Apple Yapay Zekayı Daha Fazla Ürününe Yerleştiriyor, Ancak Hala En Son Teknoloji Modelinden Yoksun

Apple, Pazartesi günü iPhone , Mac ve Apple Watch gibi cihazlara yapay zekayı entegre etme konusundaki yavaş ve istikrarlı yaklaşımını sürdürerek WWDC'de bir dizi yeni özellik ve yükseltme duyurdu. Şirket ayrıca geliştiricilerin Apple'ın AI modellerinden yararlanan kod yazmalarına olanak tanıyan bir yol olan Foundation Models çerçevesini de tanıttı.

Etkinlikteki en çok konuşulan AI duyuruları arasında, telefon ve FaceTime aramalarını gerçek zamanlı olarak bir dilden diğerine çeviren bir özellik olan Canlı Çeviri de vardı. Apple ayrıca, egzersiz sırasında cesaretlendirici sözler ve faydalı güncellemeler sağlamak için tasarlanmış AI destekli bir sesli yardımcı olan Workout Buddy'yi de tanıttı. Workout Buddy, bir demo videosunda koşan bir kadına "Bu haftaki ikinci koşun," dedi. "Harika gidiyorsun."

Apple ayrıca, bir cihazın kamerası aracılığıyla dünyayı yorumlamak için yapay zeka kullanan bir araç olan Görsel Zeka'ya yönelik bir yükseltme duyurdu. Yeni sürüm ayrıca bir ürünü tanımlamak veya bir web sayfasını özetlemek gibi şeyler yapmak için ekran görüntülerine bakabilir. Apple, yapay zeka ile stilize edilmiş görüntüler üreten iki araç olan Genmoji ve Image Playground'a yönelik yükseltmeleri sergiledi. Ayrıca, görevleri otomatikleştirmek, metin oluşturmak, e-postaları özetlemek, fotoğrafları düzenlemek ve video klipleri bulmak için yapay zekayı kullanmanın yollarını gösterdi.

Artan duyurular, Apple'ın AI'da yakalamaya çalıştığı fikrini ortadan kaldırmak için pek bir şey yapmadı. Şirket henüz OpenAI , Meta veya Google'ın en iyi teklifleriyle rekabet edebilecek bir modele sahip değil ve hala bazı zorlu soruları ChatGPT'ye devrediyor.

Bazı analistler, Apple'ın yapay zeka gelişimine yönelik daha kademeli yaklaşımının haklı olduğunu öne sürüyor.

PP Foresight analisti Paolo Pescatore, "Kullanıcıların yapay zeka destekli özellikler için belirli bir telefona yönelip yönelmediği konusunda jüri hala kararsız," diyor. Pescatore, "Apple'ın yeni bir şey sunma ve sadık çekirdek kullanıcı tabanını hayal kırıklığına uğratmama arasında ince bir denge kurması gerekiyor," diye ekliyor. "Bu, alt satıra ve yapay zekanın herhangi bir gelir artışını yönlendirip yönlendirmediğine bağlı."

IDC analisti Francisco Jeronimo, Apple'ın AI modellerini geliştiriciler için erişilebilir hale getirmesinin, şirketin kodlayıcılarla olan geniş erişimi nedeniyle önemli olduğunu söylüyor. Jeronimo bir açıklamada, "Apple'ı OpenAI, Google ve Meta gibi rakiplerin bir süredir sunduğu AI araçlarına yaklaştırıyor" dedi.

Apple'ın AI modelleri en yeteneklileri olmasa da kişisel bir cihazda çalışır, yani ağ bağlantısı olmadan çalışır ve OpenAI ve diğerlerinden modellere erişimle gelen ücretlere katlanmaz. Şirket ayrıca geliştiricilerin, Özel Bulut Bilişim adını verdiği şey aracılığıyla özel verileri güvende tutan bulut modelleri kullanmalarına yönelik bir yol öneriyor.

Ancak Apple'ın gelecekte yapay zeka kullanımında daha büyük adımlar atması gerekebilir; zira rakipleri bu teknolojinin kişisel bilgisayarları nasıl yeniden icat edebileceğini araştırıyor.

Hem Google hem de OpenAI, gerçek zamanlı konuşabilen ve dünyayı bir cihazın kamerasından görebilen fütüristik AI yardımcılarını gösterdi. Geçtiğimiz ay OpenAI, yeni türde AI aşılanmış donanımlar geliştirmek amacıyla efsanevi Apple tasarımcısı Jony Ive tarafından başlatılan bir şirketi satın alacağını duyurdu .

Apple gelişmiş AI inşa etme konusunda hala geride kalsa bile, şirket istikrarlı bir tempoda AI araştırmaları yayınlıyor. WWDC'den birkaç gün önce yayınlanan bir makale , günümüzün en gelişmiş AI modellerinde önemli eksikliklere işaret ediyor; eğer hala hız kazanıyorsanız, belki de kullanışlı bir bulgu.

Makale, zor problemleri çözmek için simüle edilmiş bir akıl yürütme biçimi kullanan OpenAI ve diğerlerinin en son modellerinin, problemler belirli bir karmaşıklık seviyesine ulaştığında başarısız olma eğiliminde olduğunu bulmuştur. Apple araştırmacıları, çeşitli modellerden Hanoi Kulesi olarak bilinen matematiksel bir bulmacanın giderek karmaşıklaşan versiyonlarını çözmelerini istediler ve bir noktaya kadar başarılı olduklarını, sonra da dramatik bir şekilde başarısız olduklarını buldular.

Daha önce muhakeme modellerinin sınırları üzerine benzer çalışmalar yayınlamış olan Arizona Eyalet Üniversitesi'nden profesör Subbarao Kambhampati, Apple'ın araştırmasının, daha geniş bir yelpazedeki sorunları ele almak için simüle edilmiş muhakeme yaklaşımlarının iyileştirilmesi gerekebileceği fikrini desteklediğini söylüyor. Kambhampati, muhakeme modellerinin "çok yararlı olduğunu, ancak kesinlikle önemli sınırları olduğunu" söylüyor.

Ancak çalışma, yapay zekaya karşı daha temkinli bir yaklaşımın haklı olduğunu öne sürse bile, Kambhampati Apple'ın rehavete kapıldığını düşünmüyor. "Apple'ın içinde neler olup bittiğini biliyorsanız, LLM'ler konusunda hala oldukça hevesliler," diyor.