabei zu helfen, die Lücken zu erkennen – wo sie in KI-Antworten nicht auftauchen – und zu erkennen, welche Korrekturen diese Lücken sichtbarer machen können“, so Kumar. Die Anwendung berechnet den prognostizierten Traffic-Wert für jede vorgeschlagene Änderung, sodass Teams wirkungsvolle Maßnahmen priorisieren können.

„Marken fragen sich oft: ‚Muss ich mich um diese neue KI-Box kümmern?‘“, fügte Kumar hinzu. „Die Antwort lautet ja – denn der Verkehr verlagert sich dorthin. Wer sie nicht optimal nutzt, verpasst etwas.“

Ein Beispiel für Inhaltsoptimierung ist die Konzentration auf Formate, die LLMs natürlich bevorzugen.

„FAQ-Seiten schneiden bei der LLM-Indizierung in der Regel außergewöhnlich gut ab“, so Kumar. „Sie liefern direkte, fundierte Antworten, die LLMs bei der Erstellung von Antworten bevorzugen.“

Die Plattform von Adobe empfiehlt nicht nur die Erstellung solcher Inhalte, sondern unterstützt dank der nativen Integration mit Adobe Experience Manager auch dabei, diese im Rahmen der bestehenden Stimme und Struktur einer Marke zu generieren.

LLM Optimizer nutzt eine Kombination aus Push- und Pull-Modellen, um die Inhaltsindizierung aktuell zu halten. Sobald neue Inhalte veröffentlicht oder von einem KI-Modell abgerufen werden, aktualisiert das System seine Analyse und stellt dem Nutzer Erkenntnisse zur Verfügung.

„Unsere Infrastruktur umfasst sowohl Push- als auch Pull-Modelle. Immer wenn Inhalte aktualisiert oder abgerufen werden, erfassen wir diesen Fingerabdruck und speisen ihn in unsere Analyse-Engine ein“, erklärte Kumar.

Derzeit verfolgt das Produkt die Leistung mehrerer führender KI-Modelle, darunter ChatGPT, Claude und Gemini, und es ist geplant, die Abdeckung mit der Einführung neuer Modelle zu erweitern.

Adobe LLM Optimizer ist ab sofort als eigenständiges Produkt oder als native Integration mit Adobe Experience Manager Sites verfügbar. Die Preise wurden nicht öffentlich bekannt gegeben, Adobe bestätigte jedoch, dass es sich um ein separates Produkt handelt, für das eine Anmeldung und Vertragsaktualisierungen erforderlich sind.

„LLM Optimizer ist ein neues Produktangebot, das vollständig in Adobe Experience Manager integriert, aber auch als eigenständige Lösung erhältlich ist“, so Kumar. „Kunden müssen sich je nach ihrer KI-Bereitschaft und -Strategie für die Nutzung entscheiden.“

Da immer mehr Verbraucher Zeit mit KI-gesteuerten Benutzeroberflächen verbringen, positioniert Adobe den LLM Optimizer als zukunftsweisende Lösung für Unternehmen, die sich in diesem neuen Terrain bewegen. Er bietet eine Kombination aus Transparenz, Automatisierung und strategischer Klarheit, da die digitale Interaktion über traditionelle Suchmaschinen hinaus in die generative Zukunft geht.