Ohrenschmalz, ein möglicher Verbündeter für die Früherkennung von Parkinson

Ohrenschmalz könnte ein einfaches und kostengünstiges System zur Erkennung von Parkinson in der Zukunft sein. Dies geht aus einer Studie chinesischer Forscher hervor. Sie haben ein System entwickelt, das die Krankheit anhand des Geruchs von Ohrenschmalz und mithilfe künstlicher Intelligenz erkennt .

Eine frühzeitige Intervention bei dieser degenerativen neurologischen Erkrankung ist entscheidend für eine optimale Versorgung. Die meisten Behandlungen verlangsamen lediglich das Fortschreiten der Erkrankung, weshalb eine frühzeitige Diagnose unerlässlich ist. Derzeitige Tests, wie klinische Bewertungsskalen und bildgebende Verfahren, können jedoch subjektiv und teuer sein.

Frühere Studien haben gezeigt, dass Veränderungen im Ohrenschmalz, einer öligen Substanz, die von der Haut abgesondert wird, bei der Identifizierung von Parkinson-Patienten helfen können. Insbesondere der Geruch von Menschen mit dieser Krankheit kann einen charakteristischen Geruch aufweisen, da die vom Ohrenschmalz freigesetzten flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs) durch den Krankheitsverlauf, einschließlich Neurodegeneration, systemischer Entzündung und oxidativem Stress, verändert werden.

Wenn Hauttalg Umweltfaktoren wie Luftverschmutzung und Feuchtigkeit ausgesetzt ist, kann sich seine Zusammensetzung verändern, was ihn zu einem unzuverlässigen Testmedium macht. Die Haut im Gehörgang bleibt jedoch vor den Elementen geschützt. Daher wollten die Forscher Hao Dong von der Fakultät für Automatisierungstechnik der Universität Nanjing für Luft- und Raumfahrt und Danhua Zhu von der Universität Zhejiang und ihre Kollegen ihre Parkinson-Erkennungsbemühungen auf Ohrenschmalz konzentrieren, das hauptsächlich aus Talg besteht und sich leicht beproben lässt.

Um potenziell krankheitsbedingte flüchtige organische Verbindungen (VOCs) im Ohrenschmalz zu identifizieren, entnahmen die Forscher Abstriche aus den Gehörgängen von 209 Personen (davon 108 mit Diagnose). Die gesammelten Absonderungen analysierten sie mittels Gaschromatographie-Massenspektrometrie. Vier der im Ohrenschmalz von Parkinson-Patienten gefundenen flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs) unterschieden sich signifikant von denen von Menschen ohne Parkinson-Krankheit. Sie kamen zu dem Schluss, dass diese vier VOCs – Ethylbenzol, 4-Ethyltoluol, Pentanal und 2-Pentadecyl-1,3-dioxolan – potenzielle Biomarker der Krankheit sind.

Dong, Zhu und ihre Kollegen trainierten anschließend ein künstliches intelligentes Geruchssystem (AIOS) mit ihren Ohrenschmalz-VOC-Daten. Das resultierende AIOS-basierte Screening-Modell kategorisierte Ohrenschmalzproben von Menschen mit und ohne Parkinson mit einer Genauigkeit von 94 %. Laut den Forschern könnte das AIOS-System als First-Line-Screening-Tool zur Früherkennung von Parkinson eingesetzt werden und den Weg für frühzeitige medizinische Interventionen ebnen und so die Patientenversorgung verbessern.

„Bei dieser Methode handelt es sich um ein kleines Experiment in einem einzigen Zentrum in China“, sagte Dong. „Der nächste Schritt besteht darin, weitere Untersuchungen in verschiedenen Stadien der Krankheit, an mehreren Forschungszentren und bei verschiedenen ethnischen Gruppen durchzuführen, um festzustellen, ob diese Methode einen größeren praktischen Anwendungswert hat.“