Yapay zeka bilimsel erişimi devrim niteliğinde değiştiriyor: Yazarları kandıracak kadar gerçekçi araştırmalarla ilgili podcast'ler

Belçika'daki Leuven Üniversitesi'nden alınan verilere göre, bilimsel makalelerde yayınlanan araştırmalar hakkında podcast üretmek için yapay zeka (YZ) teknolojisini kullanan ilk çalışma, sonuçların o kadar iyi olduğunu gösterdi ki, makalelerin yazarlarının yarısı podcaster'ların insan olduğunu düşündü.

Bu araştırma, Leuven Üniversitesi'nden Profesör Philip Moons liderliğindeki araştırmacılar tarafından European Journal of Cardiovascular Nursing'de (EJCN) yayınlandı. Araştırmacılar, yakın zamanda EJCN'de yayınlanan araştırmaları açıklayan podcast'ler oluşturmak için Google Labs tarafından oluşturulan özel bir AI araştırma asistanı olan Google NotebookLM'yi kullandılar.

Bulgularını Fransa'nın Sophia Antipolis kentinde düzenlenen Kardiyovasküler Hemşirelik ve İlgili Meslekler Derneği (ACNAP) konferansında da sunan Profesör Moons şunları söyledi: "Eylül 2024'te Google, kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan podcast'ler oluşturmasına olanak tanıyan NotebookLM'de yeni bir özellik başlattı. Bu, araştırmacıların ve yayıncıların bunu nasıl kullanabileceğini düşünmeme neden oldu."

"Kendi makalelerimden birinde ilk testim yaptığımda, yüksek kalitesine ve ne kadar doğal duyulduğuna hayran kaldım. O anda, böyle bir sistemin bilimsel dergiler tarafından iletişim için kullanılma potansiyeline sahip olabileceğini fark ettim," diyor profesör ve ayrıca "elbette kalite ve doğruluğun değerlendirilmesi gerekiyordu. Bu nedenle, potansiyelini değerlendirmek için bu çalışmayı tasarladık."

Louvain Katolik Üniversitesi'nde Sağlık Bilimleri ve Hemşirelik Profesörü ve EJCN'nin Baş Editörü olan Profesör Moons ve meslektaşları on farklı türde makale seçtiler ve yazarlarla iletişime geçerek çalışmaya katılıp katılmayacaklarını sordular. Katılımcılara, çalışmalarıyla ilgili podcast'in AI kullanılarak oluşturulacağı bilgisi verilmedi.

Araştırmacılar, etkileşimlerini, güvenilirliklerini ve AI tespitlerini değerlendirmek için AI tarafından oluşturulan podcast'leri yazarlara gönderdiler. Daha sonra bir anket (ChatGPT ile oluşturuldu) ve Microsoft Teams üzerinden 30 dakikalık bir görüşme gerçekleştirdiler.

Bu nedenle yazarlar, podcast'lerin makalelerinin temel noktalarını çok basit ve anlaşılması kolay terimlerle yakaladığını, iyi yapılandırıldığını, uzunluk ve derinlik arasında iyi bir dengeye sahip olduğunu ve sunum yapanların profesyonel olduğunu bildirdi; hatta bazı yazarlar konuşmacıların hemşirelik veya tıp eğitimi aldığını varsaydılar. Sunum yapanların sohbet etkileşimi değerli bir varlıktı.

Ayrıca, çoğu yazar podcast'lerin güvenilir bilgi kaynakları olduğunu belirtti. Ancak, bazıları "inanılmaz", "devrimci" ve "tamamen" gibi kelimelerin kullanımıyla araştırma bulgularının abartılması da dahil olmak üzere Amerikan aksanı ve stili hakkında yorum yaptı. Bazı yanlışlıklar ve yanlış sunumlar, bazen bağlam eksikliği, tıbbi terminolojinin yanlış kullanımı ve tıbbi terimlerin yanlış telaffuzu olduğunu belirttiler. Podcast'lerin yayınlanmadan önce doğruluk açısından dikkatlice incelenmesi gerekecektir.

Tüm yazarlar, podcast'ler için en uygun hedef kitlenin hastalar ve genel halk olacağını, bunun başlıca nedeninin üslupları ve makaleleri basit bir şekilde açıklayabilmeleri olduğunu belirtti. Ancak bazıları, podcast'lerin sağlık profesyonellerinin en son araştırmalarla güncel kalmaları, bunlara daha kolay erişmeleri ve orijinal araştırma makalelerinin görünürlüğünü artırmaları için de yararlı olabileceğini belirtti.

Bazı yazarlar, teknoloji gelişip iyileştikçe podcast'lerin yaşa, ilgi alanlarına veya etnik kökene göre belirli kitlelere göre uyarlanabileceğini öne sürdüler. Şu anda, AI sunucularının seslerini veya dilini değiştirmek mümkün değil, ancak bu özelliklerin gelecekte etkinleştirilmesi muhtemeldir.

Profesör Moons şunları söylüyor: "Podcast'lerin genel doğruluğu şaşırtıcıydı. Bu tür yapay zeka tarafından üretilen podcast'lere yeni başladığımızdan, kalite zamanla, muhtemelen önümüzdeki aylarda artacaktır. Bir diğer önemli husus ise bu podcast'lerin teknik olmayan kitleler, örneğin genel halk veya hastalar için daha uygun görünmesidir."

Yazarlara göre, yapay zeka podcast üretebilseydi, bu gerçek bir oyun değiştirici olurdu. Podcast'ler çok az çabayla, sadece makaleyi yükleyerek ve belki biraz yardımla yaratılabilirdi. Bu, genellikle bilimsel dergileri okumayanlara mesajı yaymak için sürdürülebilir bir model olabilir.

Bu teknolojinin yayıncıların, dergilerin ve araştırmacıların bilimi genel halka iletmesine olanak tanıyacağını öne sürüyor. İnsan podcaster'larını gereksiz kılmayacak. Muhtemelen yapay zeka her konuyu doğru veya yeterli şekilde ele alamayacağı için, insan yapımı podcast'ler için her zaman bir pazar olacak. Hatta insan podcaster'ların ve yapay zekanın bir bölümün farklı bölümleri için bir araya geldiği melez podcast'ler olacağını bile hayal ediyorum.

Araştırmacılar şimdi bu podcastlerin bilimsel iletişim açısından daha fazla olanaklarını araştırmayı, buna hastalardan ve toplumun diğer üyelerinden gelen girdileri de dahil etmeyi planlıyor.

Ayrıca, bilimsel konferans oturumları için yapay zeka tarafından üretilen podcast'lerin kullanılmasının mümkün olup olmadığını araştırmak istiyorlar. "Örneğin, konferans oturumlarının içeriği hakkında bir podcast oluşturmak, katılmayan ve bir inceleme isteyenler için bir özet olarak," diye sonlandırıyor Profesör Moons.