Ferrari'den Wimbledon'a, yapay zeka elit sporu yeniden tanımlıyor: maçların, yarışların ve sözleşmelerin nasıl belirlendiği.

Yapay zeka, insansıların bizi yerimize geçirmesi fikrinden çok daha fazlası. Zaten var ve tıpkı bir göletten taşan su gibi, günlük hayatın her köşesine sızıyor. İyi haber şu ki, çoğu durumda eksiltmek yerine bir şeyler katıyor.

Sporda durum böyledir; veri analizi, uzun süredir farklı disiplinlerden antrenörlerin en çok nereye odaklanmaları gerektiğini anlamalarını sağlamıştır. Şimdi ise, binlerce veri noktasından oluşan aynı kayıtlar, taraftarlara ve meraklılara saniyeler içinde ulaşarak, her üst düzey müsabakayı daha kesin bir şekilde deneyimlemelerini sağlıyor.

Geçtiğimiz ay New York'ta düzenlenen ABD Açık, bulutta depolanan ve otomatize edilen yedi milyon veri noktası kullanılarak, turnuva uygulamasını indiren 14 milyon hayran için yeni bir deneyim yaşattı.

Tenisçilerin vuruş hızlarına dair gerçek zamanlı veriler ve her oyuncunun potansiyelini tahmin eden simülasyon tablolarının yanı sıra, yapay zekâ (YZ) sayesinde, televizyonda yayınlanmayan ve dolayısıyla belirli bir yorumcusu olmayan maçlarda, alt kortta oynanan maç da dahil olmak üzere her maçı anlatan sanal bir yorumcu yer alıyordu . Ayrıca, stadyumda her oyuncu ve maç geçmişi hakkında bilgi içeren ekranlar bulunuyordu.

Bu yeniliklerin merkezinde, IBM'in gelişmiş dil yapay zekasından yararlanarak dinamik oyuncu hikayeleri ve maç bilgileri üreten Wimbledon turnuva uygulamasındaki yeni "Catch Me Up" özelliği yer alıyor.

Taraftarlar, her maçtan önce, favori oyuncularının performans analizleri ve kazanma olasılığı tahminleri içeren yapay zeka destekli önizlemeler alırlar. Maç bittikten sonra ise detaylı özetler, önemli anlar ve istatistikler otomatik olarak oluşturulur.

İspanya'daki Sevilla FC ikonik bir örnek. Kulüp , oyuncuları transfer etmek için yapay zeka kullanıyor . Peki ya transfer uzmanının klinik bakış açısı?

Bu dijital araçta, kulüp önce istediği oyuncuyu doğal dil kullanarak tanımlar ve yazılım ilk çıkarımı gerçekleştirir. Örneğin, Watson X'e şu soru sorulabilir: "Merhaba Watson. Dinamik karakterli, mizaçlı ve yılda üçten fazla kırmızı kart görmemiş bir orta saha oyuncusu arayın. Ayrıca 25 yaşından büyük ve ciddi bir sakatlığı olmayan bir orta saha oyuncusu arayın."

Watson, 200'den fazla raporun yer aldığı veritabanını tarayacak ve verileri taleple anlamsal benzerlik gösteren futbolcuların listesini döndürecek.

Kulüp daha sonra oyuncunun profiline erişebilir ve tüm toplu raporlarının özetini tek bakışta görebilir. İşte tam da bu noktada insan gözü devreye giriyor. Ancak ilk seçim , yani zorlu çalışma dakikalar içinde tamamlanacak.

Alman Milli Takımı da takım performansını iyileştirmek için yapay zeka kullanıyor. Alman Milli Takımı yardımcı antrenörü Benjamin Glück, "Kullandığımız spor yönetimi yazılımı , verileri toplayıp analiz etmek ve bu verilerden elde edilen stratejik öngörüleri oyuncularımıza sunmak için merkezi bir platform olarak milli takım için çok önemli. Rakiplerimiz ve kilit oyuncuları hakkındaki bulgularımızı görselleştirmemize yardımcı olması için SAP Sports One platformundaki görselleştirme ve video özelliklerini kullanıyoruz," diye açıkladı.

Liverpool, korner vuruşları gibi oyunların etkinliğini artırmak için tasarlanmış bir yazılım olan TacticAI'yi geliştirmek için Google DeepMind ile iş birliği yapan ilk şirketlerden biriydi.

Formula 1'de ikonik bir takım varsa, o da Ferrari'dir. Markanın dünya çapında yaklaşık 400 milyon hayranı olduğu tahmin ediliyor. Bu nedenle, mobil uygulamayı iyileştirmek ve verilerle doldurmak için çalışıyorlar. Scuderia Ferrari Uygulaması şimdiye kadar sosyal medyadan, özellikle yarış sonuçları ve pilotların her bir yarıştaki performansları gibi birçok bilgi sunuyor. Ancak IBM Watson X ile yapılan bir ortaklık sayesinde, Şahlanan At daha fazla etkileşim fırsatı, daha fazla kişiselleştirme ve yapay zeka modelleri tarafından oluşturulan veri görselleştirmeleri, geçmiş bilgiler ve yarış özetleri içeren bir Yarış Merkezi içerecek.

Yarış sırasında, uygulamada sürücünün virajı en uygun yerden kaç kez aldığı, yakıt tüketimi, rüzgarın etkisi, lastik aşınması ve araçlardaki sensörlerden ve yarış pistlerine yerleştirilen kameralardan yüklenen verilerle oluşturulabilecek diğer tüm bilgiler yer alacak. Saatte 370 kilometre hızla esen rüzgarla, her Ferrari pistte saniyede 1 milyon veri noktası üretiyor.

Yarıştan birkaç saat sonra Ferrari takımının performans özetleri de yarış sonrası olarak sunulacak. Takımın karmaşık yarış verileri, pilotların ve takım yöneticilerinin görüşlerini de içeren anlatılara dönüştürülecek. Uygulamalar halihazırda kademeli olarak devreye alınıyor.

Bu verilerin büyük bir kısmı Ferrari tarafından her yarışta araçlarının performansını artırmak için de kullanılıyor.

Dünyaca ünlü UFC'de 800'den fazla sporcu mücadele ediyor. Üretken yapay zeka sayesinde bu veriler, gelişmiş analizlere, istatistiksel içgörülere ve UFC Insights Engine aracılığıyla sahada, yayında ve sosyal medyada paylaşılan ilgi çekici hikayelere dönüştürülüyor.

UFC editör ekibi, Insight Engine'den bilgi çıkarmak için özel bir pano kullanıyor. Bu pano, ekibin basit komutlar kullanarak çeşitli veri kümelerini hızlıca sorgulamasına olanak tanıyan bir sihirbaz içeriyor.

Sonuç olarak, yapay zekanın her geçen gün daha da doğru hale gelmesi bekleniyor. Şirketlerin yüzde doksan sekizi yapay zekayı halihazırda bünyesine katmış durumda, ancak bu şirketlerin sunucularında bulunan verilerin yalnızca %1'i gerçekten kullanılıyor . Peki ya sonunda tüm yumurtalarını aynı sepete koymaya karar verdiklerinde ne olacak?

"Verilerimi yapay zekaya güvenli bir şekilde nasıl aktarabileceğime dair birkaç teknik var. Çünkü sorun bu. Şirketlerin yapay zekaya vermek istemediği, kamuya açık olmayan veriler var. Buradaki fikir, herhangi bir şirket için hassas verilerin güvenli bir buluta yüklenmesi. Bu durum, çok sayıda yapay zeka kullanan ancak hassas verilerini dahili bir buluta yükleyen Latam için de geçerli ," diye açıklıyor WatsonX uzmanı Hernán Sotomayor.

Yapay zekâya dayalı tahminler, milyonlarca veri noktasının analizine dayanır. Ve durum o kadar da kötü değil. Watson, Kolombiya ve Arjantin milli takımlarının son Copa América finaline çıkacağını öngörmüştü. Ve Arjantin'e %65 kazanma şansı vermişti.