Yapay Zekanın Sırlarını Bilen Yunan Kasaba Doktoru

17 Temmuz'dan beri Yunanistan'da tatildeydim ve Afrika, Orta Doğu ve Avrupa'nın kesiştiği bu küçük Avrupa Birliği ülkesinde yapay zekanın nasıl algılandığını görmek için iyi bir fırsat olduğunu düşündüm. Merakım, genellikle turistlerle dolu olan Santorini veya Mikonos gibi ünlü adalardan uzakta olmamla daha da arttı.

Gezimin ilk dört günü beni ülkenin kuzeybatısındaki, dağcıların ve çobanların yaşadığı Yanya kasabasına götürdü. Burada, güneydeki güneşli adaların aksine, manzara yemyeşil ormanlar ve heybetli dağlarla kaplı. Temmuz ortasında Yunanistan'ı kasıp kavuran sıcak hava dalgası, birçok turistin bölgedeki yürüyüş parkurlarını keşfetmesini engelledi. Yerliler ayrıca, İsrail ile Hamas arasında devam eden savaşın, her yaz bölgeyi ziyaret eden binlerce İsrailli turisti bölgeden uzaklaştırdığını söyledi. Yanya'da balık istediğinizde, garsonlar size "Ne diyorsunuz?" der gibi bir bakış atıyor. Bu, buranın efsanevi plajların Yunanistan'ı değil, bambaşka bir dünya olduğunun çarpıcı bir hatırlatıcısı.

Bu uzaklık hissi beni daha da meraklandırdı. New York'ta, büyük Amerikan şirketlerinde ve Wall Street'te her sohbete hâkim olan teknoloji, burada da tartışılan bir konu muydu?

21 Temmuz Pazartesi günü, Yanya sakinlerinin toplandığı gölün üzerindeki gün batımını hayranlıkla izledikten sonra, kendimi arkadaşlarımın arkadaşlarıyla bir restoranda buldum. İkisi yerli olmak üzere dört kişiydik: Thomas Tzimas adında bir doktor, yerel devlet hastanesinde deneyimli bir hekim ve Aristotelis Yfantis adında bir mühendis. Yaklaşık dört saat süren yemeğin ilk bölümünde suskun kaldıktan sonra, Dr. Tzimas'a dönüp yapay zekâ kullanıp kullanmadığını sordum.

Gülümsedi. Hemen yanlış soruyu sorduğumu, teknolojiyle dolu gerçekliğimi onunkine yansıttığımı hissettim. Benim işim yapay zekâ etrafında dönüyor diye herkesin öyle olduğu anlamına gelmiyordu. Ama yanılmışım. Tanıdığım en yapay zekâ meraklısı doktorlardan biriyle karşılaşmıştım. Yunan dağlarının arasında küçük bir kasabada, yapay zekâ çoktan devlet hastanesine sızmıştı. Yapay zekâyı sadece günlük olarak kullanmakla kalmıyor, aynı zamanda kusurlarının da farkındaydı ve bunlara karşı koymak için kendi yöntemlerini geliştirmişti. Bana söylediğine göre sırrı, yapay zekânın gerçekleri uydurmasını engellemek için "sıcaklığını" kontrol etmekti. 56 yaşındaki Dr. Tzimas, İç Hastalıkları uzmanı. Yanya "G. Hatzikosta" Genel Hastanesi'nin İç Hastalıkları Bölümü direktörü.

Hemen söyleyeyim: Dr. Tzimas'ı yapay zekâ konusuna hiç bulaştırmayın. Sakin ve ölçülü sesiyle, konu hakkında bitmek bilmeyen bir analiz akışı sunuyor. Günlük hastane rutinini size adım adım anlatarak, büyük dil modellerinin burada nasıl benimsendiğine dair büyüleyici bir bakış açısı sunuyor ve Amerika'daki haberlerimde sıklıkla eksik olduğunu hissettiğim saha bakış açısının da bu olduğunu düşünüyorum.

Öncelikle, Dr. Tzimas en yaygın korkuyu göz ardı ediyor. Yerine başkasının geçmesinden endişe edip etmediğini sorduğumda, 56 yaşındaki adam "Hayır, hiç de değil," diyor. "İşim, yapay zekânın henüz taklit edemediği bir deneyim gerektiriyor. Akciğer, kalp ve bağırsak seslerini dinlemem, hastaları elle muayene etmem ve muayene etmem gerekiyor."

"Yapay zeka, bir cilt lezyonunun dijital fotoğrafını analiz edebilir, ancak bir hastayı elle muayene edip ağrının veya tedirginliğin yoğunluğunu hissedemez. Bunlar, diyabetik ketoasidozu tespit etmek için hastanın nefesini koklamak gibi, bir doktorun duyularına dayanan özelliklerdir." diye devam ediyor.

Bana, işin püf noktasının insan etkileşimi olduğunu söyledi. Bir hastanın tavrını ve hijyenini gözlemlemek, bir algoritmanın kolayca işleyemeyeceği hayati bilgiler sağlar. "Yapay zeka zamandan tasarruf sağlar," diye kabul ediyor, "ancak bu temel bilgileri girmek için deneyimli bir hekime ihtiyaç vardır."

Aynı zamanda bir pragmatist. İnsan dokunuşu gerektirmeyen tüm tıp mesleklerinin zaten yer değiştirme yolunda olduğunu savunuyor. Listenin başında radyoloji geliyor. Yapay zekânın akciğer nodüllerini, kırıklarını ve ince nörolojik rahatsızlıkları tespit etmede olağanüstü bir başarıya ulaşması nedeniyle röntgen ve MR yorumlayan uzmanların modası geçtiğini söylüyor. The Lancet gibi dergilerde yayınlanan çalışmalar, yapay zekâ modellerinin mamografilerde kanserleri tespit etmede insan radyologlarla aynı performansı gösterdiğini, hatta onları geride bıraktığını gösteriyor.

Dr. Tzimas, "Bir röntgen için, on tanesinin yerine kontrol edecek ve sistemin teşhis ettiği şeyi doğrulayacak tek bir [uzman] olacak," dedi. "Ve bu, BT taramaları ve MRI taramalarında kolayca yapılabilir. Bu uzmanlıkların yerini yakında yapay zekâ alacak."

Sırada psikoterapistler var, diyor. Woebot ve Wysa gibi akıl sağlığı uygulamaları ve sohbet robotlarının patlaması, yapay zekâ destekli terapi hizmetleri sunuyor. Dr. Tzimas, bu araçların, özellikle yüz yüze bakıma maddi gücü yetmeyen veya kolayca erişemeyen hastalar için temel danışmanlıkta insan terapistlerle doğrudan rekabet edebileceğine inanıyor.

"Psikanalizde ilaç yazmazsınız," diye açıkladı. "Şiddetli şizofreni veya depresyon hastası olan bir psikiyatristin ilaç yazması gerekir. Terapide ise gidip onlarla konuşursunuz. Yapay zekâ terapistlerin yerini alacak."

Bunu kavrayamadan, Dr. Tzimas bazı cerrahların da görevden alındığını açıkladı. Intuitive'in da Vinci sistemi gibi cerrahi robotların insan operatörlerinden bahsediyor. Bu sistem, cerrahların minimal invaziv prosedürleri daha hassas bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlayan çok kollu bir makine. Yapay zekanın bu robotları doğrudan kontrol ederek operasyonların otonom olarak gerçekleştirilmesini sağlamasının an meselesi olduğuna inanıyor.

"Günümüzde ameliyat yapan robotlar olduğunu biliyor muydun? Ama onlar insanlar tarafından kontrol ediliyor," dedi şaşkın bakışlarımı görünce. "Evet! Yapay zeka sistemleri tarafından kontrol edilebilirler. Bu da yakında geliyor."

Şimdilik yapay zekâ onun paha biçilmez asistanı haline geldi. "Önceki patronum düşüncelerini kağıda yazardı, sekreteri de daktilo ederdi," diyor. "Şimdi notlarımı iPhone'uma yazdırıyor, kopyalayıp bir yapay zekâ sistemine yapıştırıyorum ve o da profesyonel bir e-posta oluşturuyor. Ayrıca, sevklerden gelen yazılı belgeleri dijital arşivlere aktararak bana tonlarca zaman kazandırıyor."

Bana işinin en karmaşık kısımlarından birinin, diplomasi ve hassas bir denge gerektiren sağlık personeli arasındaki siyasi çekişmeleri yönetmek olduğunu söylüyor. Yapay zekânın parladığı yer burası. "Cevapları oldukça diplomatik hale getiren bir 'müzakereci GPT' komutu kullanıyorum," diyor. "Asistan doktorlar arasında bir anlaşmazlık olduğunda, hem katı olmalı hem de daha fazla anlaşmazlığı önlemeliyim. Bu yapay zekâ, iletişim platformumuzda sorunları yumuşatan yanıtlar oluşturmama yardımcı olarak yetenekli bir diplomat gibi davranıyor."

Ayrıca, hastane ziyaretinden sonra hasta bakımını kişiselleştirmek için de kullanıyor. Dr. Tzimas, "Bir diyetisyenin rolünün belirli yönlerinin, özellikle de hastalar için ayrıntılı diyet planları oluşturmanın büyük ölçüde otomatikleştirilebileceğine inanıyorum," dedi. "Akut kolesistit hastası olup yağlı yiyecekler yememesi gerektiğini, ancak 'yağlı yiyecek'in ne anlama geldiğini bilmediğini düşünün. Beslenmeyi yönlendiren bir yapay zeka sayesinde, kuzu eti gibi görünüşte yağsız yiyeceklerin bile ızgarada pişirildiğinde yağlı olabileceğini açıklayan ayrıntılı bir diyet verebilir."

Ancak, AI'nın işindeki en büyük etkisi, hasta semptomlarının teşhisinde yatıyor. Dr. Tzimas, yakın zamanda bir koyun ve keçi ahırında toz soluduktan sonra hastaneye ateşle gelen bir hastadan bahsediyor. Semptomları ve temel test sonuçlarını girdikten sonra, AI olası bir tanı olarak Q ateşini belirledi. Özel bir test için Atina'ya bir kan örneği gönderildi. "Negatif çıkmasına ve nihai teşhisin hastalıkla ilgisi olmamasına rağmen, AI sistemi Q ateşini olası bir olasılık olarak belirledi ve bu da ufuklarımızı açtı. AI olmasaydı, Q ateşi listemizde olmayabilirdi," dedi.

En büyük endişesi yapay zekanın yapılandırmasıydı. Yapay zekanın çok sık halüsinasyon gördüğünü veya bir şeyler uydurduğunu hemen fark etti. Ancak bu araç göz ardı edilemeyecek kadar önemliydi. Bu yüzden, bu uydurmaları sınırlamak için "sıcaklık" adı verilen belirli bir ayara odaklandı.

"AI'nin sıcaklığı 1 ise halüsinasyon görüyorlar," diye açıkladı. "Tıp alanında ise 0,3 olmalı. Bu onları o kadar katı yapıyor ki, hayal kuramıyorlar. Gerçeklere bağlı kalıyorlar."

Sıcaklık, yapay zeka dil modellerinde rastgeleliği kontrol eden bir parametredir. 1,0'a yakın yüksek bir sıcaklık, yapay zekayı daha yaratıcı ve öngörülemez olmaya teşvik eder; bu, şiir yazmak için harika olsa da bir hastalığı teşhis etmek için potansiyel olarak tehlikelidir. Sıcaklığın 0,3'e yakın bir değere düşürülmesi, yapay zekayı daha odaklı, kesin ve gerçeğe dayalı hale getirerek bu halüsinasyon riskini azaltır.

Dr. Tzimas'a araçlarının güvenilirliği konusunda baskı yaptığımda, "Yapay zekayı çok katı protokollerle uyarırsanız halüsinasyon görmezler," dedi.

Yanya'da, Dr. Tzimas için yapay zekânın tıbbı değiştirip değiştirmeyeceği tartışması yersiz. Zaten değiştirdi. Yapay zekâyı teşhis, personel iletişimi ve hatta asistan doktorlara eğitim vermek için kullanıyor. Bakış açısı, yapay zekâ geleceğimizin hem umutlarını hem de tehlikelerini ortaya koyuyor. Bir yandan tedavi, radyoloji ve cerrahi asla aynı görünmeyebilir. Diğer yandan, 1,0 ile 0,3 arasındaki sıcaklık farkı gibi basit bir yazılım ayarı, doğru teşhis ile felaket bir hata arasındaki farkı belirleyebilir.

Akşam yemeğinden şaşkın bir şekilde ayrıldım. Küçük bir kasaba doktorunun yapay zekâyı bu kadar agresif bir şekilde benimsediğini görünce, teknolojiye sahip olanlar ile olmayanlar arasındaki uçurumun korktuğumdan daha yavaş büyüyüp büyümeyeceğini merak ettim. En azından Yanya'da uçurum biraz daha az büyük görünüyordu.