Stack Overflow verileri 'neredeyse doğru' yapay zeka kodunun gizli üretkenlik vergisini ortaya koyuyor

Daha önce hiç olmadığı kadar çok sayıda geliştirici, hem kod üretmek hem de koda yardımcı olmak için yapay zeka araçlarını kullanıyor.

Kurumsal yapay zeka benimsemesi hızlanırken, Stack Overflow'un 2025 Geliştirici Anketi'nden elde edilen yeni veriler kritik bir kör noktayı ortaya koyuyor: "Neredeyse doğru" çözümler üreten yapay zeka araçlarının yarattığı artan teknik borç, vaat ettikleri üretkenlik kazanımlarını baltalama potansiyeli taşıyor.

Stack Overflow'un yıllık geliştirici anketi, herhangi bir yıldaki en kapsamlı raporlardan biridir. 2024 yılında rapor, geliştiricilerin yapay zekanın işlerini kaybetmesinden endişe duymadıklarını ortaya koydu . İronik bir şekilde, Stack Overflow başlangıçta yapay zeka neslinin büyümesinden olumsuz etkilendi ve 2023'te trafikte düşüş ve işten çıkarmalar yaşandı .

177 ülkede 49.000'den fazla geliştiricinin katıldığı 2025 anketi, kurumsal yapay zeka benimsemesinde endişe verici bir paradoksu ortaya koyuyor. Yapay zeka kullanımı artmaya devam ediyor: Geliştiricilerin %84'ü artık yapay zeka araçlarını kullanıyor veya kullanmayı planlıyor; bu oran 2024'te %76 idi. Ancak bu araçlara olan güven azaldı.

Stack Overflow'da Pazar Araştırması ve İçgörüler Kıdemli Analisti Erin Yepis, VentureBeat'e verdiği demeçte, "En şaşırtıcı bulgulardan biri, geliştiricilerin yapay zeka tercihlerinde önceki yıllara kıyasla önemli bir değişim olmasıydı. Çoğu geliştirici yapay zekayı kullanırken, bu yıl daha az seviyor ve daha az güveniyor," dedi. "Bu yanıt şaşırtıcı çünkü teknoloji haberlerinde yapay zekaya yapılan tüm yatırım ve odaklanma göz önüne alındığında, teknoloji geliştikçe güvenin artacağını düşünüyorum."

Rakamlar her şeyi anlatıyor. Geliştiricilerin yalnızca %33'ü 2025'te yapay zekanın doğruluğuna güveniyor; bu oran 2024'te %43, 2023'te ise %42. Yapay zeka tercihi ise 2023'te %77'den 2024'te %72'ye, bu yıl ise sadece %60'a düştü.

Ancak anket verileri, teknik karar vericiler için daha acil bir endişeyi ortaya koyuyor. Geliştiriciler, en büyük hayal kırıklıkları olarak "neredeyse doğru ama tam olarak doğru olmayan yapay zeka çözümlerini" gösteriyor; %66'sı bu sorunu bildiriyor. Bu arada, %45'i yapay zeka tarafından oluşturulan kodlarda hata ayıklamanın beklenenden daha uzun sürdüğünü söylüyor. Yapay zeka araçları üretkenlik artışı vaat etse de aslında yeni teknik borç kategorileri yaratabilir.

Yapay zeka araçları, açıkça hatalı kodlar üretmekle kalmaz. Üretime hazır hale gelmek için önemli geliştirici müdahalesi gerektiren makul çözümler de üretirler. Bu durum, özellikle sinsi bir üretkenlik sorunu yaratır.

Yepis, "Yapay zeka araçlarının zamandan tasarruf ve üretkenliği artırma konusunda evrensel bir vaadi var gibi görünüyor, ancak geliştiriciler yapay zekanın iş akışında neden olduğu beklenmedik aksaklıkları gidermek için zaman harcıyor," diye açıkladı. "Çoğu geliştirici, yapay zeka araçlarının karmaşıklığı ele almadığını söylüyor. Bu yıl sadece %29'u yapay zeka araçlarının karmaşık sorunları çözebileceğine inanıyor; geçen yıl bu oran %35'ti."

Geliştiricilerin hızla tespit edip çöpe attığı bariz bozuk kodların aksine, "neredeyse doğru" çözümler dikkatli bir analiz gerektirir. Geliştiriciler, neyin yanlış olduğunu ve nasıl düzeltileceğini anlamalıdır. Birçok kişi, yapay zeka tarafından oluşturulan çözümleri hata ayıklayıp düzeltmektense, kodu sıfırdan yazmanın daha hızlı olacağını belirtiyor.

İş akışı kesintisi, bireysel kodlama görevlerinin ötesine uzanıyor. Anket, geliştiricilerin %54'ünün işlerini tamamlamak için altı veya daha fazla araç kullandığını ortaya koydu. Bu durum, zaten karmaşık olan geliştirme sürecine bağlam değiştirme yükünü de ekliyor.

Yapay zekanın hızla benimsenmesi, kurumsal yönetişim yeteneklerini geride bıraktı. Kuruluşlar artık tam olarak ele almadıkları potansiyel güvenlik ve teknik borç riskleriyle karşı karşıya.

Stack Overflow Mühendislik Kıdemli Direktörü Ben Matthews, VentureBeat'e yaptığı açıklamada, "Vibe kodlama, yapay zekanın çıktısına daha fazla güven duyulmasını gerektiriyor ve daha hızlı bir geri dönüş için koddaki güven ve potansiyel güvenlik endişelerinden ödün veriyor" dedi.

Geliştiriciler, profesyonel işlerinde titreşimli kodlamayı büyük ölçüde reddediyor ve %77'si bunun profesyonel gelişim süreçlerinin bir parçası olmadığını belirtiyor. Ancak anket, işletmelerin yapay zeka tarafından üretilen kod kalitesini yönetme biçimlerindeki boşlukları ortaya koyuyor.

Matthews, LLM'ler tarafından desteklenen yapay zeka kodlama araçlarının hatalar üretebileceği ve ürettiği konusunda uyarıyor. Bilgili geliştiricilerin savunmasız kodları kendileri tespit edip test edebildiklerini, ancak LLM'lerin bazen ürettikleri hataları tespit bile edemediklerini belirtti.

Güvenlik riskleri bu kalite sorunlarını daha da kötüleştiriyor. Anket verileri, geliştiricilerin kodlama konusunda yardım için hâlâ insanlara başvurduklarını gösteriyor; %61,7'si bunun temel nedeni olarak "kodla ilgili etik veya güvenlik endişelerini" gösteriyor. Bu, yapay zeka araçlarının, kuruluşların hâlâ yönetmeyi öğrendiği veri erişimi, performans ve güvenlik konusunda entegrasyon sorunları yarattığını gösteriyor.

Azalan güvene rağmen, geliştiriciler yapay zeka araçlarını terk etmiyor. Bunları iş akışlarına entegre etmek için daha gelişmiş stratejiler geliştiriyorlar. Anket, geliştiricilerin %69'unun geçen yıl yeni kodlama teknikleri veya programlama dilleri öğrenmeye zaman ayırdığını gösteriyor. Bunların %44'ü, 2024'teki %37'lik orana kıyasla, öğrenme için yapay zeka destekli araçlar kullandı.

Vibe kodlama ve yapay zekanın yükselişine rağmen, anket verileri geliştiricilerin insan uzmanlığı ve topluluk kaynaklarıyla güçlü bağlantılarını sürdürdüğünü gösteriyor. Stack Overflow, %84 kullanım oranıyla en iyi topluluk platformu olmaya devam ediyor. GitHub %67 ve YouTube %61 ile onu takip ediyor. En çarpıcı olanı, geliştiricilerin %89'unun Stack Overflow'u ayda birkaç kez ziyaret etmesi. Bunların %35'i ise özellikle yapay zeka yanıtlarıyla ilgili sorunlarla karşılaştıktan sonra platformu tercih ediyor.

VentureBeat'e konuşan Ürün ve Teknoloji Sorumlusu Jody Bailey, "Trafikte bir düşüş görmemize rağmen, bu düşüş bazı kişilerin iddia ettiği kadar dramatik değil" dedi.

Bailey, zamanın değiştiğini ve kullanıcıların günlük ihtiyaçlarının Stack Overflow'un 16 yıl önce başladığı zamankiyle aynı olmadığını kabul etti. Kullanıcıların nereden geldiği veya nesil yapay zeka araçlarıyla nasıl etkileşim kurduğu konusunda bir değişim görmeyen tek bir site veya şirket olmadığını belirtti. Bu değişim, Stack Overflow'un modern dijital çağda başarıyı ölçme biçimini eleştirel bir şekilde yeniden değerlendirmesine neden oluyor.

Bailey, "İnternetin ve daha geniş teknoloji ekosisteminin gelecekteki canlılığı artık yalnızca 90'larda veya 2000'lerin başında belirlenen başarı ölçütleriyle belirlenmeyecek," dedi. "Bunun yerine, giderek daha fazla vurgu, verilerin kalitesine, bilginin güvenilirliğine ve uzman toplulukların ve bireylerin bilgiyi titizlikle oluşturma, paylaşma ve düzenlemedeki inanılmaz derecede hayati rolüne yapılıyor."

Stack Overflow verileri, yapay zeka geliştirme araçlarını değerlendiren kurumsal ekipler için birkaç önemli hususu ortaya koyuyor.

Hata ayıklama ve kod inceleme yeteneklerine yatırım yapın : Geliştiricilerin %45'i yapay zeka kodlarında hata ayıklama süresinin arttığını bildirdiğinden, kuruluşların daha güçlü kod inceleme süreçlerine ihtiyacı var. Özellikle yapay zeka tarafından üretilen çözümler için tasarlanmış hata ayıklama araçlarına ihtiyaçları var.

İnsan uzmanlığı kaynaklarını koruyun : Topluluk platformlarına ve insan danışmanlığına sürekli bağımlılık, yapay zeka araçlarının deneyimli geliştiricilere olan ihtiyacı ortadan kaldırmak yerine artırdığını göstermektedir. Bu uzmanlar, yapay zeka tarafından oluşturulan kod sorunlarını tespit edip düzeltebilir.

Aşamalı yapay zeka benimsemesini uygulayın : Başarılı bir yapay zeka benimsemesi, geliştirme iş akışlarının tamamen değiştirilmesi yerine mevcut araç ve süreçlerle dikkatli bir entegrasyon gerektirir. Bu, geliştiricilerin yapay zekanın güçlü yönlerinden yararlanırken "neredeyse doğru" çözüm risklerini azaltmalarına olanak tanır.

Yapay zeka araç okuryazarlığına odaklanma : Yapay zeka araçlarını günlük olarak kullanan geliştiriciler, haftalık kullanıcılar için %64'e kıyasla %88 oranında olumlu görüş bildiriyor. Bu, uygun eğitim ve entegrasyon stratejilerinin sonuçları önemli ölçüde etkilediğini gösteriyor.

Yapay zeka destekli geliştirmede liderlik hedefleyen işletmeler için bu veriler, rekabet avantajının yapay zeka benimseme hızından değil, yapay zeka-insan iş akışı entegrasyonunda ve yapay zeka tarafından üretilen kod kalitesi yönetiminde üstün yetenekler geliştirmekten kaynaklanacağını gösteriyor.

"Neredeyse doğru" problemini çözen, yapay zeka araçlarını teknik borç kaynağı olmaktan çıkarıp güvenilir üretkenlik çarpanlarına dönüştüren kuruluşlar, geliştirme hızı ve kod kalitesi açısından önemli avantajlar elde edecekler.

VB Daily ile iş kullanım örneklerine ilişkin günlük içgörüler

Patronunuzu etkilemek istiyorsanız, VB Daily size yardımcı olabilir. Şirketlerin üretken yapay zeka ile ilgili neler yaptığına dair, mevzuat değişikliklerinden pratik uygulamalara kadar her şeyi size aktarıyoruz, böylece maksimum yatırım getirisi için fikirlerinizi paylaşabilirsiniz.

Gizlilik Politikamızı okuyun

Abone olduğunuz için teşekkür ederiz. Daha fazla VB bültenine buradan ulaşabilirsiniz.

Bir hata oluştu.