Interjet'in düşüşü yapay zeka çağındaki şirketlere ne öğretiyor?

Interjet'in iflası Meksika'daki en dikkat çeken iflaslardan biriydi. Ancak krizin ötesinde, düşüşü Yapay Zeka'nın bugün ele alabileceği zaafların bir vaka çalışmasıdır. Latin Amerika'daki herhangi bir şirket için beş önemli dersi analiz ediyoruz.

Meksika'nın en önemli havayollarından biri olmaktan binlerce çalışanı etkilenen ve astronomik borcu olan iflas etmiş bir şirkete dönüşen Interjet'in çöküşü, birden fazla faktörü içeren karmaşık bir hikayedir. Tartışıldı: pandemi, vergi borçları, kötü yönetim ve felaketle sonuçlanan stratejik kararlar. Ancak, düşüşünü yalnızca geleneksel bir finansal bakış açısıyla analiz etmek, iş dünyasının geleceği için en önemli dersi kaçırır.

Interjet'in hikayesi, 20. yüzyıl kılavuzuyla çalışan bir 21. yüzyıl şirketinin karşı karşıya olduğu risklerin açık bir örneğidir. Strateji, finans ve uyum sağlama konusundaki temel kusurları, Yapay Zeka'nın (AI) devrim yarattığı alanlardır. Bu, geçmişle ilgili bir makale değil, gelecekle ilgilidir: Interjet'in düşüşünün bize öğrettiği beş ders ve AI'nın şirketinizin aynı kaderi yaşamasını önlemek için vazgeçilmez bir araç haline gelmesi.

* Interjet'in hatası: En çok eleştirilen kararlardan biri 22 Rus Sukhoi Superjet 100 uçağının satın alınmasıydı. Satın alma fiyatı cazip olsa da, kısa sürede bir yük haline geldiler. Bakım sorunları, yedek parça eksikliği ve bunları çalıştırmada yaşanan zorluk, uçakların yere indirilmesine ve "parçalarının başka uçaklarda kullanılmak üzere sökülmesine" neden oldu, milyonlarca dolarlık zarara ve müşteri güvenini aşındıran uçuş iptallerine yol açtı.

* AI çözümü: Bugün, bu büyüklükte bir karar körü körüne verilmez. AI destekli öngörücü analiz ve simülasyon platformları, bir varlığın tüm ömrü boyunca Toplam Sahip Olma Maliyetini (TCO) modelleyebilir. Bir AI sistemi yalnızca satın alma fiyatını analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda şunlar dahil olmak üzere binlerce senaryoyu da simüle ederdi:

* Rusya'dan yedek parça tedarik zincirinde riskler.

* Benzer filolardan alınan verilere dayalı tahmini bakım maliyetleri.

* Uçuş operasyonelliği ve dakikliğine etkisi.

Yapay zeka, başlangıçtaki "tasarrufların" finansal bir kayba dönüşeceğini verilerle göstererek kırmızı bayrak kaldırmış olurdu. Yapay zeka, sezgiyi veri odaklı öngörüye dönüştürür.

* Interjet'in hatası: Havayolu, tedarikçilere ve alacaklılara olan borçlara ek olarak 2013'ten beri SAT'a karşı büyük bir vergi borcu biriktirdi ve yıllarca negatif nakit akışıyla çalıştı. Sadece yangınları söndüren bu reaktif finansal yönetim sürdürülemez. Şirket, 2019'daki kendi CFO'sunun sözleriyle, pandemiden çok önce "teknik olarak iflas etmişti".

* Yapay Zeka çözümü: Modern finansal yönetim, yapay zeka sayesinde proaktiftir. Dolandırıcılık tespiti veya otomatik danışmanlık gibi finans için kullanılan yapay zeka araçları şunları yapabilir:

* Nakit akışını tahmin edin: Gelecekteki likidite sorunlarına karşı aylar öncesinden uyarıda bulunmak için gelir ve gider modellerini analiz edin.

* Gider yönetimini optimize edin: Verimsiz harcama alanlarını belirleyin ve kesintiler önerin.

* Vergi uyumluluğunu otomatikleştirin: Hata ve ceza riskini en aza indirin.

* Sahtekarlığı tespit edin: Olası kötüye kullanımların bildirildiği Interjet işlemlerinin analizi, anormallikleri tespit etmek üzere eğitilmiş bir algoritma tarafından işaretlenebilirdi. Yapay zeka, asla uyumayan finansal bekçi köpeğidir.

* Interjet'in hatası: Havayolu şirketi herkes için her şey olmaya çalıştı. Koltuklar arasında daha fazla alan ve ücretsiz atıştırmalıklar sundu (geleneksel bir havayolu şirketi gibi) ancak düşük maliyetli taşıyıcılarla rekabet etmeye çalışan fiyatlarla, net bir iş modeli olmadan bırakan bir ikilem. Bu tanım eksikliği, onu ortada bıraktı, premium müşterilerin sadakatinden veya pazar payı kazanan Volaris veya Viva Aerobus'ın maliyet verimliliğinden yoksun bıraktı.

* Yapay Zeka çözümü: Bir pazar nişi tanımlamak artık bir sanat değil, bir bilimdir. Yapay Zeka şunları yapabilir:

* Gelişmiş müşteri segmentasyonu: Belirli ihtiyaçları olan müşterilerin mikro segmentlerini belirlemek için satın alma, gezinme ve sosyal medya verilerini analiz edin (örneğin, her şeyden önce dakikliğe değer veren iş seyahatindekiler).

* Dinamik Fiyatlandırma: Fiyatları yalnızca talebe göre değil, aynı zamanda müşteri profillerine göre de gerçek zamanlı olarak ayarlayın ve koltuk başına geliri en üst düzeye çıkarın.

* Ölçekte kişiselleştirme: Her tür gezgine otomatik olarak kişiselleştirilmiş paketler ve promosyonlar sunarak sadakati güçlendirin. Yapay zeka, müşterinizin tam olarak kim olduğunu ve ne istediğini size söyler.

* Interjet'in hatası: COVID-19 salgını son darbeydi, ancak şirket zaten yapısal olarak zayıftı. Bu büyüklükteki bir dış şoka hızla uyum sağlayamaması, dayanıklılık eksikliğini gösterdi.

* Yapay Zeka çözümü: 21. yüzyılda iş dayanıklılığı çeviklikle eş anlamlıdır. Yapay Zeka bunu şu şekilde teşvik eder:

* Model kriz senaryoları: Talep %90 düşerse ne olur? Ya da yakıt fiyatı iki katına çıkarsa? Yapay zeka bu senaryoları simüle edebilir ve orta düzeyden felaket düzeyine kadar değişebilen riskleri değerlendirerek sağlam acil durum planları oluşturmaya yardımcı olabilir.

* Robotik Süreç Otomasyonu (RPA): Kriz zamanlarında işletme maliyetlerini düşürmek hayati önem taşır. Yapay zeka, idari, muhasebe ve müşteri hizmetleri görevlerini otomatikleştirebilir ve şirketin çok daha yalın bir yapı ile faaliyet göstermesini sağlayabilir.

* Interjet'in hatası: Çok sayıda rapor ve yasal işlem, şeffaf olmayan yönetime, olası zimmete para geçirmeye ve fonları takip etmeyi zorlaştıran karmaşık bir şirket ağına işaret ediyor. Bu iç ve dış şeffaflık eksikliği yatırımcıların, çalışanların ve alacaklıların güvenini yok ediyor.

* Yapay Zeka çözümü: Yapay Zeka güçlü bir kurumsal yönetim aracı olabilir. Yapay zeka tabanlı denetim sistemleri, çıkar çatışmalarını, dolandırıcılık kalıplarını veya politika uyumsuzluğunu tespit etmek için milyonlarca e-postayı, sözleşmeyi ve işlemi analiz edebilir ve insan olarak imkansız olan bir denetim düzeyini garanti edebilir.

Interjet'in çöküşü sadece bir havayolunun hikayesi değil. Bir uyarı. Yapay zekanın riskleri tahmin edebildiği, finansları optimize edebildiği ve müşterileri ayrıntılı bir şekilde anlayabildiği bir dünyada, sezgilere ve eski süreçlere dayanarak faaliyet göstermek çok riskli bir bahistir. Latin Amerika'daki her girişimci için soru, yapay zekayı benimseyip benimsememeleri değil, daha akıllı, daha çevik ve nihayetinde geleceğe hazır bir organizasyon inşa etmek için bunu ne kadar çabuk yapabilecekleridir.