OpenAI, GPT-4.1 ve 4.1 mini'yi ChatGPT'ye getiriyor — işletmelerin bilmesi gerekenler

OpenAI, yüksek performansı daha düşük maliyetle dengeleyen yeni akıl yürütmeyen büyük dil modeli (LLM) olan GPT-4.1'i ChatGPT kullanıcılarına sunuyor . Şirket, ChatGPT Plus, Pro ve Team'deki ücretli aboneleriyle başlıyor ve önümüzdeki haftalarda Enterprise ve Education kullanıcı erişimi bekleniyor.

Ayrıca, ücretsiz katmandakiler de dahil olmak üzere tüm ChatGPT kullanıcıları için varsayılan olarak GPT-4o mini'nin yerini alan GPT-4.1 mini'yi de ekliyor. "Mini" sürümü daha küçük ölçekli bir parametre ve dolayısıyla benzer güvenlik standartlarına sahip daha az güçlü bir sürüm sağlıyor.

Her iki model de ChatGPT'deki sohbet penceresinin üst köşesindeki "daha fazla model" açılır seçeneği aracılığıyla kullanılabilir ve kullanıcılara GPT-4.1, GPT-4.1 mini ve o3, o4-mini ve o4-mini-high gibi akıl yürütme modelleri arasında seçim yapma esnekliği sağlar.

Başlangıçta yalnızca OpenAI'nin uygulama programlama arayüzü (API) üzerinden üçüncü taraf yazılım ve yapay zeka geliştiricileri tarafından kullanılması amaçlanan GPT-4.1, kullanıcılardan gelen yoğun geri bildirimlerin ardından ChatGPT'ye eklendi.

OpenAI eğitim sonrası araştırma lideri Michelle Pokrass, X'te değişimin talepten kaynaklandığını doğrulayarak şunları yazdı: "Başlangıçta bu model API'sini yalnızca tutmayı planlıyorduk ancak hepiniz bunu chatgpt'te istediniz :) Keyifli kodlamalar!"

OpenAI Ürün Yöneticisi Kevin Weil, X'te şu ifadeleri kullandı : "Bunu geliştiriciler için geliştirdik, bu nedenle kodlama ve talimatları takip etme konusunda çok iyi - deneyin!"

GPT-4.1, baştan sona kurumsal düzeyde pratiklik düşünülerek tasarlandı.

Nisan 2025'te GPT-4.1 mini ve nano ile birlikte piyasaya sürülen bu model ailesi, geliştirici ihtiyaçlarını ve üretim kullanım durumlarını önceliklendirdi.

GPT-4.1, SWE-bench Doğrulanmış yazılım mühendisliği kıyaslamasında GPT-4o'ya göre 21,4 puanlık bir iyileştirme ve Scale'in MultiChallenge kıyaslamasında talimat takip görevlerinde 10,5 puanlık bir kazanç sağlıyor. Ayrıca, kurumsal kullanıcıların erken test sırasında övdüğü bir özellik olan ayrıntılılığı diğer modellere kıyasla %50 oranında azaltıyor.

Bağlam, hız ve model erişimi

GPT-4.1, ChatGPT için standart bağlam pencerelerini destekler: Ücretsiz kullanıcılar için 8.000 token, Plus kullanıcıları için 32.000 token ve Pro kullanıcıları için 128.000 token.

Geliştirici Angel Bogado'nun X'te yaptığı paylaşıma göre bu sınırlar daha önceki ChatGPT modellerinde kullanılan sınırlarla uyuşuyor ancak bağlam boyutunu daha da artırmaya yönelik planlar yapılıyor.

GPT-4.1'in API sürümleri bir milyona kadar token'ı işleyebilirken, bu genişletilmiş kapasite henüz ChatGPT'de mevcut değil, ancak gelecekte destek verilebileceği ima edildi.

Bu genişletilmiş bağlam yeteneği, API kullanıcılarının modele tüm kod tabanlarını veya büyük yasal ve finansal belgeleri beslemesine olanak tanır; bu, çok belgeli sözleşmeleri incelemek veya büyük günlük dosyalarını analiz etmek için kullanışlıdır.

OpenAI, aşırı büyük girdilerde bir miktar performans düşüşü olduğunu kabul etti, ancak kurumsal test vakaları birkaç yüz bin token'a kadar sağlam bir performans gösteriyor.

OpenAI ayrıca kullanıcıların modeller genelinde önemli performans ölçümlerine erişebilmesini sağlamak için bir Güvenlik Değerlendirmeleri Merkezi web sitesi başlattı.

GPT-4.1 bu değerlendirmelerde sağlam sonuçlar gösteriyor. Gerçek doğruluk testlerinde SimpleQA kıyaslamasında 0,40 ve PersonQA kıyaslamasında 0,63 puan alarak birkaç öncülü geride bıraktı.

Ayrıca standart reddetme testlerinde OpenAI'nin "güvenli değil" ölçüsünde 0,99, daha zorlayıcı istemlerde ise 0,86 puan aldı.

Ancak, zorlu koşullar altında güvenliğin akademik bir ölçütü olan StrongReject jailbreak testinde GPT-4.1, GPT-4o-mini ve o3 gibi modellerin gerisinde kalarak 0,23 puan aldı.

Bununla birlikte, insan kaynaklı jailbreak istemlerinde 0,96 gibi güçlü bir puan alarak, tipik kullanımda daha sağlam bir gerçek dünya güvenliğine sahip olduğunu gösterdi.

Talimat uyumunda, GPT-4.1, sistem ile kullanıcı mesaj çatışmalarını çözmek için 0,71 puanla OpenAI'nin tanımlanmış hiyerarşisini (geliştirici üzerinden sistem, kullanıcı mesajlarından geliştirici) takip eder. Ayrıca, korunan ifadeleri korumada ve öğretim senaryolarında çözüm hediyelerini önlemede iyi performans gösterir.

GPT-4.1'in seleflerine göre bağlamlandırılması

GPT-4.1'in yayınlanması , Şubat 2025'te bir araştırma önizlemesi olarak piyasaya sürülen GPT-4.5 etrafındaki incelemeden sonra geldi. Bu model, daha iyi gözetimsiz öğrenmeyi, daha zengin bir bilgi tabanını ve daha az halüsinasyonları vurguladı - GPT-40'daki %61,8'den %37,1'e düştü. Ayrıca duygusal nüans ve uzun biçimli yazımda iyileştirmeler sergiledi, ancak birçok kullanıcı geliştirmeleri ince buldu.

Bu kazanımlara rağmen GPT-4.5, API üzerinden milyon çıktı belirteci başına 180 dolara kadar yüksek fiyatı ve OpenAI'nin o-serisi modellerine kıyasla matematik ve kodlama kıyaslamalarında yetersiz performansı nedeniyle eleştirilere maruz kaldı. Sektör rakamları, GPT-4.5'in genel sohbet ve içerik oluşturmada daha güçlü olmasına rağmen geliştiriciye özgü uygulamalarda düşük performans gösterdiğini belirtti.

Buna karşılık, GPT-4.1 daha hızlı, daha odaklı bir alternatif olarak tasarlanmıştır. GPT-4.5'in bilgi genişliği ve kapsamlı duygusal modellemesinden yoksun olsa da, pratik kodlama yardımı için daha iyi ayarlanmıştır ve kullanıcı talimatlarına daha güvenilir bir şekilde uymaktadır.

GPT-4.1'in OpenAI API'sinde fiyatı şu anda milyon giriş belirteci başına 2,00 ABD doları, önbelleğe alınmış milyon giriş belirteci başına 0,50 ABD doları ve milyon çıkış belirteci başına 8,00 ABD dolarıdır.

Hız ve zeka arasında daha düşük bir maliyetle denge arayanlar için GPT-4.1 mini, milyon giriş belirteci başına 0,40 ABD doları, önbelleğe alınmış milyon giriş belirteci başına 0,10 ABD doları ve milyon çıkış belirteci başına 1,60 ABD doları fiyatla sunuluyor.

Google'ın Flash-Lite ve Flash modelleri, milyon giriş belirteci başına 0,075-0,10 ABD doları ve milyon çıkış belirteci başına 0,30-0,40 ABD doları fiyatla sunuluyor; bu da GPT-4.1'in temel fiyatlarının onda birinden bile daha az.

Ancak GPT-4.1 daha yüksek fiyatlı olsa da daha güçlü yazılım mühendisliği kıyaslamaları ve daha kesin talimat takibi sunar; bu da maliyetten çok güvenilirlik gerektiren kurumsal dağıtım senaryoları için kritik olabilir. Sonuç olarak, OpenAI'nin GPT-4.1'i hassasiyet ve geliştirme performansı için birinci sınıf bir deneyim sunarken, Google'ın Gemini modelleri esnek model katmanlarına ve çok modlu yeteneklere ihtiyaç duyan maliyet bilincine sahip kuruluşlara hitap ediyor.

GPT-4.1'in tanıtımı, LLM dağıtımını, orkestrasyonunu ve veri işlemlerini yöneten kurumsal ekiplere özel avantajlar getiriyor:

• LLM dağıtımını denetleyen AI Mühendisleri, gelişmiş hız ve talimat uyumu bekleyebilir. Model ince ayarından sorun gidermeye kadar tüm LLM yaşam döngüsünü yöneten ekipler için GPT-4.1 daha duyarlı ve verimli bir araç seti sunar. Özellikle güvenlik veya uyumluluktan ödün vermeden yüksek performanslı modelleri hızlı bir şekilde teslim etme baskısı altında olan yalın ekipler için uygundur.
• Ölçeklenebilir boru hattı tasarımına odaklanan AI orkestrasyon liderleri, GPT-4.1'in çoğu kullanıcı kaynaklı arızaya karşı sağlamlığını ve mesaj hiyerarşisi testlerindeki güçlü performansını takdir edeceklerdir. Bu, tutarlılığı, model doğrulamasını ve operasyonel güvenilirliği önceliklendiren orkestrasyon sistemlerine entegrasyonu kolaylaştırır.
• Yüksek veri kalitesini korumaktan ve yeni araçları entegre etmekten sorumlu veri mühendisleri, GPT-4.1'in daha düşük halüsinasyon oranından ve daha yüksek gerçek doğruluğundan faydalanacaktır. Daha öngörülebilir çıktı davranışı, ekip kaynakları kısıtlı olduğunda bile güvenilir veri iş akışları oluşturmaya yardımcı olur.
• DevOps hatlarına güvenlik yerleştirmekle görevli BT güvenlik uzmanları, GPT-4.1'in yaygın jailbreak'lere karşı direncinde ve kontrollü çıktı davranışında değer bulabilir. Akademik jailbreak direnç puanı iyileştirmeye açık olsa da, modelin insan kaynaklı istismarlara karşı yüksek performansı dahili araçlara güvenli entegrasyonu desteklemeye yardımcı olur.

Bu roller arasında GPT-4.1'in netlik, uyumluluk ve dağıtım verimliliği için optimize edilmiş bir model olarak konumlandırılması, performansı operasyonel taleplerle dengelemek isteyen orta ölçekli işletmeler için onu çekici bir seçenek haline getiriyor.

GPT-4.5 model geliştirmede bir ölçekleme kilometre taşını temsil ederken, GPT-4.1 faydaya odaklanır. En pahalı veya en çok modlu olanı değildir, ancak işletmeler için önemli olan alanlarda anlamlı kazanımlar sağlar: doğruluk, dağıtım verimliliği ve maliyet.

Bu yeniden konumlandırma, daha geniş bir endüstri eğilimini yansıtıyor: Her ne pahasına olursa olsun en büyük modelleri inşa etmekten uzaklaşıp, yetenekli modelleri daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirmeye doğru. GPT-4.1, yapay zekayı iş operasyonlarına daha derinlemesine yerleştirmeye çalışan ekipler için esnek, üretime hazır bir araç sunarak bu ihtiyacı karşılıyor.

OpenAI model tekliflerini geliştirmeye devam ederken, GPT-4.1 kurumsal ortamlar için gelişmiş AI'yı demokratikleştirmede ileriye doğru atılmış bir adımdır. Yetenek ile yatırım getirisini dengeleyen karar vericiler için performans veya güvenlikten ödün vermeden dağıtıma daha net bir yol sunar.