ABD'de yapay zekaya yönelik enerji talebi 2030 yılına kadar on kat artabilir.

Elektrik Gücü Araştırma Enstitüsü'ne (EPRI) göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yapay zeka güç talebi 2030 yılına kadar on kat artabilir. Yapay zeka kıyaslama araştırma kuruluşu Epoch AI ile iş birliği içinde hazırlanan rapora göre, toplam yapay zeka güç talebi şu anda 5 GW olarak tahmin ediliyor, ancak 2030 yılına kadar 50 GW'ı aşabilir. Özellikle büyük ölçekli "sınır modelleri"nin eğitimi olmak üzere hızlı gelişmeler, elektrik talebindeki bu büyümeyi tetikliyor. Çalışmanın da vurguladığı gibi, yapay zeka, kısa vadeli veri merkezi büyümesinin temel itici gücüdür.

Analiz, yapay zeka enerji tüketiminin teknik faktörlerine odaklanarak, hem bireysel yapay zeka eğitim merkezleri için talep eğrilerini hem de daha geniş yapay zeka ihtiyaçlarını modelledi. 2030 yılına kadar, hem eğitim hem de çıkarım içeren yapay zekanın ABD üretim kapasitesinin %5'inden fazlasını tüketebileceği tahmin ediliyor.

Yapay zeka için enerji talebindeki büyüme, yapay zeka çip üretim projeksiyonlarını, büyük yapay zeka şirketlerinin yatırım planlarını veya veri merkezi ve endüstri uzmanlarının değerlendirmelerini analiz etmek gibi çeşitli yaklaşımlar kullanılarak tahmin edilebilir. EPRI'nin analizi, kendi veri merkezi büyüme tahminleri, Uluslararası Enerji Ajansı'nın tahminleri ve yarı iletken sevkiyat projeksiyonları dahil olmak üzere bu tür birkaç tahmini inceledi. Rapor, en büyük son teknoloji yapay zeka modellerini eğitmek için artan elektrik talebini hesaba katıyor. Modelleme tahminleri, Meta Platforms'un Louisiana'da planlanan veri merkezi için 2030 yılına kadar 2 GW veya daha fazla tepe güç talebini öngördü. OpenAI ve Microsoft'u içerebilecek bir konsorsiyum tarafından desteklenen Stargate adlı bir projenin 2030 yılına kadar 5 GW'a ulaşması bekleniyordu, ancak EPRI bu projenin iptal edilmiş olabileceğini belirtti. Raporda ayrıca 2026 yılına kadar Teksas, Abilene'de 1,2 GW'lık bir Stargate veri merkezi kampüsü de yer alıyor.

Elektrik Enerjisi Araştırma Enstitüsü (EPRI), bireysel projeksiyonların, özellikle on yılın sonunda, gelecekteki büyüme için yeterince sağlam kanıtlar sunmadığı konusunda uyardı; çünkü bu, yapay zeka yatırımlarında yüksek bir büyüme oranı gerektirecekti. Ancak mevcut eğilimler devam ederse, "yapay zeka, 2030 yılına kadar ABD enerji sektörünün önemli bir bölümünü temsil edecek." EPRI'ye göre, öngörülen enerji talebinin karşılanıp karşılanamayacağı henüz belli değil. Raporda, hiper ölçekleyicilere yapılan yatırımların hızlı bir büyümeye işaret etmesine rağmen, iletim ve yeni nesil ağların inşasındaki kısıtlamaların veri merkezlerinin büyümesini engelleyebileceği belirtiliyor. Analiz, yapay zekaya yönelik enerji talebinin muhtemelen 2028 yılına kadar gigawatt ölçeğinde eğitim seviyelerine ulaşacağını, ancak bu noktadan sonra ölçeklenebilirliğin daha az kesin olduğunu öne sürüyor. EPRI, enerji talebindeki hızlı artışın toplumsal etkileri olacağını ve enerji büyümesinin halihazırda temiz enerjiye yatırım yapmış teknoloji şirketleri için zorluklar yaratacağını belirtti. Yapay zeka talebinden kaynaklanan enerji kısıtlamaları, enerji büyümesine yönelik daha büyük bir ivmeyi tetikleyerek geleneksel planlama süreçlerini bozabilir ve potansiyel olarak çevresel sonuçlara yol açabilir.