Kuşlar İçin Yapay Zeka: Çin'de Biyoçeşitliliğin Korunması İçin Yüz Tanıma

Her kış, göç ritüeli on binlerce karabaş martıyı Sibirya'dan Çin'in Yunnan Eyaleti'ndeki "Bahar Şehri" Kunming'e getiriyor. Bu yıl, bölge sakinlerinin geleneksel karşılaması , gelişmiş bir teknolojik altyapıyla tamamlanıyor. Yapay zeka ile geliştirilmiş bir "kuş yüz tanıma" yöntemine dayalı yenilikçi izlemeyi mümkün kılmak üzere tasarlanmış, yüksek çözünürlüklü kameralar ve dronlardan oluşan bir sistem Dianchi Gölü'ne konuşlandırıldı.
Bu teknoloji, insan ve doğa arasındaki ilişkiyi yeniden tanımlıyor, yapay zekayı yaban hayatının korunmasına derinlemesine entegre ediyor ve geleneksel yöntemlerin sınırlamalarını aşan akıllı bir gözlem sistemi yaratıyor.
Kunming pilot projesiKunming'deki Dianchi Platosu Gölü Araştırma Enstitüsü, Ekim 2022'den bu yana akıllı bir gözlem programı uyguluyor ve iki yıllık sürekli izleme sonucunda kritik veriler elde ediyor. Sistem, örneğin, ana sürünün 2024'teki gelişinin 2022 ve 2023'tekinden yaklaşık 10 gün sonra olduğunu ortaya koydu .
Sistem, manuel gözlemin aksine, kuşları tanımlamak için kameralar, dronlar, mikrofonlar ve derin sinir ağı algoritmaları kullanıyor. Tüyler, vücut büyüklüğü ve gaga şekli gibi ayırt edici özellikler , benzersiz "kimlik belirteçleri" haline gelerek, gerçek zamanlı tür tanımlama, popülasyon sayımı ve yerel kuş türlerinin dinamik bir arşivinin oluşturulmasını sağlıyor .
Verimlilik önemli ölçüde daha yüksek. Enstitü müdür yardımcısı Pan Min, "Daha önce aynı alanı manuel olarak izlemek için en az iki profesyonel kuş bilimcinin tüm gün boyunca çalışması gerekiyordu. Şimdi ise yapay zeka sistemi aynı görevi birkaç saat içinde %90 doğrulukla tamamlıyor ve beslenme ve dinlenme gibi davranış verilerini aynı anda kaydediyor ," dedi .
İnsan gözlemine dayanan geleneksel yöntemler emek yoğun, yüksek düzeyde uzmanlık gerektiriyor ve tutarlı doğruluk sağlamakta zorluk çekiyordu. Yapay zekanın entegrasyonu, Çin genelinde kuş sayımında gerçek bir dijital dönüşümün öncüsü oluyor.
Kunming'de sistem, yüz binlerce görüntü, video ve ses kaydından oluşan bir veritabanı oluşturarak 17 kuş türünü tanımladı . Ekip ayrıca , gece balıkçılı ve saksağan gibi türleri benzersiz ses imzaları aracılığıyla tanımlayabilen akustik tanıma sistemleri de uyguladı .
Enstitüde mühendis olarak çalışan Zhang Zhizhong'a göre, yapay zeka yalnızca kuş topluluklarındaki uzun vadeli değişiklikleri izlemekle kalmıyor, aynı zamanda aktivite kalıplarını ve göç yollarını da inceleyerek sulak alanların ekolojik sağlığını değerlendirmek için hayati veriler sağlıyor. Bu teknolojinin geçerliliği, araştırma ekibi tarafından Mayıs 2025'te Journal of Environmental Management dergisinde yayınlanan bir makaleyle doğrulandı.
Ulusal Uygulamalar ve Korumanın GeleceğiYapay zekâ izlemenin kullanımı Kunming'in ötesine yayılıyor. Chongqing'deki Shuangguihu Sulak Alan Milli Parkı ve Shandong Eyaletindeki Sarı Nehir Deltası Ulusal Doğa Koruma Alanı'nda benzer sistemler, doğu beyaz leylekleri ve kuğular da dahil olmak üzere binlerce kuşu kaydederek rezerv yönetimi için güçlü veri desteği sağlıyor.
Zhang, " Teknolojik araçların kullanımı, doğayı daha bilimsel ve hassas bir şekilde anlamamızı ve korumamızı sağlıyor ," dedi. Bu sistemlerin, insan kaynaklı rahatsızlığı en aza indirmenin yanı sıra, " geleneksel yöntemlerde bulunan eksik ve yanlış verilerin eksikliklerini gidererek, biyolojik çeşitliliğin korunması için yeni olanaklar yarattığını " da sözlerine ekledi.
Kapak görseli. Bu tarihsiz takip görseli, Çin'in güneybatısındaki Yunnan Eyaleti'ndeki Kunming'de karabaş martıları ve diğer kuşları tespit eden yapay zeka tabanlı bir "kuş yüz tanıma" sistemini göstermektedir. (Dianchi Platosu Gölü Araştırma Enstitüsü, Kunming/Materyaller Xinhua aracılığıyla sağlanmıştır)
Adnkronos International (AKI)